考慮多指標(biāo)的系列風(fēng)險(xiǎn)投資組合模型及其應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-18 22:24
傳統(tǒng)的投資組合理論主要關(guān)注于金融產(chǎn)品價(jià)格以達(dá)到投資組合選擇的最優(yōu)點(diǎn),但是當(dāng)前越來越多的投資者和機(jī)構(gòu)更多關(guān)注于投資對(duì)象的多指標(biāo)和投資者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,由此看來,投資者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和多類指標(biāo)在現(xiàn)代投資組合理論中有著重要的作用。就應(yīng)用型方面來說,首先做好投資組合多指標(biāo)的選擇和投資者風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的測(cè)量有助于投資者根據(jù)自身偏好做出更好的投資組合選擇,其次有助于中國人民銀行、銀保監(jiān)會(huì)和證監(jiān)會(huì)等一些監(jiān)管機(jī)構(gòu)的監(jiān)督和管理相應(yīng)的金融產(chǎn)品市場(chǎng),最后也有助于銀行和證券等金融類機(jī)構(gòu)為投資者們推出符合投資者自身風(fēng)險(xiǎn)偏好的各種投資理財(cái)產(chǎn)品。因此,在一定的條件下解決這兩個(gè)問題對(duì)宏觀控制經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定和微觀個(gè)體經(jīng)濟(jì)的資產(chǎn)增值保值及減少風(fēng)險(xiǎn)有著非常重要的意義。因此,考慮多指標(biāo)和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度結(jié)合的投資組合研究是非常重要的。而如何精確地對(duì)投資者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度進(jìn)行衡量是現(xiàn)代投資組合理論中一個(gè)至關(guān)重要的研究問題。為了解決這個(gè)問題,本文引用了問卷研究法、風(fēng)險(xiǎn)情景擬合法、權(quán)重分析法、本利分析法研究模型對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)的進(jìn)行求解。問卷研究法主要采取調(diào)查研究的方式進(jìn)行投資者風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的分析,風(fēng)險(xiǎn)情景擬合法主要通過投資者的歷史選擇數(shù)據(jù),分析其排序再進(jìn)行一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)偏好...
【文章來源】:云南財(cái)經(jīng)大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:115 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
經(jīng)驗(yàn)投資者的調(diào)查方案描述
第六章模型應(yīng)用、比較與分析76使得有效前沿?cái)U(kuò)大,是我們的選擇更多,風(fēng)險(xiǎn)分散增強(qiáng),并且,無風(fēng)險(xiǎn)債券與相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)債券相關(guān)度較低,所以,投資組合理論會(huì)更加具有降低分散風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)。當(dāng)選用三個(gè)月的政府債券作為無風(fēng)險(xiǎn)債券與風(fēng)險(xiǎn)債券投資組合結(jié)合時(shí),組合險(xiǎn)剛好是一條從Y軸出發(fā),并與無風(fēng)險(xiǎn)債券與有效邊界相切的點(diǎn),就是最優(yōu)點(diǎn),而我們的有效邊界就是上面的模型按照收益和風(fēng)險(xiǎn)下的最小風(fēng)險(xiǎn)所獲得的最優(yōu)股票組合,具體如下。圖6.2四種不同的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度下的有效前沿當(dāng)我們引入無風(fēng)險(xiǎn)債券的時(shí)候可以用Origin畫出下面的最優(yōu)圖。
第六章模型應(yīng)用、比較與分析86圖6.5不同風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)的投資組合投資組合融入風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和多指標(biāo)的投資組合理論當(dāng)中風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的分析,也存在著對(duì)投資組合多指標(biāo)的分析。同樣以中國深圳A股上市的數(shù)據(jù)作為分析和研究對(duì)象,做投資組合選擇最優(yōu)集合分析,包括兩方面的實(shí)證做如下的設(shè)計(jì)案例。假設(shè)投資者選擇每次投資的機(jī)會(huì)成本為3,每單位投資產(chǎn)品交易費(fèi)用為1,每個(gè)交易時(shí)期最大擁有投資產(chǎn)品數(shù)量為6,每個(gè)時(shí)期期末賣出股票每單位手續(xù)費(fèi)為0.5,第一個(gè)時(shí)期持有量為0,最后一個(gè)時(shí)期持有量也為0,則動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解最下風(fēng)險(xiǎn)下和最小成本下的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)依次為:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避下二級(jí)供應(yīng)鏈的低碳減排運(yùn)營策略[J]. 柏慶國,史寶珍,徐健騰. 系統(tǒng)工程. 2019(03)
