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湖北省PM 2.5 時空分析及其疾病負擔(dān)評估

發(fā)布時間:2021-05-13 17:53
  目前,空氣污染已經(jīng)成為一個世界性的環(huán)境問題。中國作為發(fā)展迅速的發(fā)展中國家,空氣污染問題則更為突出?諝馕廴疚锉┞哆_到一定濃度和時間后,會給人體健康和生存環(huán)境造成巨大的威脅。因此,探究區(qū)域內(nèi)的污染物濃度時空變化規(guī)律和評估污染物造成的疾病負擔(dān)對環(huán)境治理和制定措施具有重要意義。本次研究選擇了人口密集、空氣污染現(xiàn)象頻發(fā)的湖北省作為研究區(qū),將研究區(qū)域內(nèi)污染嚴重的PM2.5作為目標污染物,探尋其時空分布規(guī)律及導(dǎo)致的慢阻肺、缺血性心臟病、肺癌和中風(fēng)四類疾病的過早死亡人數(shù)。為獲取PM2.5濃度的空間格網(wǎng)數(shù)據(jù),利用土地利用回歸模擬其空間分布并驗證數(shù)據(jù)精度,彌補了以往以點代面的空氣監(jiān)測站點數(shù)據(jù)的不足。結(jié)合年鑒數(shù)據(jù),推算未知年份的人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)并減少了原始人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)的偏差。通過上述研究工作,保證了PM2.5濃度空間分布的客觀性和疾病負擔(dān)評估結(jié)果的有效性。具體研究成果如下:(1)根據(jù)研究需要選擇原始數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)進行預(yù)處理并分析數(shù)據(jù)特征。計算因變量PM2.5濃度與各自變量因子間的相關(guān)性,根據(jù)各自變量因子對因變量的影響程度對自變... 

【文章來源】:華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 空氣污染的形成原因研究
        1.2.2 空氣污染物的空間分布模擬研究
        1.2.3 空氣污染暴露的健康影響評估研究
    1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)域與研究數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 研究數(shù)據(jù)及預(yù)處理
        2.2.1 PM_(2.5)監(jiān)測數(shù)據(jù)
        2.2.2 社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)
        2.2.3 疾病基線死亡率數(shù)據(jù)
        2.2.4 土地利用數(shù)據(jù)
        2.2.5 道路交通數(shù)據(jù)
        2.2.6 氣象數(shù)據(jù)
第三章 湖北省PM_(2.5)濃度的土地利用回歸模型
    3.1 土地利用回歸模型自變量篩選
    3.2 湖北省PM_(2.5)濃度的LUR模型
        3.2.1 逐步回歸
        3.2.2 實驗結(jié)果
    3.3 湖北省PM_(2.5)濃度空間分布模擬
    3.4 PM_(2.5)濃度數(shù)據(jù)精度驗證
第四章 湖北省PM_(2.5)濃度時空分布特征
    4.1 湖北省PM_(2.5)濃度空間分布的季節(jié)變化
    4.2 湖北省PM_(2.5)濃度空間分布的年際變化
第五章 PM_(2.5)過度暴露的疾病負擔(dān)評估
    5.1 疾病負擔(dān)評估方法
    5.2 PM_(2.5)過度暴露引起的疾病負擔(dān)結(jié)果
        5.2.1 基于LUR模型模擬數(shù)據(jù)的疾病負擔(dān)評估結(jié)果
        5.2.2 基于全球PM_(2.5)估計數(shù)據(jù)的疾病負擔(dān)評估結(jié)果
        5.2.3 評估結(jié)果的對比分析
    5.3 PM_(2.5)過度暴露導(dǎo)致的疾病負擔(dān)綜合分析
        5.3.1 PM_(2.5)過度暴露引起的疾病負擔(dān)時空分布變化
        5.3.2 疾病負擔(dān)時空分布的影響因素分析
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
        6.1.1 總結(jié)
        6.1.2 特色與創(chuàng)新點
    6.2 不足與展望
參考文獻
后記



本文編號:3184458

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