本文關鍵詞：農村剩余勞動力動態(tài)估算方法的研究及應用

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【摘要】：農村剩余勞動力既是經濟發(fā)展理論的一個核心課題,又是中國當前急需大力研究的重大課題。隨著農業(yè)自身的技術進步,農村勞動力供給和需求的矛盾更為突出,農村剩余勞動力不但使農民遭受巨大損失,也直接影響了整個經濟的協調發(fā)展。此外,大量農村剩余勞動力的存在,必然產生相應的經濟問題和社會問題。因此,對農村剩余勞動力問題的研究既具有完善勞動力流動理論的意義,又具有指導農村剩余勞動力實踐的意義。已有的農村剩余勞動力研究主要圍繞著農村剩余勞動力轉移的途徑以及促進勞動力流動的政策等方面,對農村剩余勞動力存量估算和預測的研究較少；在農村剩余勞動力數量估算方法的研究中,局限于靜態(tài)估算,缺乏動態(tài)預測農村剩余勞動力數量的研究；并且,現有的方法未能針對性地提出適應于各產業(yè)層次和行業(yè)層次的不同估算方法,缺乏系統性。同時,現有的研究忽視了從整體上建立農村剩余勞動力估算方法體系,以及隨著農業(yè)技術進步農村剩余勞動力變化趨勢的預測,在估算思想上有待于從靜態(tài)擴展為動態(tài),在估算方法上有待于進一步擴充和完善。因此,研究農村剩余勞動力動態(tài)估算問題,不僅具有理論意義,也具有重要的現實意義。本文以發(fā)展經濟學理論和人口統計學理論為基礎,綜合應用系統分析、比較分析和組合預測方法,采用定量和定性相結合、規(guī)范分析和實證分析相結合的跨學科綜合研究方法,對農村剩余勞動力的估算方法進行了系統研究。以往關于農村剩余勞動力的估算研究,局限于靜態(tài)估算,缺乏動態(tài)預測農村剩余勞動力數量的研究。本研究的主要內容有：(1)在分析和歸納中外學者對農村剩余勞動力估算和預測方法的基礎上,總結了各種方法的利弊,目前關于農村剩余勞動力估算方法較多,主要有工日法、生產函數法、國際標準模型法、基準年法、勞均耕地法、邊際收益法、產值比例法、生產資源配置優(yōu)化模型法和人力單位計算法等。而對于這些方法,目前還沒有一個統一的認識,這也從一個側面說明對該問題的研究還不夠深入。本文通過對這些方法的分析和研究,指出了這些方法存在的不足,且現有方法幾乎都沒有考慮種植業(yè)的季節(jié)性特點。(2)在對農村勞動力供給進行動態(tài)估算預測的研究中,將農村勞動力供給作為一個系統進行研究,采用人口預測方法對農村勞動力進行預測,旨在為勞動力供給預測提供一種科學的方法。首先通過詳細分析年齡移算法、矩陣方程預測模型和宋健人口發(fā)展方程模型,確定選用人口發(fā)展方程模型,該模型具有較高的準確性,同時考慮了生育模式對生育水平的影響,在預測變量的設置與參數因素的考慮上更加周密和完善,適合農村勞動力年齡人口的預測,最后在勞動適齡人口預測的基礎上,在給出可能的勞動力參與率后,得到最終的勞動供給規(guī)模的預測模型。(3)在綜合考慮區(qū)域特點、種植結構、自然條件、耕作模式、氣象因素等眾多影響種植業(yè)勞動力需求因素的情況下,建立了一種種植業(yè)機械化程度與勞動力需求的關系模型,利用該模型不僅能夠計算某一地區(qū)目前種植業(yè)勞動力需求數量,而且通過對未來機械化程度和耕地面積的預測,也可計算出未來各時刻的種植業(yè)勞動力需求數量。同時探討了機械化程度為0和機械化程度為100%時勞均可負擔耕地面積指標的獲取問題,并通過χ2分布檢驗和3σ原則對異常數據進行剔除。(4)在對農村勞動力需求進行動態(tài)估算預測的研究中,第一產業(yè)勞動力需求是估算的重點,在預測種植業(yè)勞動力需求量時,采用專家預測法對耕地面積進行了預測,采用基于粗糙集的組合預測模型對種植業(yè)機械化程度進行了預測,畜牧業(yè)勞動力需求估算采用人均工時法,林業(yè)和漁業(yè)勞動力需求量的估算采用產值比例法。同時探討了農村第二、三產業(yè)勞動力與其對應產值之間的函數關系,在農村第二、三產業(yè)勞動力需求預測中,通過對產值的預測進而對勞動力需求做出預測。在產值預測中,本文使用了基于Shapley值法的組合預測模型和基于二次規(guī)劃法的組合預測模型,其預測結果表明,組合預測模型具有較高的預測精度,可以對農村第二、三產業(yè)勞動力需求進行預測。(5)結合農村勞動力供給估算預測方法和農村勞動力需求估算預測方法,以黑龍江省為例,估算和預測黑龍江省農村剩余勞動力的數量和比例,預測結果表明,在未來一段時間內,黑龍江省還將存在一定的農村剩余勞動力。
【學位授予單位】：東北農業(yè)大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F323.6
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本文編號：1277429