金屬制品業(yè)的碳排放效率評價及分配研究
發(fā)布時間:2022-01-11 05:22
我國經濟發(fā)展中工業(yè)占據人為碳排放的比重很大,是我國政府實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略時最不可忽視的行業(yè),也是發(fā)展低碳經濟的重心。以生產環(huán)節(jié)來看,金屬制品在生產中不斷消耗煤炭資源,存在一定程度高消耗、高污染的環(huán)節(jié),所以對金屬制品行業(yè)的研究為我國全面制定減排任務具有指導作用。為使我國減排任務取得更合理有效的改進,本文根據我國2009-2016年間各省金屬制品行業(yè)數據,利用三階段DEA模型對碳排放效率進行了測算。將總碳排放量維持不變,從公平與效率的視角下,將碳排放量分配至條件符合的各個區(qū)域之內。目前已取得的研究結論有:第一,我國各區(qū)域金屬制品產業(yè)碳排放效率呈上升的趨勢,但西部地區(qū)效率還未達到最優(yōu),仍有進步空間。全國區(qū)域碳排放效率不均衡,東部地區(qū)最高,西部地區(qū)與其他地區(qū)相差較大;研究表明碳排放效率增長趨勢減緩,說明各地區(qū)效率值一直在提高。第二,與傳統DEA模型的測算結果相比,本文加入了各種環(huán)境指標糾偏,確定出更為真實有效的碳排放效率值。從環(huán)境變量對投入要素松弛變量的影響結果來看,城鎮(zhèn)化水平、產業(yè)結構和能源結構有利于提高碳排放效率,科技支撐強度因素對碳排放效率起抑制作用。從環(huán)境變量對投入要素松弛變量的影響結...
【文章來源】:中北大學山西省
【文章頁數】:58 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
009-2016年我國碳排放波動趨勢
中北大學學位論文16靠的發(fā)展戰(zhàn)略。通過參考英法美等國人口規(guī)模與城市化進程的相關歷史數據,當國家人口增幅趨于緩慢將會進入新階段,此時經濟發(fā)展會在初期出現衰退情況。所以觀測國家人口變化趨勢也是對經濟發(fā)展中很重要的預測,出現人口負增長時就需要考慮提前應變,達到國家經濟的持續(xù)增長。由統計局提供的數據發(fā)現2012年之后,我國人口規(guī)模開始趨于低增速狀態(tài),由圖3-2可以發(fā)現,2012年之后能源消耗量與碳排放增長幅度也漸緩,但由于基數仍很大,人口生活活動產生的二氧化碳排放量還是以大額幅度在增長,且年平均增長維持在9%左右。圖3-2我國2009-2016年的能源消費量、碳排放總量與人均碳排放量3.1.2我國碳排放與經濟增長關系我國正處于工業(yè)化與城鎮(zhèn)化發(fā)展中段,化石燃料又作為現代人類現代生活方式的根本支撐。如何利用好我國豐富的資源儲備關系到我國經濟發(fā)展前景,隨著政府提出的多項節(jié)能減排舉措,意味著現階段我國發(fā)展工業(yè)化的同時生產成本也提高了。減排初始階段也會出現潛在抑制經濟,基礎設施、交通方式與科技創(chuàng)新能力等作為現代發(fā)展必不可少的環(huán)節(jié),這時就需要我國學者通過研究,找出如何制定減排成本以減少對經濟發(fā)展的沖擊影響。很多發(fā)達國家歷史經驗提供信息,碳排放與國家經濟發(fā)展進程針對歷史階段的改變也有不同影響作用。在目前階段,我國馬上發(fā)展到工業(yè)化中后期,將高新科技行業(yè)與服務行業(yè)在國家比重提高后,會使碳排放對經濟增長呈負向作用明顯,國家經濟運