[2]計(jì)及源荷雙邊性能指標(biāo)的市場(chǎng)交易模型[J]. 索瑞鴻,陳杏,宋依群,嚴(yán)正,姚良忠. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2019(02)
[3]多約束的多階段積極投資組合模型及實(shí)證研究[J]. 徐維軍,庾燦斌,徐中岳. 運(yùn)籌學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]單位最大個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)收益投資組合模型——以“一帶一路”板塊股票為例[J]. 張白鷺,張華節(jié). 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2018(10)
[5]經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)貨幣政策有效性影響研究——基于就業(yè)的視角[J]. 楊銘,干杏娣. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2018(07)
[6]基于多組最優(yōu)解的銀行資產(chǎn)負(fù)債多目標(biāo)優(yōu)化模型構(gòu)建[J]. 周穎,柳煦. 管理評(píng)論. 2018(06)
[7]國外專業(yè)性監(jiān)管機(jī)構(gòu)的發(fā)展及其啟示[J]. 石濤. 上海行政學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(03)
[8]基于滾動(dòng)經(jīng)濟(jì)回撤約束和下半方差的最優(yōu)投資組合策略[J]. 于孝建,王秀花,徐維軍. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(03)
[9]考慮網(wǎng)絡(luò)外部性和先行消費(fèi)者效應(yīng)的生產(chǎn)商最優(yōu)定價(jià)模型[J]. 李永立,劉欣,曲昱曉,樊治平. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(03)
[10]參數(shù)未知下基于定數(shù)截尾樣本監(jiān)控指數(shù)分布的控制圖設(shè)計(jì)[J]. 郭寶才,李敏,項(xiàng)朝輝,孫利榮. 高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯. 2018(01)
博士論文
[1]時(shí)變金融市場(chǎng)下動(dòng)態(tài)投資組合選擇理論及其應(yīng)用研究[D]. 吳輝.湖南大學(xué) 2016
碩士論文
[1]以交通銀行為例探究國有商業(yè)銀行的投資銀行業(yè)務(wù)選擇模式[D]. 龔天宇.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[2]我國農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 唐明亮.山東理工大學(xué) 2016
[3]一主多從雙層隨機(jī)規(guī)劃問題的理論與算法[D]. 紀(jì)斌.湘潭大學(xué) 2016
[4]企業(yè)存貨管理系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)[D]. 李爽.湖南大學(xué) 2015
[5]一種用于求解二次雙層規(guī)劃問題和雙層證券投資組合優(yōu)化模型的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合算法[D]. 李鏡儒.電子科技大學(xué) 2015
[6]養(yǎng)老保險(xiǎn)基金管理中的風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 路愛峰.北方工業(yè)大學(xué) 2008
[7]中國股票市場(chǎng)的股權(quán)溢價(jià)之謎分析[D]. 宋楠.華中科技大學(xué) 2008
本文編號(hào):3443609
【文章來源】:云南財(cái)經(jīng)大學(xué)云南省
【文章頁數(shù)】:115 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
經(jīng)驗(yàn)投資者的調(diào)查方案描述
第六章模型應(yīng)用、比較與分析76使得有效前沿?cái)U(kuò)大,是我們的選擇更多,風(fēng)險(xiǎn)分散增強(qiáng),并且,無風(fēng)險(xiǎn)債券與相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)債券相關(guān)度較低,所以,投資組合理論會(huì)更加具有降低分散風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)。當(dāng)選用三個(gè)月的政府債券作為無風(fēng)險(xiǎn)債券與風(fēng)險(xiǎn)債券投資組合結(jié)合時(shí),組合險(xiǎn)剛好是一條從Y軸出發(fā),并與無風(fēng)險(xiǎn)債券與有效邊界相切的點(diǎn),就是最優(yōu)點(diǎn),而我們的有效邊界就是上面的模型按照收益和風(fēng)險(xiǎn)下的最小風(fēng)險(xiǎn)所獲得的最優(yōu)股票組合,具體如下。圖6.2四種不同的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度下的有效前沿當(dāng)我們引入無風(fēng)險(xiǎn)債券的時(shí)候可以用Origin畫出下面的最優(yōu)圖。
