氣候變化問題已經(jīng)逐漸成為全球關(guān)注的焦點,大氣中二氧化碳等溫室氣體的增多是造成氣候變化的主要原因。氣候變化威脅到人類生存和發(fā)展,已成為全世界亟需解決的重大問題。作為最大的發(fā)展中國家,中國政府向全世界做出公開承諾“中國2020年碳強度將在2005年的基礎(chǔ)上降低40%-45%”,這一目標(biāo)將碳減排與經(jīng)濟發(fā)展緊密聯(lián)系起來。對于還處于發(fā)展中階段的中國來說,實現(xiàn)此目標(biāo)是一個重大的挑戰(zhàn)�；诖�,本文將碳強度、能源消費和經(jīng)濟增長視作經(jīng)濟系統(tǒng)的一個子系統(tǒng),并將碳強度視作此系統(tǒng)的核心要素進行研究,主要開展了以下五方面的研究工作:(1)根據(jù)IPCC碳排放系數(shù)估算出1978-2010年的二氧化碳排放量和碳強度,并構(gòu)建基于“脫鉤”理論的碳強度預(yù)測模型,預(yù)測了2020年的碳排放和碳強度。估算結(jié)果顯示:改革開放以來,中國能源消費碳排放量增長較快,但碳強度總體呈下降趨勢,并且碳排放量和碳強度的省域差異較大;二氧化碳排放量從1978年的14.15億噸上升至2010年的76.13億噸,增幅達到438%,碳強度從1978年的9.33噸/萬元下降到2010年2.44噸/萬元;基于脫鉤理論和情景分析預(yù)測2020年的碳強度,發(fā)現(xiàn)2020年中國碳強度很難自動降至2005年的40%-45%。(2)構(gòu)建Kaya恒等式的碳強度拓展模型,采用對數(shù)平均權(quán)重分解方法(LMDI)對中國碳強度變化進行分解,并采用完全分解模型分析了省區(qū)碳強度及相關(guān)因素變化對中國碳強度的影響。研究結(jié)果顯示,能源強度因素是碳強度降低的主要驅(qū)動因素,其次是能源結(jié)構(gòu),而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對碳強度的作用有正有負(fù);從省域?qū)用嫔蟻砜?有26個省份對中國碳強度降低起促進作用;而內(nèi)蒙古、海南、陜西和寧夏等4個省份的碳強度效應(yīng)為正,阻礙了中國整體碳強度下降;有些省份和國家的碳強度變化趨勢不一致。(3)采用協(xié)整檢驗和向量自回歸模型研究碳強度的長期均衡和短期波動情況,并根據(jù)協(xié)整方程分析了“十二五”約束指標(biāo)對碳強度目標(biāo)實現(xiàn)的貢獻潛力。分析結(jié)果顯示,中國碳強度變化與煤炭消費比重、能源強度、以及工業(yè)比重變化之間存在著長期均衡關(guān)系,且后三者的變化與碳強度變化均呈正向關(guān)系,其中能源強度變化對碳強度變化影響最大,而工業(yè)比重變化作用最小;協(xié)整方程評估出“十二五”能源強度約束指標(biāo)對實現(xiàn)“十二五”和2020年碳強度目標(biāo)貢獻潛力最大,分別達到95.34%和53.71%;脈沖函數(shù)顯示碳強度對能源強度的一個標(biāo)準(zhǔn)差新息有較強的正反應(yīng),碳強度對煤碳消費比重變化也有明顯的正反應(yīng)、且反應(yīng)持續(xù)時間較長,碳強度對工業(yè)比重變化的沖擊反應(yīng)較弱。(4)構(gòu)建拓展的環(huán)境庫茲涅茲曲線(EKC)動態(tài)模型,采用省級面板數(shù)據(jù)分析省際碳強度變化受經(jīng)濟增長水平的影響趨勢。EKC模型驗證結(jié)果表明:中國及東中西區(qū)域碳強度均表現(xiàn)出較強的路徑依賴性,當(dāng)期碳強度受歷史影響較大;中國碳強度與人均GDP之間呈倒N型關(guān)系,不存在拐點;東部地區(qū)呈N型曲線且已經(jīng)跨過第一個拐點、預(yù)計2024年到達第二個拐點;中西部地區(qū)均呈倒U型曲線且均已跨過拐點,正處于碳強度與經(jīng)濟增長的負(fù)向發(fā)展階段;東部地區(qū)出現(xiàn)第一個拐點的時間明顯早于中、西部。(5)基于“兼顧公平和效率”的原則,將中國“十二五”碳強度目標(biāo)和2020年的碳強度目標(biāo)分別進行省區(qū)配額。配額結(jié)果發(fā)現(xiàn):在不同決策偏好下,省域碳強度配額存在輕微差異,但無論在哪種決策偏好之下,寧夏、內(nèi)蒙古、天津、上海和山西等省區(qū)的配額都較大,而江西、海南、云南和廣西等省的碳強度配額都較小;與國家“十二五”碳強度目標(biāo)配額進行比較,本文“十二五”碳強度目標(biāo)配額的省區(qū)差異性明顯;通過對模型的改進,加入二級指標(biāo)對比研究發(fā)現(xiàn),對減排能力進行細(xì)化分解,有利于分解過程的清晰化和分解結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性。
【學(xué)位單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位年份】：2014
【中圖分類】：F426.2;X24
【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
        1.1.3 研究目標(biāo)
    1.2 文獻綜述
        1.2.1 有關(guān)碳排放與經(jīng)濟增長的研究
        1.2.2 有關(guān)碳排放影響因素的研究
        1.2.3 有關(guān)碳強度的研究
        1.2.4 相關(guān)研究評論
    1.3 研究方法和創(chuàng)新點
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 主要創(chuàng)新點
    1.4 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 理論基礎(chǔ)
    2.1 經(jīng)濟學(xué)理論
        2.1.1 低碳經(jīng)濟理論
        2.1.2 可持續(xù)發(fā)展理論
        2.1.3 經(jīng)濟增長理論
        2.1.4 環(huán)境經(jīng)濟學(xué)理論
    2.2 碳排放與經(jīng)濟增長的影響機理
        2.2.1 IPAT方程和KAYA恒等式
        2.2.2 經(jīng)濟增長對碳排放的影響
        2.2.3 “脫鉤”理論
        2.2.4 碳排放對經(jīng)濟增長的影響
