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基于虛擬儀器技術(shù)分布式環(huán)境噪聲自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-11 17:37
   大慶是一個(gè)因油而生的城市,目前正朝著建設(shè)國(guó)際化、現(xiàn)代化城市的宏偉目標(biāo)邁進(jìn),在現(xiàn)代宜居城市和油田信息化建設(shè)過(guò)程中,注重城市環(huán)境保護(hù)勢(shì)在必行。近年來(lái)大慶的生活區(qū)與生產(chǎn)區(qū)分離規(guī)劃正逐步得以實(shí)現(xiàn),但由于歷史的原因,目前大慶仍有部分石油職工生活區(qū)與石油生產(chǎn)區(qū)密不可分。由于石油勘探、鉆井、采油、油氣集輸?shù)壬a(chǎn)會(huì)產(chǎn)生一系列的工業(yè)噪聲,對(duì)職工生活和健康難免會(huì)帶來(lái)一定的影響。為了實(shí)現(xiàn)建設(shè)百年油田的宏偉目標(biāo)而加快石油生產(chǎn)的同時(shí)關(guān)注石油職工的身體健康免受工業(yè)噪聲的傷害,石油生產(chǎn)工業(yè)噪聲的測(cè)量與防護(hù)就顯得尤為重要。面對(duì)高質(zhì)量的環(huán)保需求,環(huán)境噪聲實(shí)時(shí)連續(xù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)已成為業(yè)內(nèi)研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法和監(jiān)測(cè)手段難以滿足環(huán)境噪聲實(shí)時(shí)連續(xù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)的需求,網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測(cè)是實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)布點(diǎn)優(yōu)化和定點(diǎn)優(yōu)選的重要途徑。LabVIEW軟件以強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力和特有的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)優(yōu)勢(shì)能為構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化噪聲監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供強(qiáng)力技術(shù)支持。為此,提出基于虛擬儀器技術(shù)分布式環(huán)境噪聲自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究這一課題。首先,針對(duì)環(huán)境噪聲檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)及其自動(dòng)監(jiān)測(cè)方法研究發(fā)現(xiàn):我國(guó)環(huán)境噪聲檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)比較,既有很高的融合度,又體現(xiàn)出一定的相對(duì)滯后,與現(xiàn)實(shí)國(guó)情有很高的適應(yīng)度,對(duì)于新技術(shù)、新方法、新手段有一定的兼容性;其次,針對(duì)環(huán)境噪聲信號(hào)采集處理和存儲(chǔ)技術(shù)研究基礎(chǔ)上提出了基于LabVIEW分布式環(huán)境噪聲自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的監(jiān)控中心、數(shù)據(jù)平臺(tái)和監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)三級(jí)管理模式,在A頻率計(jì)權(quán)算法上實(shí)現(xiàn)了改進(jìn)和創(chuàng)新,對(duì)于40phon等響曲線實(shí)現(xiàn)了高精度擬合,其擬合絕對(duì)誤差小于0.15dB。針對(duì)不同響度的等響曲線找到了相同的變化規(guī)律,擬合多項(xiàng)式表達(dá)關(guān)系中對(duì)于不同響度的曲線其系數(shù)不同;然后,針對(duì)分布式城市環(huán)境噪聲自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)研究發(fā)現(xiàn),LabVIEW平臺(tái)下有7種通信方式,相比之下共享變量引擎實(shí)現(xiàn)局域網(wǎng)絡(luò)內(nèi)數(shù)據(jù)傳輸更加便捷高效,而遠(yuǎn)程監(jiān)控則通過(guò)LabVIEW WebSever通信方式實(shí)現(xiàn)更為理想;再者,針對(duì)分布式城市環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)分析與圖形化處理技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,找到了用GIS軟件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)噪聲圖形再現(xiàn)的方法,以東北石油大學(xué)校區(qū)噪聲地圖的形成過(guò)程,進(jìn)一步體驗(yàn)和實(shí)踐噪聲地圖形成過(guò)程中的相關(guān)技術(shù)節(jié)點(diǎn);最后,以LabVIEW開(kāi)發(fā)平臺(tái)為支撐,實(shí)現(xiàn)了分布式城市環(huán)境噪聲自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì),自主研發(fā)的環(huán)境噪聲自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀實(shí)現(xiàn)了對(duì)單點(diǎn)環(huán)境噪聲信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)、分析、處理和顯示,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)傳輸,根據(jù)環(huán)境類型自動(dòng)判別環(huán)境噪聲是否超限并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)。通過(guò)本項(xiàng)研究集中解決了三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:即基于虛擬儀器技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境噪聲實(shí)時(shí)測(cè)量;基于虛擬儀器技術(shù)并融合網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)環(huán)境噪聲信息遠(yuǎn)程傳輸及遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控;通過(guò)虛擬儀器的二次開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)的分析、處理、存儲(chǔ)及圖形再現(xiàn)。本研究過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了三點(diǎn)創(chuàng)新:一是提出了分布式環(huán)境噪聲自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的三級(jí)管理模式;二是改進(jìn)了A頻率計(jì)權(quán)網(wǎng)絡(luò)噪聲級(jí)算法;三是自主研發(fā)了基于虛擬儀器的環(huán)境噪聲自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀。本研究對(duì)實(shí)施油田環(huán)境噪聲網(wǎng)絡(luò)化實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)提供理論參考,對(duì)于自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的監(jiān)控系統(tǒng)開(kāi)發(fā)具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。
【學(xué)位單位】:東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位年份】:2012
【中圖分類】:TB53
【部分圖文】:

