隨著高校的功能從人才培育、科學(xué)研究到社會服務(wù)的延伸,高等教育、科技、經(jīng)濟(jì)一體化的趨勢越來越強(qiáng)。十九大提出加強(qiáng)國家創(chuàng)新體系建設(shè),建立以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系。為此,越來越多的高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)開始關(guān)注產(chǎn)學(xué)研合作的深度融合。然而由于學(xué)科類別和區(qū)域差異等因素的制約,導(dǎo)致產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)展不平衡、部分高校合作效率低下,因此,研究高校產(chǎn)學(xué)研合作效率的影響因素,對產(chǎn)學(xué)研合作的良好發(fā)展具有重大的現(xiàn)實(shí)意義�；诖�,本文立足于高校產(chǎn)學(xué)研合作的現(xiàn)狀,從研究產(chǎn)學(xué)研合作效率的角度出發(fā),研究59所教育部直屬高校產(chǎn)學(xué)研合作效率的影響因素和提升方法,為高校產(chǎn)學(xué)研提高合作效率提供參考意見。本文的主要內(nèi)容包括四部分,第一部分,選取影響教育部直屬高校產(chǎn)學(xué)研合作效率的投入與產(chǎn)出指標(biāo)。為了排除數(shù)據(jù)信息的重疊性,采取因子分析方法對指標(biāo)進(jìn)行降維,并通過正向化處理后得到兩個(gè)投入因子和兩個(gè)產(chǎn)出因子,分別是研究與發(fā)展投入因子、財(cái)力與成果科技投入因子、專利產(chǎn)出因子、技術(shù)轉(zhuǎn)讓產(chǎn)出因子。第二部分,采用動態(tài)DEA-Malmquis指數(shù)方法測算效率。分析不同年份之間產(chǎn)學(xué)研合作效率的影響因素;將教育部直屬高校分為四層,... 

【文章來源】：河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

四個(gè)層次高校全要素生產(chǎn)率及其分解效率的均值

河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)碩士學(xué)位論文26圖5-2“雙一流”和非“雙一流”高校的全要素生產(chǎn)率及其分解效率的均值從圖5-2中可以看出，“雙一流”高校的技術(shù)效率值為0.9887，非“雙一流”高校的技術(shù)效率值為0.9876，差距為0.11%；“雙一流”高校和非“雙一流”高校的技術(shù)進(jìn)步率分別為1.0074和1.0068，相差0.06%；“雙一流”高校和非“雙一流”的純技術(shù)效率分別為0.9946和0.9936，相差0.1%；兩類高校的規(guī)模效率分別為0.9941和0.9939，相差0.02%，全要素生產(chǎn)率分別為0.9957和0.9939，相差0.18%，從兩類高校的效率值來看，差距均在0.2%以下，差距較小，其趨勢基本相同，這種現(xiàn)象與Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)的結(jié)果相對應(yīng)，說明“雙一流”高校和非“雙一流”高校之間產(chǎn)學(xué)研不存在顯著性差異。究其原因，“雙一流”高校建設(shè)五年時(shí)間作為一個(gè)建設(shè)周期，建設(shè)高校實(shí)行總量控制、開放競爭、動態(tài)調(diào)整的情況下，“雙一流”高校是在2017年9月21日公布，五年進(jìn)行一次評估，而本文研究數(shù)據(jù)截止到2017年，因此在時(shí)間上存在限制性的探究，說明在沒有進(jìn)行“雙一流”建設(shè)之前，兩類高校之間的產(chǎn)學(xué)研效率不存在顯著性差異�！半p一流”高校是我國重點(diǎn)建設(shè)的“世界一流”大學(xué)，因此研究其產(chǎn)學(xué)研的發(fā)展具有重大意義。5.3不同類型高校的效率差異性分析5.3.1高校類型的分類為了探究不同類型教育部直屬高校產(chǎn)學(xué)研之間的差異性，將教育部直屬高校按照學(xué)校類型的不同劃分為五類，分別為理學(xué)類、綜合類、農(nóng)林類、醫(yī)藥類、師范類。理學(xué)類包括東北大學(xué)、華南理工大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、大連理工大學(xué)和天津大學(xué)等24所高校，綜合類包括浙江大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國海洋大學(xué)和中國人民大學(xué)等23所高校

河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)碩士學(xué)位論文28表5-8應(yīng)用Jonckheere-Terpstra方法檢驗(yàn)了從四種不同類型高校效率的單調(diào)趨勢性，可以看出，四種類型高校的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率的P值均為0，都小于0.05，這種現(xiàn)象表明，在0.05顯著水平下，理工類、綜合類、農(nóng)林類和醫(yī)藥師范類的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率之間存在顯著性趨勢。技術(shù)進(jìn)步率和規(guī)模效率的P值分別為0.227和0.107，說明四種類型高校的技術(shù)進(jìn)步率和規(guī)模效率之間不存在顯著性趨勢。表5-7四種類型高校效率差異性的Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)技術(shù)效率技術(shù)進(jìn)步率純技術(shù)效率規(guī)模效率全要素生產(chǎn)率卡方值31.5141.57228.1642.90951.478df33333P值0.0000.6660.0000.4060.000表5-8四種類型高校效率單調(diào)趨勢性的Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)技術(shù)效率技術(shù)進(jìn)步率純技術(shù)效率規(guī)模效率全要素生產(chǎn)率水平數(shù)44444N5959595959J-T觀察統(tǒng)計(jì)量169.500490.000194.500461.5000.000J-T統(tǒng)計(jì)量均值576.000576.000576.000576.000576.000J-T統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差71.15571.15671.10771.11171.155標(biāo)準(zhǔn)J-T統(tǒng)計(jì)量-5.713-1.209-5.365-1.610-8.095P值（單側(cè)）0.0000.2270.0000.1070.000為了檢驗(yàn)四種類型高校之間的單調(diào)趨勢性，取四種類型教育部直屬高校的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率取均值做折線圖，如圖5-3所示。圖5-3四種類型高校全要素生產(chǎn)率及其分解效率的均值從圖5-3中可以看出，四種類型的全要素生產(chǎn)率及其分解效率的變化差異和趨勢，

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
[1]政府資助對產(chǎn)學(xué)研合作效率的影響研究[D]. 魏勇.浙江理工大學(xué) 2018



本文編號：3215462