中北大學學位論文17行更趨向穩(wěn)定。圖3-32009-2016年我國人均GDP與人均碳排放改變趨勢由圖3-3觀察得出,我國人均GDP與碳排放呈倒U型曲線且處于不斷爬升的時間段。2009年,我國人均GDP為30749元,而到了2016年,我國人均GDP增長到57912元,年均增長率達12.43%。另外人均碳排放的年均增長率為8.69%,從2009年的6.5噸上升到2016年的9.81噸。經濟增長幅度雖略高于碳排放漲幅,但通過曲線可以預測到未來一段時間內,隨著碳排放一段時間的繼續(xù)攀升,減排成本無法同時兼顧經濟收益增長,所以我國仍需要開展其它路徑發(fā)展政府早前提出的低碳經濟。3.1.3金屬制品業(yè)能源消耗分析金屬制品行業(yè)的發(fā)展幾乎伴隨著能源消耗量的大量攀升,其中一次性能源消耗的依賴程度并未緩解。如表3-1由工業(yè)統計年鑒獲得的數據,展示出了我國金屬制品行業(yè)生產過程中需要消耗的各種能源量。在所需要的8種能源中煤炭和焦炭為最主要消耗對象,需求年增長速度遠超于其他能源,并且兩者的能源消耗量比其他能源消耗量之和仍多。其次為汽油和柴油,在金屬制品生產過程中對原油、煤油與天然氣的需求量較少。以2016年金屬制品業(yè)能源消耗相關數據作比較,煤炭的消耗量是除焦炭外其它6種能源消耗量總和的5.17倍;焦炭的消耗量是除煤炭外其它6種能源消耗量總和的1.18
【參考文獻】:
期刊論文
[1]高等教育區(qū)域協調發(fā)展的判別準繩及分析框架構建研究——基于資源的視角[J]. 段從宇. 國家教育行政學院學報. 2019(09)
[2]基于數據包絡法的中醫(yī)類醫(yī)院衛(wèi)生資源配置效率分析與研究[J]. 張盼,鄧文萍,常凱,吳莉,毛樹松. 世界科學技術-中醫(yī)藥現代化. 2019(08)
[3]低碳視角下長江經濟帶農業(yè)生態(tài)效率及影響因素研究[J]. 曹俊文,曾康. 生態(tài)經濟. 2019(08)
[4]基于網絡SBM-DEA模型和GML指數的中國各省工業(yè)用水效率研究[J]. 鄧光耀,張忠杰. 自然資源學報. 2019(07)
[5]湖南省裝備制造業(yè)技術創(chuàng)新資源配置效率評價研究——基于DEA-Malmquist的實證分析[J]. 何燕子,瞿天蔚. 湖南工業(yè)大學學報(社會科學版). 2019(03)
[6]基于SBM-DEA模型湖南省碳排放效率時空差異及影響因素分析[J]. 王兆峰,杜瑤瑤. 地理科學. 2019(05)
[7]考慮碳排放成本的中國農業(yè)綠色生產率變化[J]. 展進濤,徐鈺嬌,葛繼紅. 資源科學. 2019(05)
[8]中國物流產業(yè)技術效率:時空分異、影響因素與演進邏輯——基于PP-SFA模型的實證分析[J]. 張亮亮,蘇濤永,張健. 商業(yè)經濟與管理. 2019(04)
[9]碳排放權交易機制對全球氣候治理有效性研究——低碳經濟學術前沿進展[J]. 王璟珉,竇曉銘,季芮虹. 山東大學學報(哲學社會科學版). 2019(02)
[10]基于超效率三階段DEA模型的建筑業(yè)碳排放研究[J]. 宋金昭,陳策,王曉平,胡振. 環(huán)境科學與技術. 2019(01)
碩士論文
[1]基于三階段SBM-DEA模型中國各省建筑業(yè)碳排放效率特征研究[D]. 陸欣然.長安大學 2019
[2]出口貿易對我國能源消耗碳排放的影響研究[D]. 王天鳳.暨南大學 2012
本文編號:3582174
【文章來源】:中北大學山西省
【文章頁數】:58 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
009-2016年我國碳排放波動趨勢
中北大學學位論文16靠的發(fā)展戰(zhàn)略。通過參考英法美等國人口規(guī)模與城市化進程的相關歷史數據,當國家人口增幅趨于緩慢將會進入新階段,此時經濟發(fā)展會在初期出現衰退情況。所以觀測國家人口變化趨勢也是對經濟發(fā)展中很重要的預測,出現人口負增長時就需要考慮提前應變,達到國家經濟的持續(xù)增長。由統計局提供的數據發(fā)現2012年之后,我國人口規(guī)模開始趨于低增速狀態(tài),由圖3-2可以發(fā)現,2012年之后能源消耗量與碳排放增長幅度也漸緩,但由于基數仍很大,人口生活活動產生的二氧化碳排放量還是以大額幅度在增長,且年平均增長維持在9%左右。圖3-2我國2009-2016年的能源消費量、碳排放總量與人均碳排放量3.1.2我國碳排放與經濟增長關系我國正處于工業(yè)化與城鎮(zhèn)化發(fā)展中段,化石燃料又作為現代人類現代生活方式的根本支撐。如何利用好我國豐富的資源儲備關系到我國經濟發(fā)展前景,隨著政府提出的多項節(jié)能減排舉措,意味著現階段我國發(fā)展工業(yè)化的同時生產成本也提高了。減排初始階段也會出現潛在抑制經濟,基礎設施、交通方式與科技創(chuàng)新能力等作為現代發(fā)展必不可少的環(huán)節(jié),這時就需要我國學者通過研究,找出如何制定減排成本以減少對經濟發(fā)展的沖擊影響。很多發(fā)達國家歷史經驗提供信息,碳排放與國家經濟發(fā)展進程針對歷史階段的改變也有不同影響作用。在目前階段,我國馬上發(fā)展到工業(yè)化中后期,將高新科技行業(yè)與服務行業(yè)在國家比重提高后,會使碳排放對經濟增長呈負向作用明顯,國家經濟運
