基于偏向型技術(shù)進(jìn)步的中國(guó)工業(yè)綠色生產(chǎn)率及分解——兼論偏向型技術(shù)的節(jié)水和減排效應(yīng)
發(fā)布時(shí)間:2021-02-18 20:24
文章采用1997-2017年工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù),創(chuàng)新性地使用SBM不可分性模型測(cè)度綠色生產(chǎn)率增長(zhǎng),基于綠色偏向型技術(shù)進(jìn)步視角對(duì)技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行了再分解,并探討了偏向型技術(shù)進(jìn)步的節(jié)水和減排效應(yīng)。測(cè)度結(jié)果表明:工業(yè)分行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率處于持續(xù)增長(zhǎng)狀態(tài),且主要由投入和產(chǎn)出偏向型技術(shù)進(jìn)步推動(dòng);其推動(dòng)作用逐漸偏向于減少污染排放,而節(jié)水效應(yīng)則顯現(xiàn)不足。研究豐富了工業(yè)行業(yè)綠色生產(chǎn)率的內(nèi)涵,把偏向型技術(shù)進(jìn)步對(duì)要素節(jié)約以及污染減排的作用連接起來(lái)。政策含義表明:工業(yè)行業(yè)在關(guān)注污染治理的同時(shí)也要注重節(jié)水技術(shù)改造,建立健全工業(yè)水價(jià)形成機(jī)制及水污染管理責(zé)任制度。
【文章來(lái)源】:華東經(jīng)濟(jì)管理. 2020,34(09)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【部分圖文】:
MI指數(shù)及其各分解指標(biāo)走勢(shì)
進(jìn)一步將技術(shù)變化指數(shù)進(jìn)行拆分判斷技術(shù)進(jìn)步的偏向性。從圖2可以看出,IBTC、OBTC的變化趨勢(shì)相似,而MATC的波動(dòng)幅度和速度相對(duì)平緩得多,MATC始終在0.99~1.03的范圍內(nèi)小幅波動(dòng)。技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)主要是由產(chǎn)出增加與投入減少共同構(gòu)成,規(guī)模變化的影響相對(duì)較小。1998-2017年幾乎所有年份的技術(shù)規(guī)模變化都是保持正向增長(zhǎng)的,說(shuō)明我國(guó)工業(yè)行業(yè)的規(guī)模始終處于擴(kuò)張狀態(tài),并且保持相對(duì)穩(wěn)定的速度,平均增速在1.78%。(三)分行業(yè)綠色生產(chǎn)率結(jié)果分析
對(duì)比圖3和圖4可知,輕工業(yè)和重工業(yè)在各個(gè)指標(biāo)上具有相似的趨勢(shì)。技術(shù)變化幾乎全部保持正向增長(zhǎng),并拉升了由于效率變動(dòng)帶來(lái)的負(fù)面作用,綠色TFP的增長(zhǎng)主要是由技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的。與整個(gè)工業(yè)行業(yè)的走勢(shì)相同,2008年金融危機(jī)之前,指標(biāo)的變動(dòng)幅度相對(duì)較大,2008年之后各類指標(biāo)的變動(dòng)幅度變小,2008年金融危機(jī)的沖擊使得工業(yè)行業(yè)整體趨于平穩(wěn)發(fā)展。這一點(diǎn)在輕工業(yè)行業(yè)尤其明顯,2008年之后,輕工業(yè)綠色TFP始終保持在10%左右的增速。從指標(biāo)的平均值來(lái)看,重工業(yè)除了在產(chǎn)出偏向型技術(shù)進(jìn)步數(shù)值與輕工業(yè)相比有較細(xì)微的偏低,其他指標(biāo)的平均值均處于輕工業(yè)部門(mén)之上,我國(guó)仍然以重工業(yè)為主導(dǎo),重工業(yè)的環(huán)境生產(chǎn)率改善相較于輕工業(yè)更為明顯。圖4 輕工業(yè)綠色TFP增長(zhǎng)率及分解
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間分異及其驅(qū)動(dòng)因素[J]. 楊騫,王玨,李超,劉鑫鵬. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(10)
[2]中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空轉(zhuǎn)換特征研究[J]. 余泳澤,楊曉章,張少輝. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(06)
[3]“一帶一路”建設(shè)對(duì)沿線中國(guó)重點(diǎn)省域綠色全要素生產(chǎn)率的影響[J]. 劉鉆擴(kuò),辛麗. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(12)
[4]環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率:兩難還是雙贏?[J]. 黃慶華,胡江峰,陳習(xí)定. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(11)
[5]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空分異特征研究[J]. 易明,李綱,彭甲超,陳文磊. 管理世界. 2018(11)
[6]偏向性技術(shù)進(jìn)步與中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J]. 李小平,李小克. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(10)
[7]基于水資源的工業(yè)綠色偏向型技術(shù)進(jìn)步測(cè)度與分析[J]. 李靜,池金,吳華清. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(10)
