城市濱水綠地植物類型及布局模式對住區(qū)微氣候及熱舒適影響研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-21 00:16
隨著城市化水平的不斷提高,城市熱島效應(yīng)不斷加劇,城市的熱舒適環(huán)境不斷惡化,嚴(yán)重影響了人們的生活。城市住區(qū)作為居民停留時(shí)間最長,對人們健康影響最大的用地類型,其環(huán)境質(zhì)量日益引起人們的關(guān)注。城市濱水住區(qū)作為最受歡迎的居住用地類型,在其建筑布局、住區(qū)內(nèi)綠化形式方面已經(jīng)開展了大量研究,然而,這些研究多探討住區(qū)內(nèi)部要素變化對住區(qū)環(huán)境的影響,較少關(guān)注住區(qū)外部濱水綠地布局及設(shè)計(jì)對住區(qū)微氣候和熱舒適的影響。本文以沈陽市南運(yùn)河某濱水住區(qū)為研究對象,采用現(xiàn)場實(shí)測與數(shù)值模擬相結(jié)合的方法,通過模擬濱水綠地不同植物類型及布局模式下的濱水住區(qū)微氣候狀況,定量分析住區(qū)空氣溫度、風(fēng)速、相對濕度以及熱舒適的變化,對比濱水綠地不同植物類型及布局模式對住區(qū)微氣候及熱舒適的影響差異,研究結(jié)論如下:(1)濱水綠地不同植物類型對濱水住區(qū)微氣候及熱舒適的影響有差異。采用單一植物類型進(jìn)行綠化時(shí),從住區(qū)降溫增濕的影響范圍、程度和阻風(fēng)的范圍來看,種植灌木最好;從住區(qū)平均風(fēng)速和阻風(fēng)程度來看,種植喬木時(shí)住區(qū)阻風(fēng)效果最好;從住區(qū)的整體熱舒適水平、熱舒適的改善程度及范圍來看,種植草為最佳方案。(2)濱水綠地不同植物布局模式對濱水住區(qū)微氣候及熱舒...
【文章來源】:沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)域地理位置
沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文17(a)(b)(c)圖2-2實(shí)測場地及周邊環(huán)境:(a)實(shí)測場地位置(紅色標(biāo)志處)(b)模擬區(qū)域(紅色輪廓線內(nèi))(c)實(shí)測區(qū)域(紅色輪廓線內(nèi))Fig.2-2Locationandsurroundingsofthestudyarea:(a)FieldmeasurementSite(reddot)(b)SimulatedDomain(redoutline)(c)FieldMeasurementDomain(redoutline)本研究主要是為了探討夏季典型氣象條件下濱水住區(qū)室外微氣候的狀況。根據(jù)沈陽四季氣候季節(jié)劃分以及《城市居住區(qū)熱環(huán)境設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》(JGJ286-2013)可確定沈陽夏季典型氣象月(最熱月)為7月(夏舒適,2017),同時(shí)結(jié)合實(shí)際的天氣狀況,本研究中實(shí)測日期選擇2019年7月24日。研究中采用定點(diǎn)實(shí)測的方法,主要實(shí)測距地面1.5m高度處的空氣溫度、相對濕度、水體表面溫度、風(fēng)速以及風(fēng)向等數(shù)據(jù)。實(shí)測前對儀器進(jìn)行校準(zhǔn),以確保誤差在可接受范圍內(nèi),實(shí)測儀器參數(shù)見表2-2。表2-2實(shí)測儀器主要性能參數(shù)Tab.2-2Mainparametersoftestinginstruments儀器名稱測試參數(shù)測量范圍精度分辨率采樣間隔Kestrel5500手持式氣象儀溫度29℃-70℃±0.5℃0.1℃10s相對濕度10%-90%(25℃)±2%0.1%10s風(fēng)速0.6m/s-40m/s±3%0.1m/s10s風(fēng)向0°-360°±5°1°10sCOS03XUSB溫濕度記錄儀水面溫度40℃-80℃±0.2(25℃)0.1℃10s為了能夠全面的反映城市濱水住區(qū)的微氣候狀況,保證實(shí)測結(jié)果具有代表性,根據(jù)地表不同的覆蓋類型、太陽輻射強(qiáng)度、測點(diǎn)與濱水綠地間距離等,在研究區(qū)域內(nèi)選擇9個(gè)測點(diǎn)(圖2-3)。測點(diǎn)詳細(xì)位置見表2-3,其中測點(diǎn)2、4、5、8、9位于濱水綠地,測點(diǎn)1、3、6、7位于濱水住區(qū)內(nèi)。
