基于變換光學FDTD方法的目標電磁涂覆和吸波特性研究
發(fā)布時間:2021-11-02 12:55
時域有限差分(finite-difference time-domain,FDTD)方法適用于對復(fù)雜幾何形狀和非均勻介質(zhì)目標的建模,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于各類電磁問題的求解。然而,當傳統(tǒng)FDTD方法模擬多尺度目標(即同時包含大尺寸結(jié)構(gòu)和精細結(jié)構(gòu))時會導(dǎo)致占用內(nèi)存大與計算時間長的問題。這是因為準確模擬精細結(jié)構(gòu)需要采用細的空間網(wǎng)格,而整個空間都采用細網(wǎng)格,會導(dǎo)致求解未知量增加。同時,時間步長受Courant-Friedrich-Levy(CFL)穩(wěn)定條件的限制,即最大時間步長受最小空間網(wǎng)格尺寸的約束,在采用精細網(wǎng)格的情況下時間步長需要足夠小,才能滿足CFL穩(wěn)定條件,因此,計算效率降低。亞網(wǎng)格方法是克服這個困難的方案之一,但它會帶來后時不穩(wěn)定問題。本文針對任意形狀薄涂敷目標的電磁散射與含薄石墨烯層的周期結(jié)構(gòu)吸收器在太赫茲頻段下的吸收率的計算問題,提出了一種基于變換光學理論和FDTD方法(Transformation Optics-FDTD,TO-FDTD)的高效算法,解決了傳統(tǒng)FDTD方法處理這類多尺度模型時占用內(nèi)存大,計算時間長的困難。主要研究內(nèi)容如下:(1)提出TO-FDTD算法,結(jié)合NURBS...
【文章來源】:華東師范大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
介質(zhì)圓柱的電場zE分布
華東師范大學碩士學位論文第三章25(2-3)推導(dǎo)出涂層目標的各向異性的和空間位置相關(guān)的材料參數(shù)值。任意形狀單層薄涂敷目標形狀為翼型,從圖3-6中清楚地看到,翼型狀的單層薄涂敷目標沿著平行于y軸方向被分為左右兩部分。用二階貝塞爾曲線描述翼型狀的PEC目標。左半部分PEC曲線的三個控制點分別為:A(0,0.2),B(0,0.2),P(0.2,0.2);根據(jù)對稱性,右半部分PEC曲線的三個控制點分別為:A(0,0.2),B(0,0.2),P(0.2,0.2),單位為m。在左右兩個部分中,控制權(quán)重均設(shè)為1。原始空間中翼型目標的薄涂覆層材料厚度為0.09m,經(jīng)過變換光學,薄涂覆層材料厚度擴大到0.18m。(a)(b)圖3-6頻率為1GHz的機翼狀單層薄涂敷目標的電場zE分布(a)FDTD算法;(b)TO-FDTD算法。為了對翼型單層薄涂敷目標示例進行精確建模,傳統(tǒng)FDTD方法所采用的網(wǎng)格選擇了統(tǒng)一的大小為=x=y=0.0075m。針對變換后的目標應(yīng)用本章提出的TO-FDTD算法,TO-FDTD算法采用的網(wǎng)格大小為=x=y=0.015m。與傳統(tǒng)的時域有限差分法相比,TO-FDTD方法網(wǎng)格的尺寸放大了一倍。圖3-6(a)和圖3-6(b)分別顯示了用傳統(tǒng)FDTD方法和TO-FDTD方法求解頻率為1GHz的機翼狀單層薄涂敷目標附近的電場zE分布。如圖3-6(b)所示,黑色二階有理貝塞爾曲線包圍的翼型區(qū)域是變換區(qū)域?梢钥闯,圖3-6(b)中變換區(qū)域外的電場分布與圖3-6(a)中變換區(qū)域外的電場分布相同。將網(wǎng)格大小為=0.015m的TO-FDTD方法應(yīng)用于計算域,可以得到與傳
華東師范大學碩士學位論文第三章26統(tǒng)FDTD方法相似的仿真結(jié)果。由于材料參數(shù)不同,圖3-6(b)中變換區(qū)域內(nèi)的電場分布與圖3-6(a)中相應(yīng)區(qū)域內(nèi)的電場分布不同。在CPU時間上,傳統(tǒng)的FDTD算法需要14s來完成整個仿真,而TO-FDTD方法只需要7s。所以比起傳統(tǒng)的時域有限差分法,TO-FDTD計算效率提高了1倍,計算時間明顯減少。圖3-7FDTD方法與TO-FDTD方法的雙站RCS比較和無涂敷的目標與翼型單層薄涂敷目標的雙站RCS比較如圖3-7所示,針對翼型單層薄涂敷目標,應(yīng)用TO-FDTD算法和傳統(tǒng)FDTD算法分別計算在1GHz的工作頻率下的雙站RCS。比較二者的RCS結(jié)果可知,TO-FDTD方法模擬變換空間中的目標與傳統(tǒng)FDTD方法模擬原始空間中的目標的RCS結(jié)果相吻合。