結(jié)合灰色模型對營口地區(qū)水質(zhì)狀況進(jìn)行預(yù)測,并結(jié)合采樣數(shù)據(jù)對比模型的適用性。分析結(jié)果表明:灰色模型在營口地區(qū)水庫預(yù)測具有較好的適用性,水庫總氮、總磷、COD5、及氨氮的預(yù)測誤差均在30%以內(nèi),滿足水質(zhì)預(yù)測的精度要求。研究成果對于水庫水質(zhì)預(yù)測具有重要的方法參考價值。
【文章目錄】：
1 概況
2 研究方法
3 研究成果
    3.1 研究區(qū)域概況
    3.2 模型參數(shù)設(shè)置
    3.2 COD5水質(zhì)指標(biāo)預(yù)測適用性分析
    3.3 氨氮水質(zhì)指標(biāo)水質(zhì)指標(biāo)預(yù)測適用性分析
    3.4 總氮水質(zhì)指標(biāo)水質(zhì)指標(biāo)預(yù)測適用性分析
    3.4 總磷水質(zhì)指標(biāo)預(yù)測適用性分析
3研究結(jié)論

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張書新;馬旭東;陳慧穎;王眾;;加權(quán)多核支持向量回歸機(jī)在水質(zhì)預(yù)測中的應(yīng)用[J];通化師范學(xué)院學(xué)報;2016年10期

2 魏文秋,孫春鵬;灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水質(zhì)預(yù)測模型[J];武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);1998年04期

3 劉陽;;灰色模型在水庫水質(zhì)預(yù)測中的應(yīng)用研究[J];水土保持應(yīng)用技術(shù);2019年05期

4 郭棟生,袁小英,吳弢,呂曉軍;萬家寨引黃工程引水終端水質(zhì)預(yù)測分析[J];環(huán)境化學(xué);2002年03期

5 胡桂榮;;水質(zhì)預(yù)測模式在環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測中的應(yīng)用研究[J];寧夏農(nóng)林科技;2012年05期

6 郭德偉;韓光明;田秀麗;張士杰;王艷麗;;復(fù)雜邊界河流水質(zhì)預(yù)測計算[J];山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年04期

7 吳貴華;;幾種水質(zhì)預(yù)測方法的比較分析[J];廣東科技;2012年11期

8 李亞男;趙永哲;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松花江朱順屯斷面的水質(zhì)預(yù)測[J];黑龍江環(huán)境通報;2012年03期

9 馬會利;尹華;佟守正;;長東北城市生態(tài)濕地公園水質(zhì)預(yù)測及富營養(yǎng)化風(fēng)險分析[J];長春理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年04期

10 牛志廣;張宏偉;劉洪波;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于近海水質(zhì)預(yù)測的研究[J];天津工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2006年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 劉雙印;基于計算智能的水產(chǎn)養(yǎng)殖水質(zhì)預(yù)測預(yù)警方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

2 于（王樂）;淮河蚌埠段水環(huán)境非線性特征分析與水質(zhì)預(yù)測研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

3 武國正;支持向量機(jī)在湖泊富營養(yǎng)化評價及水質(zhì)預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

4 韓曉剛;城市水源水質(zhì)風(fēng)險評價及應(yīng)急處理方法研究[D];西安建筑科技大學(xué);2011年

5 李如忠;河流水環(huán)境系統(tǒng)不確定性問題研究[D];河海大學(xué);2004年

6 沈曄娜;流域非點(diǎn)源污染過程動態(tài)模擬及其定量控制[D];浙江大學(xué);2010年

7 董麗華;河流水質(zhì)發(fā)展模型研究[D];天津大學(xué);2010年

8 徐敏;基于復(fù)雜性理論的河湖環(huán)境系統(tǒng)模型研究[D];湖南大學(xué);2007年

9 袁從貴;最小二乘支持向量回歸及其在水質(zhì)預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2012年

10 宋華兵;河涌水質(zhì)非線性模型研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 湯云;閩江流域水質(zhì)時空分布特征分析及水質(zhì)預(yù)測[D];福州大學(xué);2018年

2 王嫄嫄;基于LSTM的水質(zhì)預(yù)測方法研究[D];南京郵電大學(xué);2019年

3 閆瑾;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的水質(zhì)預(yù)測研究[D];東北石油大學(xué);2018年

4 譚承誠;基于相關(guān)向量機(jī)的水質(zhì)預(yù)測研究[D];華南理工大學(xué);2018年

5 王靜;基于混合數(shù)學(xué)模型的巢湖水質(zhì)預(yù)測與評價[D];蘭州大學(xué);2018年

6 李宣諭;基于人工智能對地表水的水質(zhì)預(yù)測與評價研究[D];東北電力大學(xué);2017年

7 劉洋;基于PLS和SVR的水質(zhì)預(yù)測模型研究[D];昆明理工大學(xué);2017年

8 劉宇同;一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地表水質(zhì)預(yù)測方法[D];哈爾濱工程大學(xué);2017年

9 王菲;基于組合模型的水質(zhì)預(yù)測和評價研究[D];蘭州大學(xué);2017年

10 洪美玲;基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)預(yù)測研究[D];昆明理工大學(xué);2019年

本文編號：2875828