實(shí)測點(diǎn)示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]北方濱水區(qū)街區(qū)形態(tài)對城市微氣候的影響[J]. 宋曉程,劉京,趙宇. 建筑科學(xué). 2019(10)
[2]建筑布局對城市居住區(qū)微環(huán)境影響研究綜述[J]. 徐結(jié)晶. 山西建筑. 2019(16)
[3]北京常見綠化植物生態(tài)調(diào)節(jié)服務(wù)研究[J]. 薛海麗,唐海萍,李延明,李新宇,郭佳,馬駿. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[4]綠地對居住區(qū)熱環(huán)境的影響綜述及其規(guī)劃策略研究[J]. 賀松. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2018(18)
[5]上海市蘇州河濱水帶不同類型綠地和非綠地夏季小氣候因子及人體熱舒適度分析[J]. 薛申亮,劉濱誼. 植物資源與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(02)
[6]不同容積率的城市住區(qū)風(fēng)環(huán)境模擬比較分析——以贛州市為例[J]. 陳云輝,陳昌勇. 建筑節(jié)能. 2018(04)
[7]綠化類型對高密度城市住區(qū)的熱環(huán)境影響研究[J]. 劉海萍,宋德萱. 建筑科學(xué). 2018(02)
[8]某教學(xué)樓冬夏風(fēng)環(huán)境模擬分析及比較[J]. 孫義剛. 建筑節(jié)能. 2018(01)
[9]哈爾濱市濱江居住小區(qū)冬季熱環(huán)境實(shí)測分析[J]. 劉哲銘,趙旭東,金虹. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(10)
[10]基于PHOENICS的場地風(fēng)環(huán)境優(yōu)化——以某小學(xué)設(shè)計(jì)為例[J]. 李詩若,薛一冰. 建筑節(jié)能. 2017(10)
博士論文
[1]北京森林生態(tài)系統(tǒng)對PM_(2.5)等顆粒物的干濕沉降過程及其模型研究[D]. 孫豐賓.北京林業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于“源—流—匯”理論的城市風(fēng)環(huán)境優(yōu)化與CFD分析方法[D]. 曾穗平.天津大學(xué) 2016
[3]城市水體對周邊局地?zé)釢癍h(huán)境影響的研究[D]. 宋曉程.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]基于規(guī)劃要素的居住區(qū)熱環(huán)境特征研究[D]. 李丞.清華大學(xué) 2012
[5]綠化體系對濕熱地區(qū)建筑組團(tuán)室外熱環(huán)境影響研究[D]. 陳卓倫.華南理工大學(xué) 2010
碩士論文
[1]濟(jì)南高層住區(qū)綠地格局對其微氣候的影響研究[D]. 張菲菲.山東建筑大學(xué) 2019
[2]城市河流寬度對居住環(huán)境微氣候影響與優(yōu)化研究[D]. 宋丹然.華東師范大學(xué) 2019
[3]鄭州市居住區(qū)綠色空間布局對風(fēng)環(huán)境的影響效應(yīng)[D]. 陳紅.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[4]基于CFD模型的城市湖泊溫度效應(yīng)變化規(guī)律研究[D]. 胡穎炫.中南林業(yè)科技大學(xué) 2018
[5]不同建筑布局下植物空間結(jié)構(gòu)對小區(qū)夏冬季微環(huán)境的影響及其應(yīng)用[D]. 孟早霞.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[6]西安城市街旁綠地夏季微氣候設(shè)計(jì)研究[D]. 劉睿穎.西安建筑科技大學(xué) 2018
