人口集聚、綠化水平與環(huán)境污染——基于城市數(shù)據(jù)的空間異質(zhì)性分析
發(fā)布時間:2019-10-30 12:23
【摘要】:基于包含人口集聚、綠色水平與環(huán)境污染的理論框架,構(gòu)建逆球面距離與面積加權(quán)的空間權(quán)重矩陣,采用空間杜賓模型與空間動態(tài)面板模型實(shí)證檢驗(yàn)了城市人口集聚、綠化水平對環(huán)境污染的影響,并運(yùn)用時空地理加權(quán)模型分析了環(huán)境質(zhì)量及其影響因素的空間異質(zhì)性。結(jié)果表明:人口集聚會加劇污染排放,且其影響呈現(xiàn)正"N"型環(huán)境庫茲涅茨曲線形式;綠化水平提升能減緩環(huán)境污染,每單位綠化水平的提升還能通過交互效應(yīng)減少0.204個單位由人口空間集聚帶來的排污;它們對環(huán)境污染的溢出效應(yīng)隨著地理距離的增大而減弱,隨城市面積的增大而增強(qiáng);重點(diǎn)環(huán)保城市能更有效規(guī)避人口集聚帶來的污染,發(fā)揮綠化的治污作用并促進(jìn)人口空間集聚與綠化水平的交互作用,非重點(diǎn)環(huán)保城市則恰好相反。
【圖文】:
江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)JournalofJiangxiUniversityofFinanceandEconomics圖2中國地級以上城市環(huán)境質(zhì)量空間分布圖(2014年)表1變量計(jì)算方法變量分類變量名稱變量計(jì)算方法被解釋變量環(huán)境污染指數(shù)eq用前文測算得到的各城市環(huán)境污染綜合指數(shù)來表示解釋變量人口空間集聚pd用城市人口密度來表示城市綠化水平gl用建成區(qū)綠化覆蓋率來表示控制變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)is第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平ec用各城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示對外貿(mào)易ftFDI實(shí)際利用額占各城市地區(qū)生產(chǎn)總值的比重教育水平edu用每萬人在校大學(xué)生數(shù)來表示交通便利程度tcd用人均道路面積來表示科技水平te市政財(cái)政支出中科技支出的比重企業(yè)規(guī)模sc規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重圖1中國地級以上城市環(huán)境質(zhì)量空間分布圖(2005年)人口集聚、綠化水平與環(huán)境污染———基于城市數(shù)據(jù)的空間異質(zhì)性分析25
江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)JournalofJiangxiUniversityofFinanceandEconomics圖3人口集聚系數(shù)分布圖本進(jìn)行分組回歸。子樣本組的空間計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果如下表7所示。表7子樣本組的空間計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果小面積城市中等面積城市大面積城市重點(diǎn)環(huán)保城市非重點(diǎn)環(huán)保城市l(wèi)pd0.216*(1.93)0.372**(2.14)0.428*(1.71)0.137**(2.32)0.518***(2.72)lpd2-0.308**(-1.98)-0.215*(-1.72)-0.41**(-1.99)-0.231*(1.70)-0.521**(2.37)lpd30.014(0.39)0.025*(1.86)0.093(1.08)0.181(1.53)0.116*(1.91)lgl-0.126***(-4.2)-0.254**(-2.41)-0.43***(-3.6)-0.71***(-3.6)-0.342*(-1.81)lpd×lgl-0.124***(-3.3)-0.204***(-3.08)-0.23***(-2.8)-0.481***(-4.12)-0.118*(-1.82)ρ0.171**(2.24)0.312**(2.12)0.41***(3.16)0.134***(2.74)0.336**(1.99)R20.62780.54810.67290.60350.6124注:括號內(nèi)為t值,,*、**、***分別表示在10%、5%及1%的水平下顯著。由表7和表3可知,細(xì)分樣本之后模型估計(jì)系數(shù)顯著性與方向不變,可知模型是穩(wěn)健的。根據(jù)面積細(xì)分子樣本組的空間計(jì)量結(jié)果,小面積城市變量系數(shù)值最小,其空間滯后系數(shù)的值也最小,而大面積城市的對應(yīng)系數(shù)值均最大。由此可見,人口集聚、綠化水平與環(huán)境污染的空間效應(yīng)以及人口集聚與綠化水平的交互效應(yīng)隨城市面積同向變動。相對于非重點(diǎn)環(huán)保城市,重點(diǎn)環(huán)保城市樣本組人口集聚系數(shù)更小,綠化水平系數(shù)絕對值更大,說明環(huán)保政策能有效規(guī)避人口集聚帶來的污染,發(fā)揮綠色水平的治污作用并促進(jìn)人口集聚與綠化水平的交互作用。(四)環(huán)境污染指數(shù)的空間異質(zhì)性分析為分析空間異質(zhì)性,本文利用2014年各城市環(huán)境污染指數(shù)的測算結(jié)果,運(yùn)用時空地理加權(quán)(GTWR)模型進(jìn)行估計(jì)得到人口集聚和綠
