作為21世紀(jì)最大的發(fā)展中國(guó)家,中國(guó)正經(jīng)歷著從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的逐步轉(zhuǎn)型,并實(shí)現(xiàn)了驚人的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展在給中國(guó)帶來(lái)繁榮和進(jìn)步的同時(shí),也增加了大氣中溫室氣體的含量,2008年中國(guó)成為了世界上最大的二氧化碳（CO₂）排放國(guó),面對(duì)巨大的減排壓力,減少CO₂排放已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界普遍關(guān)注的問(wèn)題。長(zhǎng)三角地區(qū)是中國(guó)城市化水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最高的地區(qū),也是世界上六個(gè)典型的特大城市地區(qū)之一,如此快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城市化不可避免地會(huì)導(dǎo)致能源消耗的高度集中,從而大大增加了CO₂排放量。碳排放的增長(zhǎng)對(duì)城市環(huán)境健康會(huì)帶來(lái)諸多影響,其中一個(gè)較顯著的影響是地表溫度的變化,如何科學(xué)準(zhǔn)確的分析長(zhǎng)三角地區(qū)碳排放的時(shí)空演變特征,揭示其與地表溫度的內(nèi)在機(jī)理問(wèn)題,對(duì)實(shí)施區(qū)域化的減排戰(zhàn)略具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。然而,目前關(guān)于能源消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是以國(guó)家級(jí)或省級(jí)為單位,缺乏更小尺度的碳排放空間信息。夜間燈光數(shù)據(jù)能夠反映人類(lèi)活動(dòng)強(qiáng)度,國(guó)內(nèi)外已有研究證明將夜間燈光數(shù)據(jù)用于碳排放估算是可行的,但研究主要集中在2013年以前,大多是從市級(jí)、省級(jí)或國(guó)家級(jí)尺度進(jìn)行分析,且關(guān)于碳排放與地表... 

【文章來(lái)源】：云南師范大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

總體技術(shù)路線(xiàn)

第2章數(shù)據(jù)與方法12第2章數(shù)據(jù)與方法2.1研究區(qū)概況長(zhǎng)三角地區(qū)位于長(zhǎng)江下游，是中國(guó)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，也是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心[82]，該地區(qū)重要的地理位置使它成為全國(guó)各地人口最聚集的地方，也是全國(guó)范圍內(nèi)城市化進(jìn)程最快的地區(qū)。作為中國(guó)城市化和現(xiàn)代化的風(fēng)向標(biāo)，這一地區(qū)已經(jīng)引起了人們對(duì)城市化的作用以及城市對(duì)環(huán)境的影響的廣泛關(guān)注。本研究選取的范圍包括上海市、浙江�。ü�11個(gè)城市）、江蘇�。ü�13個(gè)城市）、安徽�。ü�16個(gè)城市），如圖2.1所示，面積約34.29萬(wàn)km2。該地區(qū)屬于亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候，夏季濕熱，冬季寒冷、干燥，海拔在1749m以下，大部分地區(qū)地勢(shì)平坦，以平原為主，分布在上海、江蘇、安徽北部和浙江北部一帶。作為“一帶一路”和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的重要交匯地帶，長(zhǎng)三角正在成長(zhǎng)為一個(gè)具有影響力的世界級(jí)大都市，在中國(guó)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用[83]。圖2.1研究區(qū)位置示意圖

DMSP/OLS和NPP/VIIRS的TDN的關(guān)系

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]京津冀縣域尺度碳排放時(shí)空演變特征——基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)[J]. 呂倩,劉海濱.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(06)
[2]基于NPP/VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)的黃淮海地區(qū)城鄉(xiāng)常住人口格局模擬[J]. 劉艷姣,王介勇,王志煒.  地域研究與開(kāi)發(fā). 2019(03)
[3]夜間燈光遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用綜述和展望[J]. 陳穎彪,鄭子豪,吳志峰,千慶蘭.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(02)
[4]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的重慶市城市擴(kuò)張研究[J]. 白賀庭,馬明國(guó),閻然,劉康甯,雋楚涵.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(01)
[5]DMSP/OLS和VIIRS夜光影像輻射亮度差異及其在電力消耗估算中的比較[J]. 仇雅倩,薛翔宇,韓文軍,陳曉玲,李熙.  應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[6]基于MOD13Q1數(shù)據(jù)分析2001—2015年西雙版納植被變化特征[J]. 趙桔超,朱彥輝,段國(guó)輝,楊昆.  生態(tài)學(xué)雜志. 2019(04)
[7]基于DMSP/OLS夜光遙感影像的城市擴(kuò)張政策驅(qū)動(dòng)因素分析[J]. 汪韜陽(yáng),張過(guò),李沛然,厲芳婷,郭雪瑤.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2018(11)
[8]基于NPP/VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù)的人口分布圖繪制——以大連金普新區(qū)為例[J]. 李欣欣,王利,何飛.  遙感信息. 2018(04)
[9]基于夜間燈光與LUC數(shù)據(jù)的川渝地區(qū)人口空間化研究[J]. 胡云鋒,趙冠華,張千力.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[10]DMSP/OLS穩(wěn)定夜間燈光影像的校正方法[J]. 張夢(mèng)琪,何宗宜,樊勇.  測(cè)繪通報(bào). 2017(12)

博士論文
[1]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的中國(guó)能源消費(fèi)碳排放研究[D]. 蘇泳嫻.中國(guó)科學(xué)院研究生院(廣州地球化學(xué)研究所) 2015
[2]中國(guó)碳排放強(qiáng)度預(yù)測(cè)及其影響因素動(dòng)態(tài)效應(yīng)建模[D]. 劉廣為.天津大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3353370