[7]與風(fēng)環(huán)境協(xié)同的濱水區(qū)商業(yè)街道界面設(shè)計(jì)[D]. 高翔.重慶大學(xué) 2018
[8]城市河流對街區(qū)微氣候的影響[D]. 余聰.華東師范大學(xué) 2018
[9]綠化布局對高層住宅風(fēng)環(huán)境影響的數(shù)值模擬研究[D]. 周樹彬.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[10]基于源流理念的城市濱水區(qū)風(fēng)環(huán)境優(yōu)化策略研究[D]. 張東瀟.沈陽建筑大學(xué) 2018
本文編號:2928827
【文章來源】:沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
研究區(qū)域地理位置
沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文17(a)(b)(c)圖2-2實(shí)測場地及周邊環(huán)境:(a)實(shí)測場地位置(紅色標(biāo)志處)(b)模擬區(qū)域(紅色輪廓線內(nèi))(c)實(shí)測區(qū)域(紅色輪廓線內(nèi))Fig.2-2Locationandsurroundingsofthestudyarea:(a)FieldmeasurementSite(reddot)(b)SimulatedDomain(redoutline)(c)FieldMeasurementDomain(redoutline)本研究主要是為了探討夏季典型氣象條件下濱水住區(qū)室外微氣候的狀況。根據(jù)沈陽四季氣候季節(jié)劃分以及《城市居住區(qū)熱環(huán)境設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》(JGJ286-2013)可確定沈陽夏季典型氣象月(最熱月)為7月(夏舒適,2017),同時(shí)結(jié)合實(shí)際的天氣狀況,本研究中實(shí)測日期選擇2019年7月24日。研究中采用定點(diǎn)實(shí)測的方法,主要實(shí)測距地面1.5m高度處的空氣溫度、相對濕度、水體表面溫度、風(fēng)速以及風(fēng)向等數(shù)據(jù)。實(shí)測前對儀器進(jìn)行校準(zhǔn),以確保誤差在可接受范圍內(nèi),實(shí)測儀器參數(shù)見表2-2。表2-2實(shí)測儀器主要性能參數(shù)Tab.2-2Mainparametersoftestinginstruments儀器名稱測試參數(shù)測量范圍精度分辨率采樣間隔Kestrel5500手持式氣象儀溫度29℃-70℃±0.5℃0.1℃10s相對濕度10%-90%(25℃)±2%0.1%10s風(fēng)速0.6m/s-40m/s±3%0.1m/s10s風(fēng)向0°-360°±5°1°10sCOS03XUSB溫濕度記錄儀水面溫度40℃-80℃±0.2(25℃)0.1℃10s為了能夠全面的反映城市濱水住區(qū)的微氣候狀況,保證實(shí)測結(jié)果具有代表性,根據(jù)地表不同的覆蓋類型、太陽輻射強(qiáng)度、測點(diǎn)與濱水綠地間距離等,在研究區(qū)域內(nèi)選擇9個(gè)測點(diǎn)(圖2-3)。測點(diǎn)詳細(xì)位置見表2-3,其中測點(diǎn)2、4、5、8、9位于濱水綠地,測點(diǎn)1、3、6、7位于濱水住區(qū)內(nèi)。
實(shí)測點(diǎn)示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]北方濱水區(qū)街區(qū)形態(tài)對城市微氣候的影響[J]. 宋曉程,劉京,趙宇. 建筑科學(xué). 2019(10)
[2]建筑布局對城市居住區(qū)微環(huán)境影響研究綜述[J]. 徐結(jié)晶. 山西建筑. 2019(16)
[3]北京常見綠化植物生態(tài)調(diào)節(jié)服務(wù)研究[J]. 薛海麗,唐海萍,李延明,李新宇,郭佳,馬駿. 北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
