概率猶豫模糊集的距離測(cè)度及其應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-02 13:54
概率猶豫模糊集是模糊集的一種廣義形式,允許對(duì)象的隸屬度可以在[0,1]中取多個(gè)可能的值,并且對(duì)每個(gè)值都提供一個(gè)概率,反應(yīng)決策者在決策過程中猶豫和偏好不一致的心理.距離測(cè)度是概率猶豫模糊集的重要研究?jī)?nèi)容,可以用來(lái)估計(jì)兩個(gè)概率猶豫模糊集之間的相似程度,已廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別、聚類分析等領(lǐng)域.本文對(duì)現(xiàn)有概率猶豫模糊集的距離測(cè)度進(jìn)行總結(jié)和分析,提出新的概率猶豫模糊集的距離測(cè)度,并將其應(yīng)用到多屬性群決策和概率猶豫模糊信息系統(tǒng)屬性約簡(jiǎn).本文的主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)總結(jié)如下:(1)針對(duì)現(xiàn)有概率猶豫模糊集距離要求對(duì)概率猶豫模糊元的元素進(jìn)行重新排序,并且需要對(duì)概率猶豫模糊元補(bǔ)足元素使其長(zhǎng)度相同的不足,提出一類新的概率猶豫模糊集距離測(cè)度,基于這類新的距離測(cè)度,介紹了幾種不需要對(duì)概率猶豫模糊元的元素進(jìn)行重新排序,也不需要概率猶豫模糊元長(zhǎng)度相同的距離.這種距離測(cè)度的值在[0,1]之間,并且證明了這種新的距離測(cè)度具有對(duì)稱性、滿足三角不等式等性質(zhì).(2)基于新的概率猶豫模糊集距離測(cè)度,提出一種屬性權(quán)重未知的概率猶豫模糊多屬性TOPSIS決策方法.該決策方法利用新的距離來(lái)測(cè)度方案與理想解和負(fù)理想解的相對(duì)接近程度,并結(jié)合...
【文章來(lái)源】:西華大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究的背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文的結(jié)構(gòu)與安排
2 預(yù)備知識(shí)
2.1 概率猶豫模糊集的基本理論
2.2 經(jīng)典集上的TOPSIS決策方法
2.3 粗糙集的基本理論
3 概率猶豫模糊集上的距離測(cè)度
3.1 經(jīng)典的猶豫模糊集的距離測(cè)度
3.2 現(xiàn)有的概率猶豫模糊集的距離測(cè)度
3.3 改進(jìn)的概率猶豫模糊集的距離測(cè)度
3.4 實(shí)例分析
4 概率猶豫模糊集上的TOPSIS決策方法
4.1 概率猶豫模糊的多屬性群決策TOPSIS方法
4.1.1 求解屬性權(quán)重
4.1.2 概率猶豫模糊的TOPSIS方法的步驟
4.2 實(shí)例分析
5 概率猶豫模糊決策表的屬性約簡(jiǎn)
5.1 基于容差關(guān)系的概率猶豫決策表的正域約簡(jiǎn)
5.1.1 概率猶豫決策表的容差關(guān)系
5.1.2 概率猶豫模糊決策表的正域約簡(jiǎn)
5.2 基于模糊相似關(guān)系的概率猶豫模糊決策表的模糊分配約簡(jiǎn)
5.2.1 概率猶豫模糊決策表的模糊相似關(guān)系
5.2.2 概率猶豫模糊決策表的模糊分配約簡(jiǎn)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GM(1,1)與灰色關(guān)聯(lián)度的概率猶豫模糊信息應(yīng)急決策方法[J]. 吳健,劉小弟,孫超勇,汪忠志. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2020(02)
[2]概率猶豫模糊Bonferroni平均算子及其決策應(yīng)用[J]. 吳健,劉小弟,張世濤,汪忠志. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2019(05)
[3]權(quán)重完全未知下基于投影的猶豫模糊多屬性群決策方法及應(yīng)用[J]. 陜振沛,郭亞丹,寧寶權(quán),張府柱. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2019(15)
[4]基于粗糙集和果蠅優(yōu)化算法的特征選擇方法[J]. 方波,陳紅梅,王生武. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(07)
[5]考慮偏差度的猶豫模糊集距離及其在模式識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 薛慧玲,陳春芳. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(19)
[6]直覺模糊決策粗糙集及其在目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 陳玉金,李續(xù)武. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]動(dòng)力電池回收模式選擇的多屬性決策問題[J]. 丁雪楓,馬瑜. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(09)