        2.2.5 環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）理論
    2.3 碳強度與經(jīng)濟增長的作用機理
        2.3.1 碳強度的內(nèi)涵
        2.3.2 碳強度的影響因素
        2.3.3 經(jīng)濟增長對碳強度的影響
    2.4 碳減排指標(biāo)分配理論
    2.5 本章小結(jié)
第三章 中國碳排放和碳強度的現(xiàn)狀及預(yù)測分析
    3.1 中國的能源消費現(xiàn)狀
        3.1.1 中國能源消費總量
        3.1.2 中國能源結(jié)構(gòu)分析
        3.1.3 中國能源消費省域差異分析
        3.1.4 中國能源消費的行業(yè)差異
        3.1.5 中國能源消費強度的比較分析
    3.2 中國碳排放量現(xiàn)狀及特點
        3.2.1 碳排放量的估算方法
        3.2.2 中國碳排放量估算
        3.2.3 中國二氧化碳排放的地域比較分析
        3.2.4 中國能源消費碳排放的行業(yè)比較
    3.3 中國碳強度現(xiàn)狀
        3.3.1 中國碳強度的計算
        3.3.2 中國碳強度的比較分析
        3.3.3 中國碳強度承諾的意義
    3.4 中國碳強度預(yù)測分析
        3.4.1 2020 年中國碳強度情景分析
        3.4.2 基于“脫鉤”理論的碳強度預(yù)測
        3.4.3 中國未來碳減排趨勢分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 中國碳強度變化的影響因素研究
    4.1 模型和方法
        4.1.1 KAYA恒等式的碳強度拓展模型
        4.1.2 LMDI分解方法
        4.1.3 完全分解模型
        4.1.4 數(shù)據(jù)來源
    4.2 碳強度影響因素的國家層面分解
        4.2.1 影響因素分解結(jié)果
        4.2.2 分時期的影響因素分析
        4.2.3 驅(qū)動因素比較分析
    4.3 中國碳強度變化的省域?qū)用娣纸?br>        4.3.1 省區(qū)總效應(yīng)分析
        4.3.2 省區(qū)碳強度變化效應(yīng)分析
        4.3.3 省區(qū)結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析
        4.3.4 典型省區(qū)碳強度完全分解結(jié)果分析
    4.4 中國碳強度影響因素分析
        4.4.1 能源強度分析
        4.4.2 能源結(jié)構(gòu)分析
        4.4.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析
        4.4.4 省區(qū)差異分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 碳強度影響因素的計量檢驗及分析
    5.1 變量和模型
        5.1.1 變量的選取
        5.1.2 向量自回歸模型
        5.1.3 向量誤差修正模型
    5.2 碳強度變化的長期均衡分析
        5.2.1 VAR模型估計
        5.2.2 Johansen協(xié)整檢驗
        5.2.3 協(xié)整檢驗結(jié)果分析
    5.3 影響因素對碳強度目標(biāo)的貢獻潛力評估
        5.3.1 降低能源強度對碳強度目標(biāo)的貢獻潛力
        5.3.2 優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)對碳強度目標(biāo)的貢獻潛力
        5.3.3 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳強度目標(biāo)的貢獻潛力
    5.4 碳強度變化的動態(tài)分析
        5.4.1 向量誤差修正模型（VECM）估計
        5.4.2 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 中國碳強度與經(jīng)濟增長的動態(tài)關(guān)系
    6.1 引言
    6.2 模型、方法和數(shù)據(jù)
        6.2.1 EKC模型設(shè)定
        6.2.2 檢驗方法
        6.2.3 數(shù)據(jù)處理
    6.3 實證檢驗
        6.3.1 單位根檢驗
        6.3.2 面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗
        6.3.3 EKC模型形式檢驗
    6.4 檢驗結(jié)果分析
    6.5 本章小結(jié)
第七章 中國減排路徑選擇——碳強度目標(biāo)省級分解
    7.1 碳減排方案的國際經(jīng)驗
        7.1.1 國外碳減排配額原則綜述
        7.1.2 國外碳減排政策
    7.2 中國碳減排的困境以及路徑選擇
        7.2.1 中國的碳減排困境
        7.2.2 中國實現(xiàn)2020年減排目標(biāo)的政策選擇
        7.2.3 中國碳減排路徑選擇及減排原則
    7.3 中國省域碳強度目標(biāo)配額
        7.3.1 指標(biāo)選擇
        7.3.2 數(shù)據(jù)來源
        7.3.3 碳強度目標(biāo)配額結(jié)果及分析
    7.4 模型討論
    7.5 本章小結(jié)
第八章 主要結(jié)論、建議與研究展望
    8.1 主要結(jié)論
    8.2 政策建議
    8.3 不足與展望
參考文獻
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文

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