天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于曲波變換的高精度地震數(shù)據(jù)重建方法研究

發(fā)布時間:2020-07-24 04:04
【摘要】:隨著復(fù)雜地區(qū)的地震勘探項(xiàng)目逐漸增多,復(fù)雜地形條件導(dǎo)致野外數(shù)據(jù)采集工作變得越來越困難,再加上野外勘探成本的制約,很多情況下我們很難采集到完整而又符合要求的規(guī)則數(shù)據(jù)體,而為了提高地震勘探的分辨率和信噪比,后續(xù)的其他處理方法又要求規(guī)則而完整的地震數(shù)據(jù)。因此,在室內(nèi)通過有效的重建方法來解決上述問題就成為眾多學(xué)者研究的重點(diǎn)。本文基于地震數(shù)據(jù)重建理論,引入壓縮感知理論框架,采用多尺度多方向曲波變換對地震信號進(jìn)行稀疏,利用隨機(jī)采樣和迭代閾值法對地震數(shù)據(jù)進(jìn)行重建研究。首先對三種不同的閾值參數(shù)公式進(jìn)行對比,選出了效果最好的新型指數(shù)閾值參數(shù)公式并運(yùn)用到迭代閾值法中。在稀疏表示方面,為體現(xiàn)曲波變換的優(yōu)勢,對相同缺失的地震數(shù)據(jù)進(jìn)行了傅里葉重建,以此比較曲波變換和傅里葉變換的重建效果。在采樣方面,針對隨機(jī)欠采樣的不足,引入了一維jitter欠采樣,對比分析了這兩種采樣方式在重建中的效果,并得出了在不同的采樣率和迭代次數(shù)下這兩種采樣方式和信噪比的關(guān)系圖。在稀疏促進(jìn)求解方面,為了體現(xiàn)本文方法的優(yōu)勢,還引入了譜梯度投影法對地震數(shù)據(jù)重建恢復(fù),從采樣率、信噪比以及運(yùn)算時間等方面比較了兩者的優(yōu)劣。為了檢驗(yàn)本文方法的抗噪聲能力,還對加噪理論數(shù)據(jù)進(jìn)行了缺失道重建,以此來驗(yàn)證本文方法的抗噪能力。同時本文在對二維地震數(shù)據(jù)重建的同時還對三維數(shù)據(jù)體時間切片進(jìn)行了一維以及二維隨機(jī)采樣,也采用了本文方法進(jìn)行重建恢復(fù)并取得了良好的效果。最后將本文方法應(yīng)用到野外二維地震數(shù)據(jù)重建,取得了較好的效果,驗(yàn)證了本文方法的實(shí)用性。
【學(xué)位授予單位】:東華理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:P631.4

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 彭才;常智;朱仕軍;;基于曲波變換的地震數(shù)據(jù)去噪方法[J];石油物探;2008年05期

2 薛永安;王勇;李紅彩;陸樹勤;;改進(jìn)的曲波變換及全變差聯(lián)合去噪技術(shù)[J];物探與化探;2014年01期

3 張之涵;孫成禹;姚永強(qiáng);肖廣銳;;三維曲波變換在地震資料去噪處理中的應(yīng)用研究[J];石油物探;2014年04期

4 孟閣閣;王德利;陳鑫;;基于三維曲波變換的地震數(shù)據(jù)去噪方法研究[J];石油物探;2014年03期

5 畢楊;;一種快速的曲波變換圖像去噪算法[J];科技信息;2009年16期

6 宋江山;徐建強(qiáng);司書春;;改進(jìn)的曲波變換圖像融合方法[J];中國光學(xué)與應(yīng)用光學(xué);2009年02期

7 都伊林;白直燦;;第二代曲波變換的圖像降噪新算法[J];聲學(xué)技術(shù);2010年03期

8 俞華;薛永安;王勇;李紅彩;楊彥敏;;曲波變換及全變差最小化技術(shù)聯(lián)合去噪[J];石油物探;2012年04期

9 許學(xué)斌;張德運(yùn);張新曼;曹仰杰;;基于離散曲波變換和支持向量機(jī)的掌紋識別方法[J];紅外與毫米波學(xué)報;2009年06期

10 田養(yǎng)軍;薛春紀(jì);;基于提升小波分解曲波變換的雷達(dá)影像消噪法[J];地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報;2008年03期

相關(guān)會議論文 前4條

1 楊興明;陳海燕;;均勻離散曲波變換系數(shù)建模及參數(shù)估計(jì)[A];2011中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2011年

2 武治國;趙健;;一種基于曲波變換的多特征分析圖像融合方法[A];第八屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

3 黃廣譚;張明;張軍華;傅金榮;梁鴻賢;;曲波變換與EMD結(jié)合的弱信號提取方法研究[A];中國地球物理2013——第十八專題論文集[C];2013年

4 李樹濤;鄧晟初;李黎明;孫鳳梅;;基于曲波變換與互信息的MR圖像配準(zhǔn)[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集(上冊)[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 陳召曦;位場數(shù)據(jù)的曲波變換與信息提取應(yīng)用[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2012年

2 邱菊;基于小波變換和二代曲波變換的乳腺鉬靶X片圖像增強(qiáng)[D];吉林大學(xué);2009年

3 李強(qiáng);掌靜脈身份識別技術(shù)的理論與實(shí)驗(yàn)研究[D];華中科技大學(xué);2010年

4 鄭勛燁;經(jīng)典與新型小波理論及其在圖像處理中的應(yīng)用[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 楊莉;基于曲波變換與LBP算子的路面裂縫識別方法研究[D];河南科技大學(xué);2015年

2 牛坡禮;基于均勻離散曲波變換改進(jìn)雙變量模型的圖像去噪[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

3 楊冰心;基于均勻離散曲波變換的高度欠采樣快速磁共振成像研究[D];蘭州大學(xué);2016年

4 張落毅;基于曲波變換的高精度地震數(shù)據(jù)重建方法研究[D];東華理工大學(xué);2017年

5 胡雨;基于三維曲波變換的弱地震信號恢復(fù)方法研究[D];長江大學(xué);2017年

6 龐慧敏;基于曲波變換的魯棒圖像水印算法的研究[D];曲阜師范大學(xué);2011年

7 隋成興;曲波變換在地震信號處理中的應(yīng)用研究[D];長安大學(xué);2014年

8 裴營;基于曲波變換的圖像壓縮算法研究[D];天津師范大學(xué);2009年

9 閆艷華;基于曲波變換與偏微分的圖像去噪算法研究[D];西安科技大學(xué);2011年

10 肖然;基于曲波變換的彩色圖像分割算法的研究[D];西南交通大學(xué);2012年



本文編號:2768296

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/2768296.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶4e531***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com