基于能值生態(tài)足跡的寧夏可持續(xù)發(fā)展分析
發(fā)布時間:2022-02-05 07:20
采用區(qū)域平均能值密度計算生態(tài)足跡和生態(tài)承載力,更好貼合區(qū)域資源能源的真實供給與需求。利用能值生態(tài)足跡模型,分析2008—2017年寧夏的可持續(xù)發(fā)展情況及其經濟與生態(tài)環(huán)境的依存度和趨勢。結果表明:(1) 10年間寧夏人均生態(tài)承載力弱而穩(wěn)定,生態(tài)赤字呈擴大趨勢;(2)寧夏生態(tài)足跡指數較低,2015年后稍有回升,寧夏可持續(xù)發(fā)展能力波動幅度大;(3)資源能源利用效率提升,生態(tài)協(xié)調能力具有充足的改善空間。
【文章來源】:河北環(huán)境工程學院學報. 2020,30(04)
【文章頁數】:7 頁
【部分圖文】:
2008—2017年寧夏人均生態(tài)足跡和人均生態(tài)承載力
從劃分的6類生物生產性土地來看(見圖2),10年間寧夏人均生態(tài)足跡平均占比依次為:化石能源用地(46%)>建設用地(43%)>草地(5%)>耕地(3%)>林地(0.7%)>水域(0.03%);茉从玫兀òㄔ、汽油、柴油、煤油、焦炭)和建設用地(包括電力和固體廢棄物)占比大,是寧夏生態(tài)足跡的主要組成部分。其中,化石能源用地在研究期前期占比最多,2009年更是突破50%,之后呈現(xiàn)小幅度波動下降的趨勢,這一現(xiàn)象反映出寧夏經濟、社會等方面的發(fā)展對資源開采與消耗產生的壓力巨大,間接表明寧夏資源能源消耗與生態(tài)環(huán)境之間矛盾的變化情況;建設用地方面,占比從2008年的38%上升到2017年的56%,建設用地的增加極大地提高了寧夏人均生態(tài)足跡,原因之一在于構建指標體系時增加了廢棄物賬戶。其中,廢水和廢氣指標可以由水域和林地所吸納,一方面,廢水的排放不會單獨開辟水域,而是大部分經過或不經過處理排入已有水域中;另一方面,廢氣的一部分可由林地吸收,而固體廢棄物的處理不像廢水和廢氣那樣擁有直接的排放媒介,需要占用人類生產生活活動的建設用地,從而使建設用地占生態(tài)足跡的比重連年增加。3.2 生態(tài)足跡指數
研究期內寧夏生態(tài)足跡指數均小于-200%(見圖3)。根據表3生態(tài)足跡指數評價值界定,2008—2017年,寧夏一直處于嚴重不可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)。其中,2008—2011年的不可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)極速惡化,這與該階段寧夏處于快速發(fā)展階段,發(fā)展經濟的同時忽略了生態(tài)系統(tǒng)的完整性有關。生態(tài)足跡指數進一步體現(xiàn)了研究期內寧夏人均生態(tài)足跡遠超過人均生態(tài)承載力的范疇。3.3 萬元GDP生態(tài)足跡分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于能值生態(tài)足跡模型的青海地區(qū)可持續(xù)發(fā)展評估[J]. 蘇文亮,李文龍,朱亞莉,蔡棟,余翠,許靜,魏巍. 草業(yè)科學. 2019(05)
[2]基于能值生態(tài)足跡與灰色預測模型的西藏可持續(xù)性評價[J]. 李文龍,魏巍,宋瑜,劉陳立,蘇文亮,許靜,朱高峰. 草地學報. 2019(03)
[3]基于能值-生態(tài)足跡模型的齊齊哈爾市可持續(xù)發(fā)展水平分析[J]. 吳景輝,王耕,于大濤,張戈. 資源與產業(yè). 2019(02)
[4]沿海快速城市化地區(qū)能值生態(tài)足跡變化分析[J]. 馬赫,張?zhí)旌?羅宏森,唐明方,石龍宇. 生態(tài)學報. 2018(18)
[5]基于生態(tài)足跡的山東省可持續(xù)發(fā)展研究[J]. 王建事,程鈺. 中國環(huán)境管理干部學院學報. 2018(03)
[6]基于生態(tài)足跡理論的寧夏可持續(xù)發(fā)展研究[J]. 皮泓漪,祖拜代·木依布拉,夏建新. 中央民族大學學報(自然科學版). 2017(04)
[7]基于能值生態(tài)足跡模型的青藏高原東部高寒牧區(qū)可持續(xù)發(fā)展研究[J]. 李文龍,余翠,趙新來,梁天剛,張金林,許靜. 草業(yè)學報. 2017(04)
[8]能值生態(tài)足跡模型應用——以甘肅省武威市為例[J]. 高新才,馬麗. 西北民族大學學報(哲學社會科學版). 2014(02)
[9]基于生態(tài)足跡的寧夏回族自治區(qū)可持續(xù)發(fā)展評價[J]. 何愛紅,王亦龍,向黨,石惠春. 干旱區(qū)地理. 2013(05)
