【摘要】：隨著各種面向復(fù)雜應(yīng)用背景的多傳感器融合系統(tǒng)的出現(xiàn)，融合算法的研究已成為研究熱點(diǎn)。本文對(duì)D-S證據(jù)理論及其相關(guān)技術(shù)進(jìn)行深入分析、研究，指出其存在的不足，并提出相應(yīng)的改進(jìn)方法。 首次將信息融合技術(shù)引入到水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理過程中，從信息融合的角度，將本文提出的信息融合方法應(yīng)用到水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理中，分析其可行性、有效性。主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論如下： (1) 提出一種基于修改模型的沖突證據(jù)組合方法。該組合方法滿足結(jié)合律和交換律，充分利用沖突證據(jù)信息，解決了沖突證據(jù)組合中的三類問題。 (2) 引入相似度，提出一種基于相似度的模糊證據(jù)推理方法。在信任函數(shù)對(duì)某些焦點(diǎn)元素的顯著變化敏感及從模糊焦元變化中獲取更多的信息方面，該方法比其它模糊擴(kuò)展方法有效。 (3) 依據(jù)Vague焦元的特點(diǎn)，提出一種確定Vague焦元信度函數(shù)的方法，討論其具有的性質(zhì)并進(jìn)行了證明�；赩ague集的相似性度量，提出Vague焦元的組合規(guī)則。通過實(shí)驗(yàn)分析，驗(yàn)證了該方法的合理性和可行性。 (4) 針對(duì)具有證據(jù)結(jié)構(gòu)的多源信息融合結(jié)果，提出一種基于距離測(cè)度的D-S證據(jù)決策方法。通過實(shí)驗(yàn)分析、比較，說明該方法在基于沖突或非沖突證據(jù)融合結(jié)果進(jìn)行決策方面都有效，克服了其它已有方法只在基于非沖突證據(jù)融合結(jié)果進(jìn)行決策方面有效的缺陷。 (5) 從系統(tǒng)的角度，通過定義度量多傳感器系統(tǒng)的信息融合有效性的量化指標(biāo)，即信息融合有效率指數(shù)，分析多源信息及融合算法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，信息融合有效率指數(shù)能夠刻畫信息的選取、信息的相關(guān)性及融合算法對(duì)系統(tǒng)信息融合有效性的影響。 (6) 應(yīng)用D-S證據(jù)理論及其改進(jìn)方法對(duì)地面水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，與現(xiàn)有水質(zhì)評(píng)價(jià)方法比較，結(jié)果說明這些信息融合方法用于水質(zhì)狀況評(píng)估是可行的。利用水質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)信息和地面監(jiān)測(cè)信息的互補(bǔ)性，提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合處理方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明該方法比單一遙感信源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法更有效。
【圖文】：

融合ml和mZ證據(jù)，結(jié)果見表2.1，基于Dempster組合規(guī)則(證據(jù)m。，mZ)進(jìn)行融合，則焦元A;的BPA(m偽1)二.04776)與焦元AZ的BPA幾乎相等(m恤2)=.04320)，使得無法根據(jù)融合結(jié)果進(jìn)行決策(見圖2.1);基于修改模型的沖突證據(jù)組合方法(證據(jù)m，和平均證據(jù)瓦2)進(jìn)行融合，則焦元A，，的BPA(mA(l)=0.6742)是最大的，且遠(yuǎn)大于焦元AZ的BpA(mA(2)=0.2629)(見圖2.1)，這為進(jìn)一步?jīng)Q策奠定基礎(chǔ)。它們之間出現(xiàn)這種差異的原因在于:由于沖突證據(jù)mZ(可能是傳感器監(jiān)測(cè)時(shí)出現(xiàn)偏差或環(huán)境的干擾等因素引起)的存在，Dempster組合規(guī)則不能有效地處理沖突證據(jù)，基于修改模型的沖突證據(jù)組合方法能夠處理沖突證據(jù)的組合

圖2.1基于不同方法的證據(jù)m，，mZ融合結(jié)果比較表.22三種證據(jù)的信息融合凡一050306人一000證據(jù)ml證據(jù)伙證據(jù)碼平均證據(jù)瓦23nempster組合規(guī)則本章方法AIAZ0.10.250.080.1430.01540.0067A20.150.550.10.2670.22370.0898e0.050.070.040.0530.00040.0002.172490..000.75810.90150.0470.00240.0018
【學(xué)位授予單位】：河海大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號(hào)】：X832

【引證文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2682584