數(shù)理統(tǒng)計是統(tǒng)計分析的基礎(chǔ),由于實際生產(chǎn)的需要,采用數(shù)學(xué)分析方法建立的統(tǒng)計模型逐漸成為統(tǒng)計學(xué)科研究的焦點之一.非參數(shù)統(tǒng)計是統(tǒng)計學(xué)的一個重要分支,而絕大多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計方法主要基于統(tǒng)計量的某種漸近性質(zhì),故統(tǒng)計量的漸近性質(zhì)是解決一些統(tǒng)計模型中相關(guān)問題的關(guān)鍵.本文主要研究EV回歸模型,半?yún)?shù)回歸模型和非線性回歸模型中未知參數(shù)估計量的漸近理論,其中涉及到最小二乘估計量和GM估計量.可以指出的是:當(dāng)樣本量不大時,GM估計量(一種帶有積分的估計量)相比PC估計量具有更高的準(zhǔn)確性.我們討論END隨機變量序列加權(quán)和的完全f-矩收斂性的問題,此結(jié)果改進和推廣了已有結(jié)果,繼而得到END隨機誤差下,EV回歸模型中未知參數(shù)最小二乘估計量的完全相合性,并給出數(shù)值模擬.我們從模型出發(fā),探究φ,混合誤差下,半?yún)?shù)回歸模型中未知參數(shù)最小二乘估計量的矩相合性,展現(xiàn)較弱矩條件下的相合性結(jié)果;同時,我們也給出了數(shù)值模擬.然后探究在α混合誤差下,非線性回歸模型中GM估計量的漸近結(jié)果,包括矩相合性和漸近正態(tài)性,并根據(jù)結(jié)果給出符合理論條件的數(shù)據(jù)模擬.本文的結(jié)果完善和豐富了相依或混合隨機變量序列的概率極限理論與重要統(tǒng)計模型中統(tǒng)計量的漸...

【文章頁數(shù)】：101 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
符號說明
第一章 緒論
    §1.1 研究背景
    §1.2 相關(guān)概念
    §1.3 模型簡介
    §1.4 本文框架結(jié)構(gòu)
第二章 預(yù)備知識
    §2.1 若干收斂性的定義
    §2.2 相關(guān)引理
第三章 END序列加權(quán)和的完全f-矩收斂性及其在EV模型中的應(yīng)用
    §3.1 END序列加權(quán)和的完全f-矩收斂性
    §3.2 應(yīng)用
    §3.3 數(shù)值模擬
    §3.4 小結(jié)
第四章 φ混合誤差下半?yún)?shù)回歸模型中估計量的矩相合性
    §4.1 模型假設(shè)
    §4.2 主要結(jié)果及其證明
    §4.3 數(shù)值模擬
    §4.4 小結(jié)
第五章 α混合誤差下非線性回歸模型中估計量的矩相合性與漸近正態(tài)性
    §5.1 模型假設(shè)
    §5.2 主要結(jié)果及其證明
    §5.3 數(shù)值模擬
    §5.4 小結(jié)
第六章 結(jié)束語
參考文獻
致謝
碩士期間科研情況



本文編號：3862808