[10]基于能值分析的蘭州市生態(tài)足跡計算[J]. 劉秀麗,張勃. 國土與自然資源研究. 2012(03)
碩士論文
[1]炎陵縣生態(tài)足跡動態(tài)分析與變化趨勢研究[D]. 劉樂冕.湖南農業(yè)大學 2009
本文編號:3614812
【文章來源】:河北環(huán)境工程學院學報. 2020,30(04)
【文章頁數】:7 頁
【部分圖文】:
2008—2017年寧夏人均生態(tài)足跡和人均生態(tài)承載力
從劃分的6類生物生產性土地來看(見圖2),10年間寧夏人均生態(tài)足跡平均占比依次為:化石能源用地(46%)>建設用地(43%)>草地(5%)>耕地(3%)>林地(0.7%)>水域(0.03%);茉从玫兀òㄔ、汽油、柴油、煤油、焦炭)和建設用地(包括電力和固體廢棄物)占比大,是寧夏生態(tài)足跡的主要組成部分。其中,化石能源用地在研究期前期占比最多,2009年更是突破50%,之后呈現(xiàn)小幅度波動下降的趨勢,這一現(xiàn)象反映出寧夏經濟、社會等方面的發(fā)展對資源開采與消耗產生的壓力巨大,間接表明寧夏資源能源消耗與生態(tài)環(huán)境之間矛盾的變化情況;建設用地方面,占比從2008年的38%上升到2017年的56%,建設用地的增加極大地提高了寧夏人均生態(tài)足跡,原因之一在于構建指標體系時增加了廢棄物賬戶。其中,廢水和廢氣指標可以由水域和林地所吸納,一方面,廢水的排放不會單獨開辟水域,而是大部分經過或不經過處理排入已有水域中;另一方面,廢氣的一部分可由林地吸收,而固體廢棄物的處理不像廢水和廢氣那樣擁有直接的排放媒介,需要占用人類生產生活活動的建設用地,從而使建設用地占生態(tài)足跡的比重連年增加。3.2 生態(tài)足跡指數
研究期內寧夏生態(tài)足跡指數均小于-200%(見圖3)。根據表3生態(tài)足跡指數評價值界定,2008—2017年,寧夏一直處于嚴重不可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)。其中,2008—2011年的不可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)極速惡化,這與該階段寧夏處于快速發(fā)展階段,發(fā)展經濟的同時忽略了生態(tài)系統(tǒng)的完整性有關。生態(tài)足跡指數進一步體現(xiàn)了研究期內寧夏人均生態(tài)足跡遠超過人均生態(tài)承載力的范疇。3.3 萬元GDP生態(tài)足跡分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于能值生態(tài)足跡模型的青海地區(qū)可持續(xù)發(fā)展評估[J]. 蘇文亮,李文龍,朱亞莉,蔡棟,余翠,許靜,魏巍. 草業(yè)科學. 2019(05)
[2]基于能值生態(tài)足跡與灰色預測模型的西藏可持續(xù)性評價[J]. 李文龍,魏巍,宋瑜,劉陳立,蘇文亮,許靜,朱高峰. 草地學報. 2019(03)
[3]基于能值-生態(tài)足跡模型的齊齊哈爾市可持續(xù)發(fā)展水平分析[J]. 吳景輝,王耕,于大濤,張戈. 資源與產業(yè). 2019(02)
[4]沿海快速城市化地區(qū)能值生態(tài)足跡變化分析[J]. 馬赫,張?zhí)旌?羅宏森,唐明方,石龍宇. 生態(tài)學報. 2018(18)
[5]基于生態(tài)足跡的山東省可持續(xù)發(fā)展研究[J]. 王建事,程鈺. 中國環(huán)境管理干部學院學報. 2018(03)
[6]基于生態(tài)足跡理論的寧夏可持續(xù)發(fā)展研究[J]. 皮泓漪,祖拜代·木依布拉,夏建新. 中央民族大學學報(自然科學版). 2017(04)
[7]基于能值生態(tài)足跡模型的青藏高原東部高寒牧區(qū)可持續(xù)發(fā)展研究[J]. 李文龍,余翠,趙新來,梁天剛,張金林,許靜. 草業(yè)學報. 2017(04)
[8]能值生態(tài)足跡模型應用——以甘肅省武威市為例[J]. 高新才,馬麗. 西北民族大學學報(哲學社會科學版). 2014(02)
[9]基于生態(tài)足跡的寧夏回族自治區(qū)可持續(xù)發(fā)展評價[J]. 何愛紅,王亦龍,向黨,石惠春. 干旱區(qū)地理. 2013(05)
[10]基于能值分析的蘭州市生態(tài)足跡計算[J]. 劉秀麗,張勃. 國土與自然資源研究. 2012(03)
碩士論文
[1]炎陵縣生態(tài)足跡動態(tài)分析與變化趨勢研究[D]. 劉樂冕.湖南農業(yè)大學 2009
本文編號:3614812
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