本文編號:2553823
【圖文】:
江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)JournalofJiangxiUniversityofFinanceandEconomics圖2中國地級以上城市環(huán)境質(zhì)量空間分布圖(2014年)表1變量計(jì)算方法變量分類變量名稱變量計(jì)算方法被解釋變量環(huán)境污染指數(shù)eq用前文測算得到的各城市環(huán)境污染綜合指數(shù)來表示解釋變量人口空間集聚pd用城市人口密度來表示城市綠化水平gl用建成區(qū)綠化覆蓋率來表示控制變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)is第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平ec用各城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示對外貿(mào)易ftFDI實(shí)際利用額占各城市地區(qū)生產(chǎn)總值的比重教育水平edu用每萬人在校大學(xué)生數(shù)來表示交通便利程度tcd用人均道路面積來表示科技水平te市政財(cái)政支出中科技支出的比重企業(yè)規(guī)模sc規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重圖1中國地級以上城市環(huán)境質(zhì)量空間分布圖(2005年)人口集聚、綠化水平與環(huán)境污染———基于城市數(shù)據(jù)的空間異質(zhì)性分析25
江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)JournalofJiangxiUniversityofFinanceandEconomics圖3人口集聚系數(shù)分布圖本進(jìn)行分組回歸。子樣本組的空間計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果如下表7所示。表7子樣本組的空間計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果小面積城市中等面積城市大面積城市重點(diǎn)環(huán)保城市非重點(diǎn)環(huán)保城市l(wèi)pd0.216*(1.93)0.372**(2.14)0.428*(1.71)0.137**(2.32)0.518***(2.72)lpd2-0.308**(-1.98)-0.215*(-1.72)-0.41**(-1.99)-0.231*(1.70)-0.521**(2.37)lpd30.014(0.39)0.025*(1.86)0.093(1.08)0.181(1.53)0.116*(1.91)lgl-0.126***(-4.2)-0.254**(-2.41)-0.43***(-3.6)-0.71***(-3.6)-0.342*(-1.81)lpd×lgl-0.124***(-3.3)-0.204***(-3.08)-0.23***(-2.8)-0.481***(-4.12)-0.118*(-1.82)ρ0.171**(2.24)0.312**(2.12)0.41***(3.16)0.134***(2.74)0.336**(1.99)R20.62780.54810.67290.60350.6124注:括號內(nèi)為t值,,*、**、***分別表示在10%、5%及1%的水平下顯著。由表7和表3可知,細(xì)分樣本之后模型估計(jì)系數(shù)顯著性與方向不變,可知模型是穩(wěn)健的。根據(jù)面積細(xì)分子樣本組的空間計(jì)量結(jié)果,小面積城市變量系數(shù)值最小,其空間滯后系數(shù)的值也最小,而大面積城市的對應(yīng)系數(shù)值均最大。由此可見,人口集聚、綠化水平與環(huán)境污染的空間效應(yīng)以及人口集聚與綠化水平的交互效應(yīng)隨城市面積同向變動。相對于非重點(diǎn)環(huán)保城市,重點(diǎn)環(huán)保城市樣本組人口集聚系數(shù)更小,綠化水平系數(shù)絕對值更大,說明環(huán)保政策能有效規(guī)避人口集聚帶來的污染,發(fā)揮綠色水平的治污作用并促進(jìn)人口集聚與綠化水平的交互作用。(四)環(huán)境污染指數(shù)的空間異質(zhì)性分析為分析空間異質(zhì)性,本文利用2014年各城市環(huán)境污染指數(shù)的測算結(jié)果,運(yùn)用時空地理加權(quán)(GTWR)模型進(jìn)行估計(jì)得到人口集聚和綠
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本文編號:2553823
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