構(gòu)成圖,城市噪聲,構(gòu)成圖


第一章 緒 論究背景和意義城市發(fā)展建設(shè)速度的加快,伴隨而來(lái)的是城市環(huán)境噪聲污染染已經(jīng)成為世界各國(guó)大城市面臨的一個(gè)重要環(huán)境問(wèn)題[1]。目空氣污染、固體廢料污染之后的第四大環(huán)境公害[2]。噪聲污的工作、學(xué)習(xí)和休息。非穩(wěn)態(tài)噪聲對(duì)人的影響強(qiáng)于穩(wěn)態(tài)噪聲干擾十分普遍。有研究表明:高強(qiáng)度非穩(wěn)態(tài)噪聲可以誘發(fā)各成生產(chǎn)事故甚至還可能損害設(shè)備和建筑物。低頻噪聲對(duì)人的為都會(huì)產(chǎn)生直接影響[3],在某種程度上低頻噪聲干擾影響人的聲控制已成為城市環(huán)境保護(hù)的重要內(nèi)容[5]。近年來(lái)噪聲污染境污染訴訟事件的首位,對(duì)環(huán)境噪聲進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確的測(cè)量分要。

類噪聲,圖形表示,人口密度,關(guān)聯(lián)圖形


暴露人口密度與5分貝(A)類噪聲圖形表示Figure1-2exposedpopulationdensitywith5dB(A)noisegraphicalrepresentation

結(jié)構(gòu)框圖,噪聲監(jiān)控,虛擬儀器系統(tǒng),結(jié)構(gòu)框圖


太原科技大學(xué)的環(huán)境噪聲虛擬儀器監(jiān)控系統(tǒng)[25],其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1-3所示。圖1-3 基于GPRS的噪聲監(jiān)控虛擬儀器系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖Figure 1-3 GPRS based noise monitoring virtual instrument system structure diagram

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉祥樓;王玨;高丙坤;;基于虛擬儀器技術(shù)的環(huán)境噪聲網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)通信技術(shù)研究[J];化工自動(dòng)化及儀表;2012年05期

2 劉祥樓;吳香艷;高丙坤;;基于虛擬儀器技術(shù)的VQ-SVM并行說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2012年11期

3 蔡銘;鄒競(jìng)芳;李鋒;羅威力;王大蕾;陳志斌;;城市環(huán)境噪聲模擬與評(píng)估系統(tǒng)——“中大聲圖”的研究與應(yīng)用[J];中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

4 余洋;;噪聲自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)相關(guān)問(wèn)題研究[J];環(huán)境技術(shù);2011年06期

5 余洋;;國(guó)內(nèi)外噪聲自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究新進(jìn)展[J];環(huán)境研究與監(jiān)測(cè);2011年03期

6 夏丹;;城市噪聲地圖系統(tǒng)研究及試驗(yàn)性應(yīng)用[J];噪聲與振動(dòng)控制;2011年04期

7 陳迎新;李慶陽(yáng);;油田鉆井柴油機(jī)噪聲控制研究[J];工業(yè)設(shè)計(jì);2011年08期

8 王志新;;基于GIS的城市區(qū)域噪聲信息管理系統(tǒng)研究[J];海峽科學(xué);2011年06期

9 劉祥樓;李輝;吳香艷;高丙坤;;基于SQLite技術(shù)的漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)的建立[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2011年14期

10 劉祥樓;徐斌;王成亮;李海龍;;基于無(wú)線通信技術(shù)的火災(zāi)智能化自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)研發(fā)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2011年12期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 趙鳳強(qiáng);城市環(huán)境噪聲問(wèn)題的相關(guān)理論方法及應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 王玨;環(huán)境噪聲網(wǎng)絡(luò)化自動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D];東北石油大學(xué);2012年

2 王志偉;基于ZigBee技術(shù)的噪聲監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

3 王華;輪胎與道路噪聲的模型建立及仿真分析[D];武漢理工大學(xué);2007年

4 武前軍;基于GPRS技術(shù)的數(shù)字化環(huán)境噪聲監(jiān)測(cè)終端的研究與設(shè)計(jì)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年



本文編號(hào):2816976

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