不同睡眠剝奪下大鼠睡眠狀態(tài)轉(zhuǎn)換的腦網(wǎng)絡(luò)機(jī)制研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-13 19:41
睡眠是生物體一種重要的不可缺少的生理狀態(tài)。睡眠剝奪(SD)即剝奪生物體正常節(jié)律的睡眠,常被用于研究睡眠障礙的腦機(jī)制。睡眠期間默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)(DMN)連接的變化能夠反映出意識水平的改變,人們通過研究睡眠期間DMN連接變化來了解睡眠機(jī)制。睡眠狀態(tài)間的轉(zhuǎn)換可使大腦實(shí)現(xiàn)不同的功能,對睡眠狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)制的研究一直廣受關(guān)注,但睡眠剝奪是否會對生物體睡眠狀態(tài)轉(zhuǎn)換造成影響目前尚不清楚。本文利用大鼠正常睡眠狀態(tài)、4小時(shí)短期快速眼動睡眠剝奪(REMSD)和全睡眠剝奪(TSD)后恢復(fù)期數(shù)據(jù),通過對DMN腦區(qū)功率譜密度、復(fù)雜度、腦區(qū)功能連接、跨頻段耦合和睡眠能量分布進(jìn)行分析,來探究不同睡眠剝奪下大鼠睡眠狀態(tài)轉(zhuǎn)換的腦網(wǎng)絡(luò)機(jī)制,取得主要研究成果如下:1、對大鼠進(jìn)行TSD會使得大鼠重新進(jìn)入睡眠需求增強(qiáng),因此整個(gè)睡眠轉(zhuǎn)換期間功率譜都會增大,DMN腦區(qū)復(fù)雜度則是在慢波睡眠(SWS)期升高,在快速眼動睡眠(REMS)期降低;而特定的大鼠REMSD會使大鼠在SWS功率譜減小,DMN腦區(qū)復(fù)雜度增加,在REMS功率譜增大,腦區(qū)復(fù)雜度則沒有顯著差異。2、REMSD對大鼠各DMN腦區(qū)連接影響主要在進(jìn)入REMS前后,在delta和alp...
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 睡眠和睡眠障礙概述
1.3 睡眠剝奪概述
1.3.1 REM睡眠剝奪研究進(jìn)展
1.3.2 全睡眠剝奪研究進(jìn)展
1.4 睡眠轉(zhuǎn)換研究進(jìn)展
1.5 默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)及其在睡眠研究中的應(yīng)用
1.6 論文結(jié)構(gòu)與安排
第二章 數(shù)據(jù)來源與分析方法
2.1 實(shí)驗(yàn)流程和數(shù)據(jù)選取
2.1.1 實(shí)驗(yàn)流程
2.1.2 數(shù)據(jù)選取
2.2 數(shù)據(jù)處理方法
2.2.1 功率譜密度估計(jì)
2.2.2 復(fù)雜度分析
2.2.3 相干分析
2.2.4 跨頻段耦合分析
2.2.5 睡眠能量分布特征分析
2.2.6 統(tǒng)計(jì)分析方法
2.3 本章小結(jié)
第三章 結(jié)果分析與討論
3.1 睡眠轉(zhuǎn)換中功率譜變化
3.2 睡眠轉(zhuǎn)換中腦區(qū)復(fù)雜度變化
3.3 睡眠轉(zhuǎn)換中腦區(qū)功能連接變化
3.3.1 功能連接矩陣分析
3.3.2 度變化
3.3.3 差異拓?fù)鋱D變化
3.4 睡眠轉(zhuǎn)換中海馬跨頻段調(diào)控作用變化
3.5 睡眠轉(zhuǎn)換中睡眠能量分布變化
3.6 本章小結(jié)與討論
第四章 總結(jié)與展望
4.1 總結(jié)
4.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻碩期間取得的成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]常見的功率譜估計(jì)方法及其Matlab仿真[J]. 鄧澤懷,劉波波,李彥良. 電子科技. 2014(02)
[2]28小時(shí)完全睡眠剝奪對機(jī)體神經(jīng)行為功能的影響[J]. 張凱,秦茂森,郭娜,廖凱舉,張雅楠. 濟(jì)寧醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(03)
[3]基于復(fù)雜性測度的EEG初步研究[J]. 王品,鄭小林,彭承琳,董為偉,王永紅. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2002(02)
碩士論文
[1]基于電生理默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)的睡眠轉(zhuǎn)換機(jī)制研究[D]. 崔堯.電子科技大學(xué) 2019
[2]全睡眠剝奪大鼠的電生理默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)研究[D]. 張?zhí)祢?電子科技大學(xué) 2018
[3]快速眼動睡眠剝奪后大鼠電生理特征研究[D]. 王延然.電子科技大學(xué) 2017
本文編號:3184593
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 睡眠和睡眠障礙概述
1.3 睡眠剝奪概述
1.3.1 REM睡眠剝奪研究進(jìn)展
1.3.2 全睡眠剝奪研究進(jìn)展
1.4 睡眠轉(zhuǎn)換研究進(jìn)展
1.5 默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)及其在睡眠研究中的應(yīng)用
1.6 論文結(jié)構(gòu)與安排
第二章 數(shù)據(jù)來源與分析方法
2.1 實(shí)驗(yàn)流程和數(shù)據(jù)選取
2.1.1 實(shí)驗(yàn)流程
2.1.2 數(shù)據(jù)選取
2.2 數(shù)據(jù)處理方法
2.2.1 功率譜密度估計(jì)
2.2.2 復(fù)雜度分析
2.2.3 相干分析
2.2.4 跨頻段耦合分析
2.2.5 睡眠能量分布特征分析
2.2.6 統(tǒng)計(jì)分析方法
2.3 本章小結(jié)
第三章 結(jié)果分析與討論
3.1 睡眠轉(zhuǎn)換中功率譜變化
3.2 睡眠轉(zhuǎn)換中腦區(qū)復(fù)雜度變化
3.3 睡眠轉(zhuǎn)換中腦區(qū)功能連接變化
3.3.1 功能連接矩陣分析
3.3.2 度變化
3.3.3 差異拓?fù)鋱D變化
3.4 睡眠轉(zhuǎn)換中海馬跨頻段調(diào)控作用變化
3.5 睡眠轉(zhuǎn)換中睡眠能量分布變化
3.6 本章小結(jié)與討論
第四章 總結(jié)與展望
4.1 總結(jié)
4.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻碩期間取得的成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]常見的功率譜估計(jì)方法及其Matlab仿真[J]. 鄧澤懷,劉波波,李彥良. 電子科技. 2014(02)
[2]28小時(shí)完全睡眠剝奪對機(jī)體神經(jīng)行為功能的影響[J]. 張凱,秦茂森,郭娜,廖凱舉,張雅楠. 濟(jì)寧醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(03)
[3]基于復(fù)雜性測度的EEG初步研究[J]. 王品,鄭小林,彭承琳,董為偉,王永紅. 生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2002(02)
碩士論文
[1]基于電生理默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)的睡眠轉(zhuǎn)換機(jī)制研究[D]. 崔堯.電子科技大學(xué) 2019
[2]全睡眠剝奪大鼠的電生理默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)研究[D]. 張?zhí)祢?電子科技大學(xué) 2018
[3]快速眼動睡眠剝奪后大鼠電生理特征研究[D]. 王延然.電子科技大學(xué) 2017
本文編號:3184593
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