【摘要】：晉陜蒙三省接壤區(qū)是我國煤炭基地,也是生態(tài)脆弱區(qū)。選擇晉陜蒙接壤的山西省朔州市、陜西省榆林市及內蒙古鄂爾多斯市的主城區(qū)作為研究區(qū),采用1995年、2002年、2007年以及2014年4個時相的Landsat TM/OLI數據,依據土地利用分類系統,采用隨機森林分類方法對該城市不同時期的土地利用信息進行提取和分析。結果表明:(1)三座城市在近20年的城市發(fā)展過程中,土地利用變化劇烈。這種變化主要體現為朔城區(qū)建設用地比例從1.57%上升到11.71%;農用地的占地比例則由73.42%下降至69.71%;林地由22.94%逐年下降至15.61%;未利用地的變化從0.90%到1.92%。東勝區(qū)建設用地比例從0.53%上升到5.50%;農用地的占地比例由31.28%下降到21.85%;水體的占地比例由2.97%、上升至5.15%;未利用地由62.63%上升至65.33%。林地的面積變化不大。榆陽區(qū)建設用地占比從0.26%上升到1.82%;農用地的占地比例由13.98%上升到21.26%;水體由0.95%上升到3.86%;未利用地為82.41%降至70.04%。林地的面積在期間呈起伏變化,四年的占比分別為2.40%、5.23%、2.31%及3.02%。(2)本文采用隨機森林方法進行土地利用分類,分類前采用多種軟件對影像數據進行了處理,并波段運算了多種遙感指數作為特征變量來輔助分類。通過分類模型對四個時相三個研究區(qū)的遙感影像進行了土地利用分類,經過精度驗證,采用500棵決策樹保證了袋外誤差均在0.2以下,kappa系數均在0.8以上,分類精度達到要求。而且整個分類過程的設計明晰,操作方便。但分類模型仍存在一些問題有待克服。(3)分析了三座城市的土地利用變化過程,分析了人口經濟變化對土地利用的影響,并聯系到它們作為成長型資源城市的定位和晉陜蒙煤炭產區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢。本文認為當地土地利用變化的主要驅動力仍是第二產業(yè)尤其是煤炭產業(yè),煤炭產業(yè)是當地的支柱產業(yè),帶動了當地的經濟發(fā)展,并直接引起了當地土地利用結構的變化,以及所表現出的變化特征。
[Abstract]:Shanxi-Shaanxi-Mongolia three provinces border area is our country coal base, is also the ecological fragile area. The main urban areas of Shuozhou City, Shanxi Province, Yulin City, Shaanxi Province and Ordos City, Inner Mongolia were selected as the study areas. The Landsat TM/OLI data of 1995, 2002, 2007 and 2014 were used, and the land use classification system was used. The random forest classification method was used to extract and analyze the land use information in different periods of the city. The results show that: (1) during the development of the three cities in the past 20 years, the land use has changed dramatically. This change is mainly reflected in the increase of the proportion of construction land from 1.57% to 11.71%, the decrease of the proportion of land occupied by agricultural land from 73.42% to 69.71%, the decrease of forest land from 22.94% to 15.61%, and the change of unused land from 0.90% to 1.92%. The proportion of construction land in Dongsheng District increased from 0.53% to 5.50%; the proportion of land occupied by agricultural land decreased from 31.28% to 21.85%; the proportion of land occupied by water increased from 2.97% to 5.15%; and the proportion of unused land increased from 62.63% to 65.33%. There is little change in the area of woodland. The proportion of construction land in Yuyang District increased from 0.26% to 1.82%, the proportion of agricultural land occupied increased from 13.98% to 21.26%, the water increased from 0.95% to 3.86%, and the unused land decreased from 82.41% to 70.04%. The area of woodland fluctuates during the period, and the ratio of four years is 2.400.233.31% and 3.02% respectively. (2) in this paper, the land use classification is carried out by means of random forest method, and the image data are processed by many kinds of software before classification. In addition, several remote sensing indices are used as feature variables to assist classification. The land use classification of remote sensing images in four time phases and three study areas was carried out by the classification model. After accuracy verification, 500 decision trees were used to ensure that the out-of-bag errors were all below 0.2 and the kappa coefficients were all above 0.8, and the classification accuracy met the requirements. And the design of the whole classification process is clear and easy to operate. However, there are still some problems to be overcome in the classification model. (3) the process of land use change in three cities is analyzed, and the impact of population and economy change on land use is analyzed. And the location of them as a growing resource city and the regional advantages of Shanxi, Shaanxi and Mongolia coal production areas. This paper holds that the main driving force of local land use change is the secondary industry, especially the coal industry. The coal industry is the pillar industry of the local area, which drives the local economic development and directly causes the change of the local land use structure. And the characteristics of the changes.
【學位授予單位】：中國地質大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：P237

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本文編號：2232019