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Landsat稠密時間序列分析的城市群熱島效應變化研究

發(fā)布時間:2021-05-13 15:25
  城市熱島效應是指城市溫度高于周邊,使得城市像一座高溫孤島的現(xiàn)象。城市高溫會影響居民的身心健康。隨著中國城市化進程的加快,城市熱島效應的現(xiàn)象越來越明顯,已經(jīng)成為當?shù)卣c學者所關注的問題。由于遙感技術可大尺度、長周期觀測城市熱島效應,許多學者利用多時相或單時相遙感影像對城市熱島效應展開了大量的研究。然而,目前的城市熱島效應遙感監(jiān)測忽視了城市群熱島效應的連鎖效應和漸變特征。本論文選取了Landsat稠密遙感影像數(shù)據(jù),以長株潭城市群地表熱島效應為研究對象,探討基于Landsat稠密時間序列的城市熱島效應分析方法以及長株潭城市群熱島效應的時空演變規(guī)律。本論文收集2000-2017年Landsat熱紅外遙感數(shù)據(jù),在Google Earth engine(GEE)云平臺上計算地表溫度,在此基礎上計算熱島效應。通過地表熱島效應重心移動,Mann Kendall(M-K)趨勢檢驗和Theil Sen middle trend analysis(Sen)斜率估計以及標準橢圓分析長株潭城市群地表熱島效應時空變化特征。依據(jù)地物分類結果、二氧化碳排放數(shù)據(jù)以及工廠位置數(shù)據(jù),利用空間類聚和相關性分析等方法,分析長... 

【文章來源】:中國地質大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 熱島效應研究現(xiàn)狀
        1.2.2 遙感稠密時間序列分析研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內容
    1.4 研究思路及技術路線
第二章 實驗設計與研究方法
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)收集
        2.2.1 Landsat熱紅外數(shù)據(jù)
        2.2.2 夜間燈光數(shù)據(jù)集
        2.2.3 MODIS地表覆蓋數(shù)據(jù)
        2.2.4 其他數(shù)據(jù)
    2.3 數(shù)據(jù)處理
        2.3.1 Landsat數(shù)據(jù)預處理
        2.3.2 Landsat地物分類
        2.3.3 夜間燈光數(shù)據(jù)校正
        2.3.4 二氧化碳排放數(shù)據(jù)估算
第三章 地表熱島效應計算
    3.1 地表溫度計算
    3.2 城市和鄉(xiāng)村范圍提取
        3.2.1 城市區(qū)提取
        3.2.2 鄉(xiāng)村范圍劃分
    3.3 熱島效應計算
第四章 地表熱島效應時空變化特征
    4.1 地表熱島效應時間變化特征
        4.1.1 地表熱島效應的季節(jié)差異
        4.1.2 地表熱島效應年際變化
    4.2 地表熱島效應空間變化特征
        4.2.1 地表熱島效應的重心移動
        4.2.2 地表熱島效應的變化方向
    4.3 本章總結
第五章 城市熱島效應變化的原因分析
    5.1 自然因素
    5.2 人為因素
第六章 結論與總結
    6.1 主要結論
    6.2 創(chuàng)新點
    6.3 不足點和展望
參考文獻
致謝
附錄


【參考文獻】:
期刊論文
[1]北京和廊坊城市擴張對地表熱環(huán)境的影響研究[J]. 別小娟,孫然好,趙銀兵,陳利頂.  環(huán)境生態(tài)學. 2020(04)
[2]“源-匯”景觀格局的熱島效應研究——以武漢市為例[J]. 高靜,龔健,李靖業(yè).  地理科學進展. 2019(11)
[3]Landsat/OLI與夜間燈光數(shù)據(jù)在提取城市不透水面中的精度差異分析[J]. 馮珊珊,樊風雷.  地球信息科學學報. 2019(10)
[4]探索長株潭城市群建設用地的時空變化及重心移動(英文)[J]. 荔琢,蔣衛(wèi)國,王文杰,雷璇,鄧越.  Journal of Geographical Sciences. 2019(08)
[5]長株潭城市群地區(qū)鄉(xiāng)村功能的動態(tài)演變及驅動機制(英文)[J]. 譚雪蘭,歐陽巧玲,安悅,米勝淵,蔣凌霄,周國華.  Journal of Geographical Sciences. 2019(08)
[6]濟南市地表參數(shù)變化及其熱島效應響應[J]. 王林申,付佳,賈琦,范勇.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(01)
[7]哈爾濱市中心城區(qū)不透水面時空變化及驅動力分析(英文)[J]. 李苗,臧淑英,吳長山,那曉東.  Journal of Geographical Sciences. 2018(03)
[8]1982—2013年基于GIMMS-NDVI的新疆植被覆蓋時空變化[J]. 劉洋,李誠志,劉志輝,鄧興耀.  生態(tài)學報. 2016(19)
[9]中國經(jīng)濟增長的真實性:基于全球夜間燈光數(shù)據(jù)的檢驗[J]. 徐康寧,陳豐龍,劉修巖.  經(jīng)濟研究. 2015(09)
[10]基于時間序列相似性的自動觀測數(shù)據(jù)時空異常探測方法研究[J]. 賈遠信,郭建文,劉豐.  遙感技術與應用. 2015(04)

碩士論文
[1]基于DMSP/OLS夜間燈光影像的中國東部沿海地區(qū)城市擴張監(jiān)測與分析[D]. 陳龍胤.東北師范大學 2014
[2]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的中國近30年城鎮(zhèn)擴展研究[D]. 王曉慧.南京大學 2013
[3]長株潭城市群結構特征與結構優(yōu)化研究[D]. 何劍.湖南大學 2004



本文編號:3184261

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