[8]基于SBM和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)研究[J]. 趙林,張宇碩,焦新穎,吳迪,吳殿廷. 資源科學(xué). 2016(03)
[9]中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效、源泉與演化:基于要素分解視角[J]. 李蘭冰,劉秉鐮. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(08)
[10]技術(shù)進(jìn)步偏向、要素配置偏向與我國(guó)TFP的增長(zhǎng)[J]. 雷欽禮,徐家春. 統(tǒng)計(jì)研究. 2015(08)
本文編號(hào):3040055
【文章來(lái)源】:華東經(jīng)濟(jì)管理. 2020,34(09)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:13 頁(yè)
【部分圖文】:
MI指數(shù)及其各分解指標(biāo)走勢(shì)
進(jìn)一步將技術(shù)變化指數(shù)進(jìn)行拆分判斷技術(shù)進(jìn)步的偏向性。從圖2可以看出,IBTC、OBTC的變化趨勢(shì)相似,而MATC的波動(dòng)幅度和速度相對(duì)平緩得多,MATC始終在0.99~1.03的范圍內(nèi)小幅波動(dòng)。技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)主要是由產(chǎn)出增加與投入減少共同構(gòu)成,規(guī)模變化的影響相對(duì)較小。1998-2017年幾乎所有年份的技術(shù)規(guī)模變化都是保持正向增長(zhǎng)的,說(shuō)明我國(guó)工業(yè)行業(yè)的規(guī)模始終處于擴(kuò)張狀態(tài),并且保持相對(duì)穩(wěn)定的速度,平均增速在1.78%。(三)分行業(yè)綠色生產(chǎn)率結(jié)果分析
對(duì)比圖3和圖4可知,輕工業(yè)和重工業(yè)在各個(gè)指標(biāo)上具有相似的趨勢(shì)。技術(shù)變化幾乎全部保持正向增長(zhǎng),并拉升了由于效率變動(dòng)帶來(lái)的負(fù)面作用,綠色TFP的增長(zhǎng)主要是由技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的。與整個(gè)工業(yè)行業(yè)的走勢(shì)相同,2008年金融危機(jī)之前,指標(biāo)的變動(dòng)幅度相對(duì)較大,2008年之后各類指標(biāo)的變動(dòng)幅度變小,2008年金融危機(jī)的沖擊使得工業(yè)行業(yè)整體趨于平穩(wěn)發(fā)展。這一點(diǎn)在輕工業(yè)行業(yè)尤其明顯,2008年之后,輕工業(yè)綠色TFP始終保持在10%左右的增速。從指標(biāo)的平均值來(lái)看,重工業(yè)除了在產(chǎn)出偏向型技術(shù)進(jìn)步數(shù)值與輕工業(yè)相比有較細(xì)微的偏低,其他指標(biāo)的平均值均處于輕工業(yè)部門(mén)之上,我國(guó)仍然以重工業(yè)為主導(dǎo),重工業(yè)的環(huán)境生產(chǎn)率改善相較于輕工業(yè)更為明顯。圖4 輕工業(yè)綠色TFP增長(zhǎng)率及分解
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間分異及其驅(qū)動(dòng)因素[J]. 楊騫,王玨,李超,劉鑫鵬. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(10)
[2]中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空轉(zhuǎn)換特征研究[J]. 余泳澤,楊曉章,張少輝. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(06)
[3]“一帶一路”建設(shè)對(duì)沿線中國(guó)重點(diǎn)省域綠色全要素生產(chǎn)率的影響[J]. 劉鉆擴(kuò),辛麗. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(12)
[4]環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率:兩難還是雙贏?[J]. 黃慶華,胡江峰,陳習(xí)定. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(11)
[5]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空分異特征研究[J]. 易明,李綱,彭甲超,陳文磊. 管理世界. 2018(11)
[6]偏向性技術(shù)進(jìn)步與中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J]. 李小平,李小克. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(10)
[7]基于水資源的工業(yè)綠色偏向型技術(shù)進(jìn)步測(cè)度與分析[J]. 李靜,池金,吳華清. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(10)
[8]基于SBM和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)研究[J]. 趙林,張宇碩,焦新穎,吳迪,吳殿廷. 資源科學(xué). 2016(03)
[9]中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)績(jī)效、源泉與演化:基于要素分解視角[J]. 李蘭冰,劉秉鐮. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(08)
[10]技術(shù)進(jìn)步偏向、要素配置偏向與我國(guó)TFP的增長(zhǎng)[J]. 雷欽禮,徐家春. 統(tǒng)計(jì)研究. 2015(08)
本文編號(hào):3040055
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