中北大學學位論文17行更趨向穩(wěn)定。圖3-32009-2016年我國人均GDP與人均碳排放改變趨勢由圖3-3觀察得出,我國人均GDP與碳排放呈倒U型曲線且處于不斷爬升的時間段。2009年,我國人均GDP為30749元,而到了2016年,我國人均GDP增長到57912元,年均增長率達12.43%。另外人均碳排放的年均增長率為8.69%,從2009年的6.5噸上升到2016年的9.81噸。經濟增長幅度雖略高于碳排放漲幅,但通過曲線可以預測到未來一段時間內,隨著碳排放一段時間的繼續(xù)攀升,減排成本無法同時兼顧經濟收益增長,所以我國仍需要開展其它路徑發(fā)展政府早前提出的低碳經濟。3.1.3金屬制品業(yè)能源消耗分析金屬制品行業(yè)的發(fā)展幾乎伴隨著能源消耗量的大量攀升,其中一次性能源消耗的依賴程度并未緩解。如表3-1由工業(yè)統計年鑒獲得的數據,展示出了我國金屬制品行業(yè)生產過程中需要消耗的各種能源量。在所需要的8種能源中煤炭和焦炭為最主要消耗對象,需求年增長速度遠超于其他能源,并且兩者的能源消耗量比其他能源消耗量之和仍多。其次為汽油和柴油,在金屬制品生產過程中對原油、煤油與天然氣的需求量較少。以2016年金屬制品業(yè)能源消耗相關數據作比較,煤炭的消耗量是除焦炭外其它6種能源消耗量總和的5.17倍;焦炭的消耗量是除煤炭外其它6種能源消耗量總和的1.18
【參考文獻】:
期刊論文
[1]高等教育區(qū)域協調發(fā)展的判別準繩及分析框架構建研究——基于資源的視角[J]. 段從宇. 國家教育行政學院學報. 2019(09)
[2]基于數據包絡法的中醫(yī)類醫(yī)院衛(wèi)生資源配置效率分析與研究[J]. 張盼,鄧文萍,常凱,吳莉,毛樹松. 世界科學技術-中醫(yī)藥現代化. 2019(08)
[3]低碳視角下長江經濟帶農業(yè)生態(tài)效率及影響因素研究[J]. 曹俊文,曾康. 生態(tài)經濟. 2019(08)
[4]基于網絡SBM-DEA模型和GML指數的中國各省工業(yè)用水效率研究[J]. 鄧光耀,張忠杰. 自然資源學報. 2019(07)
[5]湖南省裝備制造業(yè)技術創(chuàng)新資源配置效率評價研究——基于DEA-Malmquist的實證分析[J]. 何燕子,瞿天蔚. 湖南工業(yè)大學學報(社會科學版). 2019(03)
[6]基于SBM-DEA模型湖南省碳排放效率時空差異及影響因素分析[J]. 王兆峰,杜瑤瑤. 地理科學. 2019(05)
[7]考慮碳排放成本的中國農業(yè)綠色生產率變化[J]. 展進濤,徐鈺嬌,葛繼紅. 資源科學. 2019(05)
[8]中國物流產業(yè)技術效率:時空分異、影響因素與演進邏輯——基于PP-SFA模型的實證分析[J]. 張亮亮,蘇濤永,張健. 商業(yè)經濟與管理. 2019(04)
[9]碳排放權交易機制對全球氣候治理有效性研究——低碳經濟學術前沿進展[J]. 王璟珉,竇曉銘,季芮虹. 山東大學學報(哲學社會科學版). 2019(02)
[10]基于超效率三階段DEA模型的建筑業(yè)碳排放研究[J]. 宋金昭,陳策,王曉平,胡振. 環(huán)境科學與技術. 2019(01)
碩士論文
[1]基于三階段SBM-DEA模型中國各省建筑業(yè)碳排放效率特征研究[D]. 陸欣然.長安大學 2019
[2]出口貿易對我國能源消耗碳排放的影響研究[D]. 王天鳳.暨南大學 2012
本文編號:3582174
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/3582174.html