[4]綠地對居住區(qū)熱環(huán)境的影響綜述及其規(guī)劃策略研究[J]. 賀松. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2018(18)
[5]上海市蘇州河濱水帶不同類型綠地和非綠地夏季小氣候因子及人體熱舒適度分析[J]. 薛申亮,劉濱誼. 植物資源與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(02)
[6]不同容積率的城市住區(qū)風(fēng)環(huán)境模擬比較分析——以贛州市為例[J]. 陳云輝,陳昌勇. 建筑節(jié)能. 2018(04)
[7]綠化類型對高密度城市住區(qū)的熱環(huán)境影響研究[J]. 劉海萍,宋德萱. 建筑科學(xué). 2018(02)
[8]某教學(xué)樓冬夏風(fēng)環(huán)境模擬分析及比較[J]. 孫義剛. 建筑節(jié)能. 2018(01)
[9]哈爾濱市濱江居住小區(qū)冬季熱環(huán)境實(shí)測分析[J]. 劉哲銘,趙旭東,金虹. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(10)
[10]基于PHOENICS的場地風(fēng)環(huán)境優(yōu)化——以某小學(xué)設(shè)計(jì)為例[J]. 李詩若,薛一冰. 建筑節(jié)能. 2017(10)
博士論文
[1]北京森林生態(tài)系統(tǒng)對PM_(2.5)等顆粒物的干濕沉降過程及其模型研究[D]. 孫豐賓.北京林業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于“源—流—匯”理論的城市風(fēng)環(huán)境優(yōu)化與CFD分析方法[D]. 曾穗平.天津大學(xué) 2016
[3]城市水體對周邊局地?zé)釢癍h(huán)境影響的研究[D]. 宋曉程.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]基于規(guī)劃要素的居住區(qū)熱環(huán)境特征研究[D]. 李丞.清華大學(xué) 2012
[5]綠化體系對濕熱地區(qū)建筑組團(tuán)室外熱環(huán)境影響研究[D]. 陳卓倫.華南理工大學(xué) 2010
碩士論文
[1]濟(jì)南高層住區(qū)綠地格局對其微氣候的影響研究[D]. 張菲菲.山東建筑大學(xué) 2019
[2]城市河流寬度對居住環(huán)境微氣候影響與優(yōu)化研究[D]. 宋丹然.華東師范大學(xué) 2019
[3]鄭州市居住區(qū)綠色空間布局對風(fēng)環(huán)境的影響效應(yīng)[D]. 陳紅.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[4]基于CFD模型的城市湖泊溫度效應(yīng)變化規(guī)律研究[D]. 胡穎炫.中南林業(yè)科技大學(xué) 2018
[5]不同建筑布局下植物空間結(jié)構(gòu)對小區(qū)夏冬季微環(huán)境的影響及其應(yīng)用[D]. 孟早霞.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[6]西安城市街旁綠地夏季微氣候設(shè)計(jì)研究[D]. 劉睿穎.西安建筑科技大學(xué) 2018
[7]與風(fēng)環(huán)境協(xié)同的濱水區(qū)商業(yè)街道界面設(shè)計(jì)[D]. 高翔.重慶大學(xué) 2018
[8]城市河流對街區(qū)微氣候的影響[D]. 余聰.華東師范大學(xué) 2018
[9]綠化布局對高層住宅風(fēng)環(huán)境影響的數(shù)值模擬研究[D]. 周樹彬.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[10]基于源流理念的城市濱水區(qū)風(fēng)環(huán)境優(yōu)化策略研究[D]. 張東瀟.沈陽建筑大學(xué) 2018
本文編號:2928827
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