基于重慶市2014—2018年的六大氣體污染源PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO、NO_2、O_3的月均濃度數(shù)據(jù)以及AQI(空氣質(zhì)量指數(shù)),對(duì)污染物的月度變化、季度變化、年度變化特征進(jìn)行了描述性的分析,再根據(jù)收集的7個(gè)變量數(shù)據(jù),運(yùn)用多元回歸分析,建立AQI與六大污染物之間的回歸方程,運(yùn)用分位數(shù)回歸,對(duì)主要污染源在各個(gè)分位點(diǎn)上的變化進(jìn)行分析。
【部分圖文】：

基于多元回歸結(jié)果，本節(jié)考慮選擇顯著變量X1和X6進(jìn)行分位數(shù)回歸，對(duì)9個(gè)分位點(diǎn)進(jìn)行觀察，分別得到不同分位點(diǎn)上的回歸系數(shù)及其變化趨勢(shì)，如表3和圖1所示。(1)分位數(shù)回歸與均值回歸對(duì)比分析。通過(guò)對(duì)比表2與表3發(fā)現(xiàn)，兩個(gè)自變量的均值回歸和中位數(shù)回歸各項(xiàng)參數(shù)的估計(jì)值接近，但仍存在區(qū)別。在τ為0.5的條件下，自變量X1分位數(shù)回歸估計(jì)值大于均值回歸估計(jì)值，均值回歸直線和中位數(shù)直線并不重合;當(dāng)τ大于0.5時(shí)，自變量分位數(shù)回歸估計(jì)值都大于均值回歸估計(jì)值，這表明在高分位點(diǎn)上，對(duì)X1進(jìn)行估計(jì)時(shí)，使用分位數(shù)回歸所得的估計(jì)值大于均值回歸所得的估計(jì)值。從以上結(jié)果可以看出:相比均值回歸，分位數(shù)回歸可以觀測(cè)到不同分位點(diǎn)上自變量對(duì)因變量的影響，分位數(shù)回歸能更加有效、更加全面地揭示樣本的信息。

(3)同一自變量在回歸方程中系數(shù)估計(jì)值的變動(dòng)分析。在空氣質(zhì)量指數(shù)的每個(gè)不同分位數(shù)水平，PM2.5和O3對(duì)空氣質(zhì)量的影響水平都是不同的。常數(shù)項(xiàng)始終為正，整體隨著分位點(diǎn)增大而減小。X1的系數(shù)始終為正，整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，從顯著性上來(lái)看，X1在所有分位點(diǎn)上均為高度顯著，這表明在PM2.5濃度高的地方，PM2.5的增加對(duì)空氣質(zhì)量的影響更大，在PM2.5低的地方，PM2.5的增加對(duì)空氣質(zhì)量的影響較小。究其原因，在PM2.5濃度高的地方，空氣中的細(xì)顆粒物中富含大量有毒、有害物質(zhì)并且可以在大氣中長(zhǎng)時(shí)間停留，其輸送距離遠(yuǎn)、影響范圍廣，對(duì)人體和空氣質(zhì)量造成極大影響，在PM2.5濃度低的地方，空氣中的細(xì)微顆粒懸浮量較少，附帶的重金屬、微生物等有毒有害物質(zhì)較少，空氣更潔凈。由于城市化程度的不斷提高，使得交通源、工業(yè)源、生活源以及城市揚(yáng)塵等污染物的排放增加PM2.5的濃度，加劇大氣污染，因此致力于控制各污染源對(duì)PM2.5的排放會(huì)使得空氣質(zhì)量得到極大的改善。X6的系數(shù)為正且隨著分位數(shù)的增大而增大，在高分位點(diǎn)要比低分位點(diǎn)顯著，在O3濃度高的地方，O3的增加對(duì)空氣質(zhì)量的影響更大;在O3低的地方，O3的增加對(duì)空氣質(zhì)量的影響較小。究其原因，在O3濃度高的地方，臭氧表現(xiàn)為一種對(duì)人體和動(dòng)植物產(chǎn)生嚴(yán)重危害的污染物，主要是因?yàn)槠鋸?qiáng)氧化性和化學(xué)活性會(huì)使得臭氧與有機(jī)物和非有機(jī)物產(chǎn)生反應(yīng)，嚴(yán)重刺激和損害人體深部呼吸道與中樞神經(jīng)。在O3濃度低的地方，臭氧具有不穩(wěn)定性，易分解，有潔凈空氣的作用，經(jīng)電離后的O3具有一定的殺菌功能，低濃度的O3在一定程度上對(duì)人體有好處。由于現(xiàn)代工業(yè)的飛速發(fā)展，發(fā)電廠、石化工業(yè)排放中氮氧化合物會(huì)形成高濃度的臭氧，此時(shí)合理控制高濃度O3的形成，對(duì)于緩解空氣污染效果明顯。進(jìn)一步，為了更加精準(zhǔn)地看到兩個(gè)變量分位回歸分布，因此繪出了99個(gè)分位點(diǎn)下系數(shù)的估計(jì)圖。由圖2可得到:在因變量Y的不同分位數(shù)水平下，自變量X1和X6的系數(shù)均為正值，說(shuō)明空氣質(zhì)量指數(shù)與PM2.5和O3變量之間呈現(xiàn)出正相關(guān);隨著因變量Y的分位數(shù)水平的逐步增加，自變量X1和X6的系數(shù)的點(diǎn)估計(jì)在變動(dòng)，并且常數(shù)項(xiàng)始終為正，兩個(gè)自變量在總體上呈現(xiàn)出隨分位數(shù)的增大而增大的趨勢(shì)。X1的系數(shù)為正，隨分位數(shù)的增大先緩慢減少再緩慢增加，在分位數(shù)為0.2右側(cè)時(shí)下降達(dá)到最低，之后總體呈現(xiàn)出增加的趨勢(shì);X6的系數(shù)基本隨著分位數(shù)的增大而增大。這也說(shuō)明O3、PM2.5在高分位點(diǎn)時(shí)對(duì)空氣質(zhì)量的影響較大，在低分位點(diǎn)較小。

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