提出了一種基于稀疏正則化的方法識(shí)別地下水點(diǎn)污染源。首先,對(duì)地下水一維對(duì)流-彌散方程時(shí)域有限元格式進(jìn)行拉普拉斯變換得到頻域方程,然后建立以l1范數(shù)項(xiàng)為約束的地下水點(diǎn)污染源識(shí)別問(wèn)題的目標(biāo)函數(shù),從而克服空間分布稀疏的點(diǎn)污染源識(shí)別問(wèn)題的不適定性;接著,利用交替優(yōu)化法進(jìn)行迭代求解。研究結(jié)果表明,所提方法能在噪聲條件下有效識(shí)別地下水點(diǎn)污染源的位置和強(qiáng)度變化。 

【文章來(lái)源】：中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,59(05)北大核心CSCD

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【部分圖文】：

工況4的稀疏正則化識(shí)別結(jié)果

由式（17）與（18）可知，當(dāng)正則化參數(shù)μ≥μjcr時(shí)，，即表示第j個(gè)節(jié)點(diǎn)或相應(yīng)單元內(nèi)沒(méi)有污染源釋放；反之，則可能存在污染源釋放。而且，μjcr越大，則其存在污染源的概率越高。因此，需將該集合{μjcr,j=1,2，?，n}按大小重新排序?yàn)�。然后通過(guò)一個(gè)循環(huán)判斷語(yǔ)句確定正則化參數(shù)，算法如圖1。圖1中，pmax為點(diǎn)源可能存在的最大個(gè)數(shù)，則取pmax≥p+1，其中p為實(shí)際存在的點(diǎn)源個(gè)數(shù)；γ是一個(gè)比值，一般γ>1，且pmax較大時(shí)γ值較小，其作用為區(qū)分節(jié)點(diǎn)是否存在污染源。另外，為了防止正則化參數(shù)μ的選取影響源強(qiáng)識(shí)別值，可對(duì)式（17）改寫(xiě)為2 數(shù)值算例

同時(shí)，為驗(yàn)證所提稀疏正則化方法的適用性，設(shè)置表1所示的幾種工況，檢驗(yàn)所提方法在以下工況的識(shí)別效果，并設(shè)源強(qiáng)為，測(cè)點(diǎn)集合為m={ni,i=1,6,11，?，196,201}，定義上文所提的t時(shí)刻測(cè)量節(jié)點(diǎn)濃度為式中，Cm(tj)為上文所提的t時(shí)刻真實(shí)節(jié)點(diǎn)濃度，可由式（4）求得；σ表示噪聲水平；Rn為由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（即均值等于0，標(biāo)準(zhǔn)差等于1）求得的隨機(jī)數(shù)；RMS表示均方根誤差。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3614383