集裝箱班輪運(yùn)輸是國(guó)際貿(mào)易的主要運(yùn)輸方式之一,承載著絕大多數(shù)貨物的運(yùn)輸服務(wù)。近些年,班輪運(yùn)輸行業(yè)出現(xiàn)低谷,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,其壟斷性特征慢慢淡化,班輪公司從價(jià)格的控制者開始變?yōu)槭袌?chǎng)價(jià)格的被動(dòng)接受者。集裝箱班輪運(yùn)輸?shù)氖找嬷饕獊碜杂诩b箱的運(yùn)輸費(fèi)用,但是由于船舶總運(yùn)力的限制,且集裝箱運(yùn)輸具有很強(qiáng)的時(shí)效性,預(yù)售艙位是應(yīng)對(duì)艙位利用率風(fēng)險(xiǎn)的有力途徑,同時(shí)也可以達(dá)到分散運(yùn)價(jià)波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。因此,班輪運(yùn)輸更加注重遠(yuǎn)期市場(chǎng)和現(xiàn)貨市場(chǎng)的結(jié)合,基于期權(quán)理論的定價(jià)策略是穩(wěn)定經(jīng)營(yíng)的重要途經(jīng)。為了增加承運(yùn)人的收益,提升班輪運(yùn)輸?shù)呐撐焕寐?本文主要采取以下兩種措施:（1）在艙位分配的基礎(chǔ)上,對(duì)合同客戶的艙位進(jìn)行需求預(yù)測(cè),獲得班輪公司在現(xiàn)貨市場(chǎng)的剩余運(yùn)力,根據(jù)剩余運(yùn)力的不同采取適當(dāng)?shù)膬r(jià)格措施,提升船舶的艙位利用率;（2）設(shè)計(jì)海運(yùn)貨運(yùn)期權(quán)合同,引導(dǎo)更多的實(shí)際托運(yùn)人直接向承運(yùn)人而非貨運(yùn)代理人訂艙,從而獲得更好的利潤(rùn)差額。本文在市場(chǎng)細(xì)分的基礎(chǔ)上,將客戶分為合同客戶和普通客戶,并在合同客戶的歷史數(shù)據(jù)上完成合同艙位的需求預(yù)測(cè)。運(yùn)用期權(quán)理論,以承運(yùn)人為領(lǐng)導(dǎo)者,托運(yùn)人為跟隨者,將承運(yùn)人定價(jià)決策和托運(yùn)人訂艙過程構(gòu)建Stackelber... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２Ｊ航運(yùn)聯(lián)盟發(fā)展趨勢(shì)??Ｆｉｇ．?２．１?Ｓｈｉｐｐｉｎｇ?Ａｌｌｉａｎｃｅ?Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ?Ｔｒｅｎｄ??

?基于期權(quán)理論的集裝箱班輪運(yùn)輸定價(jià)研究???５?算法設(shè)計(jì)??５．１經(jīng)典遺傳算法及缺陷??５．１．］遺傳算法的簡(jiǎn)述??經(jīng)典遺傳算法最早由Ｈｏｌｌａｎｄ提出，是一種迭代搜索和優(yōu)化技術(shù)。經(jīng)典遺傳算法借??鑒生物進(jìn)化過程中優(yōu)勝劣汰的思想，利用選擇、交叉、變異等操作產(chǎn)生具有較強(qiáng)環(huán)境適??應(yīng)能力的進(jìn)化個(gè)體。如圖５．１，遺傳算法從一個(gè)初始種群開始，每一個(gè)個(gè)體由一條染色??體表示，遺傳算法在每次迭代中都會(huì)對(duì)染色體的適應(yīng)度進(jìn)行評(píng)價(jià)，再依據(jù)其適應(yīng)度值，??通過選擇、交叉、變異操作產(chǎn)生下一代個(gè)體。由于適應(yīng)度高的個(gè)體保留到下一代的概率??更大，故下一代種群的平均適應(yīng)度值一般比上一代高。經(jīng)過數(shù)次的進(jìn)化之后，適應(yīng)度最??高的個(gè)體就是算法的最優(yōu)解。遺傳算法的執(zhí)行過程借鑒生物進(jìn)化的完整過程，是一種相??對(duì)穩(wěn)艦適應(yīng)性強(qiáng)的優(yōu)化過程。????—??圖５．１傳統(tǒng)遺傳算法流程圖??Ｆｉｇ．?５．１?Ｆｌｏｗ?ｃｈａｎ?ｏｆ?ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ?ｇｅｎｅｔｉｃ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??５．１．２遺傳算法的基本操作??（１）編碼和解碼??２７??


本文編號(hào)：3354786