第六章模型應(yīng)用、比較與分析86圖6.5不同風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)的投資組合投資組合融入風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和多指標(biāo)的投資組合理論當(dāng)中風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的分析,也存在著對(duì)投資組合多指標(biāo)的分析。同樣以中國深圳A股上市的數(shù)據(jù)作為分析和研究對(duì)象,做投資組合選擇最優(yōu)集合分析,包括兩方面的實(shí)證做如下的設(shè)計(jì)案例。假設(shè)投資者選擇每次投資的機(jī)會(huì)成本為3,每單位投資產(chǎn)品交易費(fèi)用為1,每個(gè)交易時(shí)期最大擁有投資產(chǎn)品數(shù)量為6,每個(gè)時(shí)期期末賣出股票每單位手續(xù)費(fèi)為0.5,第一個(gè)時(shí)期持有量為0,最后一個(gè)時(shí)期持有量也為0,則動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解最下風(fēng)險(xiǎn)下和最小成本下的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)依次為:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避下二級(jí)供應(yīng)鏈的低碳減排運(yùn)營策略[J]. 柏慶國,史寶珍,徐健騰. 系統(tǒng)工程. 2019(03)
[2]計(jì)及源荷雙邊性能指標(biāo)的市場(chǎng)交易模型[J]. 索瑞鴻,陳杏,宋依群,嚴(yán)正,姚良忠. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2019(02)
[3]多約束的多階段積極投資組合模型及實(shí)證研究[J]. 徐維軍,庾燦斌,徐中岳. 運(yùn)籌學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]單位最大個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)收益投資組合模型——以“一帶一路”板塊股票為例[J]. 張白鷺,張華節(jié). 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2018(10)
[5]經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)貨幣政策有效性影響研究——基于就業(yè)的視角[J]. 楊銘,干杏娣. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2018(07)
[6]基于多組最優(yōu)解的銀行資產(chǎn)負(fù)債多目標(biāo)優(yōu)化模型構(gòu)建[J]. 周穎,柳煦. 管理評(píng)論. 2018(06)
[7]國外專業(yè)性監(jiān)管機(jī)構(gòu)的發(fā)展及其啟示[J]. 石濤. 上海行政學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(03)
[8]基于滾動(dòng)經(jīng)濟(jì)回撤約束和下半方差的最優(yōu)投資組合策略[J]. 于孝建,王秀花,徐維軍. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(03)
[9]考慮網(wǎng)絡(luò)外部性和先行消費(fèi)者效應(yīng)的生產(chǎn)商最優(yōu)定價(jià)模型[J]. 李永立,劉欣,曲昱曉,樊治平. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(03)
[10]參數(shù)未知下基于定數(shù)截尾樣本監(jiān)控指數(shù)分布的控制圖設(shè)計(jì)[J]. 郭寶才,李敏,項(xiàng)朝輝,孫利榮. 高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)A輯. 2018(01)
博士論文
[1]時(shí)變金融市場(chǎng)下動(dòng)態(tài)投資組合選擇理論及其應(yīng)用研究[D]. 吳輝.湖南大學(xué) 2016
碩士論文
[1]以交通銀行為例探究國有商業(yè)銀行的投資銀行業(yè)務(wù)選擇模式[D]. 龔天宇.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[2]我國農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 唐明亮.山東理工大學(xué) 2016
[3]一主多從雙層隨機(jī)規(guī)劃問題的理論與算法[D]. 紀(jì)斌.湘潭大學(xué) 2016
[4]企業(yè)存貨管理系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)[D]. 李爽.湖南大學(xué) 2015
[5]一種用于求解二次雙層規(guī)劃問題和雙層證券投資組合優(yōu)化模型的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合算法[D]. 李鏡儒.電子科技大學(xué) 2015
[6]養(yǎng)老保險(xiǎn)基金管理中的風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D]. 路愛峰.北方工業(yè)大學(xué) 2008
[7]中國股票市場(chǎng)的股權(quán)溢價(jià)之謎分析[D]. 宋楠.華中科技大學(xué) 2008
本文編號(hào):3443609
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