本文關(guān)鍵詞：基于兩種方法研究S-分布時(shí)滯隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)行為，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬大腦的非線性信息處理系統(tǒng).由于其廣泛應(yīng)用而受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,并取得豐碩成果.目前大多采用Lyapunov方法研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性,其優(yōu)點(diǎn)是直接,有效,不足之處技巧性高；不動(dòng)點(diǎn)理論方法研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)行為,所得代數(shù)判據(jù)易于驗(yàn)證,不足之處推導(dǎo)復(fù)雜繁瑣.本文在前人的基礎(chǔ)上,分別采用兩種方法分析了S-分布時(shí)滯隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)行為.主要內(nèi)容如下：采用Laypunov泛函方法結(jié)合隨機(jī)分析技巧,討論了一類具有S-分布時(shí)滯的隨機(jī)高階Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的均方指數(shù)穩(wěn)定性,并用實(shí)例說明了理論的正確性.其次,采用不動(dòng)點(diǎn)理論方法探究了一類具有S-分布時(shí)滯隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適定性和均方指數(shù)吸引性.進(jìn)而,通過運(yùn)用不動(dòng)點(diǎn)理論方法討論了一類中立型S-分布時(shí)滯隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適定性和均方指數(shù)吸引性.得到了易于驗(yàn)證的相關(guān)判據(jù).最后,給出了總結(jié)與展望.
【關(guān)鍵詞】：Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) S-分布時(shí)滯 隨機(jī) Laypunov泛函方法 均方指數(shù)穩(wěn)定性 不動(dòng)點(diǎn)理論 均方指數(shù)吸引性 中立型
【學(xué)位授予單位】：中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O175
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1. 概述9-14
• 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介9-10
• 1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)行為的研究方法10-12
• 1.2.1 Lyapunov函數(shù)方法10-12
• 1.2.2 不動(dòng)點(diǎn)理論方法12
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容及背景12-14
• 2. Lyapunov泛函方法研究高階的S-分布時(shí)滯隨機(jī)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性14-23
• 2.1 背景14
• 2.2 預(yù)備知識(shí)14-17
• 2.3 主要結(jié)果17-21
• 2.4 應(yīng)用舉例21-22
• 2.5 本章小結(jié)22-23
• 3. 不動(dòng)點(diǎn)理論方法研究S-分布時(shí)滯隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適定性與吸引性23-31
• 3.1 背景23
• 3.2 預(yù)備知識(shí)23-25
• 3.3 主要結(jié)果25-30
• 3.4 實(shí)例30
• 3.5 本章小結(jié)30-31
• 4. 不動(dòng)點(diǎn)理論方法研究中立型S-分布時(shí)滯隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適定性與吸引性31-37
• 4.1 背景31
• 4.2 預(yù)備知識(shí)31-32
• 4.3 主要結(jié)果32-36
• 4.4 本章小結(jié)36-37
• 總結(jié)與展望37-39
• 參考文獻(xiàn)39-43
• 致謝43-45
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷45
• 攻讀碩士學(xué)位期間完成的文章45

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 汪凱;魯世平;;一類具有分布時(shí)滯的中立型泛函微分方程周期解的存在性[J];安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年05期

2 王新建;袁朝暉;;具有分布時(shí)滯耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全局同步性分析[J];經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué);2008年03期

3 蔣和平;蔣威;;具變和分布時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性[J];合肥學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

4 符素云;陳立平;吳然超;;分布時(shí)滯模糊Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)周期解的指數(shù)穩(wěn)定性[J];黃山學(xué)院學(xué)報(bào);2009年05期

5 華玉春;劉興桂;李永昆;;具分布時(shí)滯的廣義Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性[J];云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

6 劉啟明;徐瑞;王志平;;具有分布時(shí)滯離散Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期解(英文)[J];生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

7 李濤;郭新蘭;;分布時(shí)滯中立型系統(tǒng)穩(wěn)定性研究[J];科技經(jīng)濟(jì)市場(chǎng);2013年03期

8 李瓊,周冬明;一類連續(xù)分布時(shí)滯模型的穩(wěn)定性[J];云南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1997年05期

9 蔣里強(qiáng),馬知恩,S.Rionero,F.Petrillo;一類含分布時(shí)滯革新傳播模型的穩(wěn)定性[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2003年04期

10 楊芳,蔣威;具分布時(shí)滯的廣義系統(tǒng)周期解的存在性[J];大學(xué)數(shù)學(xué);2005年04期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 林詩仲;俞元洪;;帶分布時(shí)滯的雙曲型微分方程解的振動(dòng)性[A];數(shù)學(xué)·力學(xué)·物理學(xué)·高新技術(shù)研究進(jìn)展——2002（9）卷——中國數(shù)學(xué)力學(xué)物理學(xué)高新技術(shù)交叉研究會(huì)第9屆學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2002年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王晶囡;具有離散和分布時(shí)滯的幾類生物模型的分支問題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

2 唐漾;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)及其應(yīng)用的若干問題研究[D];東華大學(xué);2010年

3 鄧瑾;非線性泛函微分方程和偏泛函微分方程解的長(zhǎng)時(shí)間性態(tài)[D];四川大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉芳;基于兩種方法研究S-分布時(shí)滯隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)行為[D];中國海洋大學(xué);2015年

2 甄艷;S-分布時(shí)滯隨機(jī)廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力行為研究[D];中國海洋大學(xué);2015年

3 郜冬梅;分布時(shí)滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性及滑�？刂蒲芯縖D];廣西師范學(xué)院;2012年

4 張秀英;含分布時(shí)滯的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析[D];四川師范大學(xué);2011年

5 王珉;S-分布時(shí)滯靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全局動(dòng)力行為分析[D];中國海洋大學(xué);2006年

6 仝旭珂;帶有分布時(shí)滯的群集穩(wěn)定性分析[D];鄭州大學(xué);2012年

7 吳治海;分布時(shí)滯反應(yīng)擴(kuò)散方程波前解的存在性[D];華中科技大學(xué);2007年

8 祁俊梅;若干類具有離散和分布時(shí)滯的捕食模型的研究[D];山西師范大學(xué);2013年

9 龍倩;具有分布時(shí)滯和脈沖的捕食—食餌系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)分析[D];蘭州理工大學(xué);2013年

10 劉江霞;具有脈沖和無窮分布時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同步研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：基于兩種方法研究S-分布時(shí)滯隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)行為，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：352071