作為參考,使用商業(yè)軟件Comsol的模擬仿真結(jié)果來驗證提出的TO-FDTD方法的精度。由結(jié)果圖可知,應(yīng)用TO-FDTD方法計算翼型單層薄涂敷目標的RCS與Comsol的計算結(jié)果基本吻合。數(shù)值算例驗證了TO-FDTD算法的正確性。由圖3-7中RCS結(jié)果可明顯觀察出,翼型目標涂敷吸收材料之后,其RCS降低。因此,在金屬表面涂敷吸波材料能有效吸收入射電磁波并使其散射波衰減,減小目標的RCS。3.3.2任意形狀雙層薄涂敷目標算例針對任意形狀雙層涂敷目標(其中一層為薄涂覆層),應(yīng)用TO-FDTD算法,結(jié)合NURBS參數(shù)曲線求解薄涂覆層目標電磁散射的問題。通過坐標變換,僅增
本文編號:3472028
【文章來源】:華東師范大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
介質(zhì)圓柱的電場zE分布
華東師范大學碩士學位論文第三章25(2-3)推導(dǎo)出涂層目標的各向異性的和空間位置相關(guān)的材料參數(shù)值。任意形狀單層薄涂敷目標形狀為翼型,從圖3-6中清楚地看到,翼型狀的單層薄涂敷目標沿著平行于y軸方向被分為左右兩部分。用二階貝塞爾曲線描述翼型狀的PEC目標。左半部分PEC曲線的三個控制點分別為:A(0,0.2),B(0,0.2),P(0.2,0.2);根據(jù)對稱性,右半部分PEC曲線的三個控制點分別為:A(0,0.2),B(0,0.2),P(0.2,0.2),單位為m。在左右兩個部分中,控制權(quán)重均設(shè)為1。原始空間中翼型目標的薄涂覆層材料厚度為0.09m,經(jīng)過變換光學,薄涂覆層材料厚度擴大到0.18m。(a)(b)圖3-6頻率為1GHz的機翼狀單層薄涂敷目標的電場zE分布(a)FDTD算法;(b)TO-FDTD算法。為了對翼型單層薄涂敷目標示例進行精確建模,傳統(tǒng)FDTD方法所采用的網(wǎng)格選擇了統(tǒng)一的大小為=x=y=0.0075m。針對變換后的目標應(yīng)用本章提出的TO-FDTD算法,TO-FDTD算法采用的網(wǎng)格大小為=x=y=0.015m。與傳統(tǒng)的時域有限差分法相比,TO-FDTD方法網(wǎng)格的尺寸放大了一倍。圖3-6(a)和圖3-6(b)分別顯示了用傳統(tǒng)FDTD方法和TO-FDTD方法求解頻率為1GHz的機翼狀單層薄涂敷目標附近的電場zE分布。如圖3-6(b)所示,黑色二階有理貝塞爾曲線包圍的翼型區(qū)域是變換區(qū)域?梢钥闯,圖3-6(b)中變換區(qū)域外的電場分布與圖3-6(a)中變換區(qū)域外的電場分布相同。將網(wǎng)格大小為=0.015m的TO-FDTD方法應(yīng)用于計算域,可以得到與傳
華東師范大學碩士學位論文第三章26統(tǒng)FDTD方法相似的仿真結(jié)果。由于材料參數(shù)不同,圖3-6(b)中變換區(qū)域內(nèi)的電場分布與圖3-6(a)中相應(yīng)區(qū)域內(nèi)的電場分布不同。在CPU時間上,傳統(tǒng)的FDTD算法需要14s來完成整個仿真,而TO-FDTD方法只需要7s。所以比起傳統(tǒng)的時域有限差分法,TO-FDTD計算效率提高了1倍,計算時間明顯減少。圖3-7FDTD方法與TO-FDTD方法的雙站RCS比較和無涂敷的目標與翼型單層薄涂敷目標的雙站RCS比較如圖3-7所示,針對翼型單層薄涂敷目標,應(yīng)用TO-FDTD算法和傳統(tǒng)FDTD算法分別計算在1GHz的工作頻率下的雙站RCS。比較二者的RCS結(jié)果可知,TO-FDTD方法模擬變換空間中的目標與傳統(tǒng)FDTD方法模擬原始空間中的目標的RCS結(jié)果相吻合。作為參考,使用商業(yè)軟件Comsol的模擬仿真結(jié)果來驗證提出的TO-FDTD方法的精度。由結(jié)果圖可知,應(yīng)用TO-FDTD方法計算翼型單層薄涂敷目標的RCS與Comsol的計算結(jié)果基本吻合。數(shù)值算例驗證了TO-FDTD算法的正確性。由圖3-7中RCS結(jié)果可明顯觀察出,翼型目標涂敷吸收材料之后,其RCS降低。因此,在金屬表面涂敷吸波材料能有效吸收入射電磁波并使其散射波衰減,減小目標的RCS。3.3.2任意形狀雙層薄涂敷目標算例針對任意形狀雙層涂敷目標(其中一層為薄涂覆層),應(yīng)用TO-FDTD算法,結(jié)合NURBS參數(shù)曲線求解薄涂覆層目標電磁散射的問題。通過坐標變換,僅增
本文編號:3472028
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