[8]基于關(guān)聯(lián)猶豫模糊信息的TOPSIS多屬性決策方法[J]. 劉寧元,汪新凡. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(17)
[9]優(yōu)勢(shì)直覺模糊粗糙集決策方法及其應(yīng)用[J]. 劉勇,熊曉旋,劉健. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2018(03)
[10]基于概率猶豫模糊熵的多屬性決策方法[J]. 劉玉敏,朱峰,靳琳琳. 控制與決策. 2019(04)
本文編號(hào):3472066
【文章來(lái)源】:西華大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究的背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文的結(jié)構(gòu)與安排
2 預(yù)備知識(shí)
2.1 概率猶豫模糊集的基本理論
2.2 經(jīng)典集上的TOPSIS決策方法
2.3 粗糙集的基本理論
3 概率猶豫模糊集上的距離測(cè)度
3.1 經(jīng)典的猶豫模糊集的距離測(cè)度
3.2 現(xiàn)有的概率猶豫模糊集的距離測(cè)度
3.3 改進(jìn)的概率猶豫模糊集的距離測(cè)度
3.4 實(shí)例分析
4 概率猶豫模糊集上的TOPSIS決策方法
4.1 概率猶豫模糊的多屬性群決策TOPSIS方法
4.1.1 求解屬性權(quán)重
4.1.2 概率猶豫模糊的TOPSIS方法的步驟
4.2 實(shí)例分析
5 概率猶豫模糊決策表的屬性約簡(jiǎn)
5.1 基于容差關(guān)系的概率猶豫決策表的正域約簡(jiǎn)
5.1.1 概率猶豫決策表的容差關(guān)系
5.1.2 概率猶豫模糊決策表的正域約簡(jiǎn)
5.2 基于模糊相似關(guān)系的概率猶豫模糊決策表的模糊分配約簡(jiǎn)
5.2.1 概率猶豫模糊決策表的模糊相似關(guān)系
5.2.2 概率猶豫模糊決策表的模糊分配約簡(jiǎn)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研成果
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GM(1,1)與灰色關(guān)聯(lián)度的概率猶豫模糊信息應(yīng)急決策方法[J]. 吳健,劉小弟,孫超勇,汪忠志. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2020(02)
[2]概率猶豫模糊Bonferroni平均算子及其決策應(yīng)用[J]. 吳健,劉小弟,張世濤,汪忠志. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2019(05)
[3]權(quán)重完全未知下基于投影的猶豫模糊多屬性群決策方法及應(yīng)用[J]. 陜振沛,郭亞丹,寧寶權(quán),張府柱. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2019(15)
[4]基于粗糙集和果蠅優(yōu)化算法的特征選擇方法[J]. 方波,陳紅梅,王生武. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(07)
[5]考慮偏差度的猶豫模糊集距離及其在模式識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 薛慧玲,陳春芳. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(19)
[6]直覺模糊決策粗糙集及其在目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 陳玉金,李續(xù)武. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]動(dòng)力電池回收模式選擇的多屬性決策問題[J]. 丁雪楓,馬瑜. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(09)
[8]基于關(guān)聯(lián)猶豫模糊信息的TOPSIS多屬性決策方法[J]. 劉寧元,汪新凡. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(17)
[9]優(yōu)勢(shì)直覺模糊粗糙集決策方法及其應(yīng)用[J]. 劉勇,熊曉旋,劉健. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2018(03)
[10]基于概率猶豫模糊熵的多屬性決策方法[J]. 劉玉敏,朱峰,靳琳琳. 控制與決策. 2019(04)
本文編號(hào):3472066
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