【摘要】：以杭州、寧波、衢州、溫州氣象觀測(cè)站為代表站,基于浙江省2012~2014年人工與自動(dòng)能見(jiàn)度、相對(duì)濕度觀測(cè)資料,對(duì)比分析并建立擬合方程,對(duì)歷史能見(jiàn)度及相對(duì)濕度進(jìn)行修正,再利用《霾的觀測(cè)與預(yù)報(bào)等級(jí)》標(biāo)準(zhǔn)對(duì)浙江歷史霾日進(jìn)行重建.研究表明,自動(dòng)觀測(cè)能見(jiàn)度與人工能見(jiàn)度線性相關(guān)性較好,但自動(dòng)較人工明顯偏低,人工能見(jiàn)度較好的沿海地區(qū)偏低更明顯,全省自動(dòng)能見(jiàn)度較人工平均偏低28.6%;自2004年開(kāi)展相對(duì)濕度自動(dòng)觀測(cè)以來(lái),相對(duì)濕度明顯下降,根據(jù)人工與自動(dòng)相對(duì)濕度對(duì)比觀測(cè)數(shù)據(jù),兩種觀測(cè)數(shù)據(jù)線性相關(guān)性較好,自動(dòng)觀測(cè)平均值小于人工平均值3%~6%;在對(duì)能見(jiàn)度與相對(duì)濕度采取線性回歸方法進(jìn)行均一性修正后,重建了霾日序列,結(jié)果表明重建后的霾曰序列消除人工與自動(dòng)觀測(cè)資料的誤差,比原觀測(cè)霾日氣候序列質(zhì)量有明顯提高,重建的霾日變化趨勢(shì)穩(wěn)定,各站判定標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,更加合理.通過(guò)與各站2013年P(guān)M_(2.5)達(dá)到輕微污染日數(shù)與重建霾日數(shù)比較,二者的重合率大部分地區(qū)達(dá)到50%以上.利用修正重建的霾日對(duì)浙江1971年以來(lái)的霾日進(jìn)行評(píng)估,20世紀(jì)70年代霾日較少,80年代逐步增加,本世紀(jì)以來(lái)增加明顯,中心區(qū)域逐步由浙江中北部向浙北區(qū)域及沿海發(fā)展,尤其是一些中心城市霾日數(shù)最多.
[Abstract]:Taking the meteorological observatories of Hangzhou, Ningbo, Quzhou and Wenzhou as the representative stations, based on the observation data of artificial and automatic visibility and relative humidity from 2012 to 2014 in Zhejiang Province, the fitting equation is established and the historical visibility and relative humidity are revised. The standard of observation and prediction of haze was used to reconstruct the historical haze day in Zhejiang Province. The results show that the linear correlation between automatic observation visibility and artificial visibility is better, but the automatic visibility is obviously lower than that of artificial visibility, and the coastal areas with better artificial visibility are more obvious. Since the automatic observation of relative humidity began in 2004, the relative humidity has obviously decreased. According to the comparison of observed data between manual and automatic relative humidity, the linear correlation between the two kinds of observation data is good. The average value of automatic observation is less than the manual average of 3 and 6. After the linear regression method is used to modify the visibility and relative humidity, the haze daily series is reconstructed. The results show that the reconstructed haze sequence eliminates the errors between artificial and automatic observation data. Compared with the original observation, the quality of the daily climate series of haze is obviously improved, the trend of daily variation of the reconstructed haze is stable, and the standard of each station is uniform and more reasonable. Compared with the number of PM_ (2. 5) in 2013 and the number of days of reconstructing haze, the coincidence rate of the two reached more than 50% in most areas. The haze days since 1971 in Zhejiang Province have been evaluated by using the modified and reconstructed haze days. The haze days in the 1970s were less, gradually increased in the 1980s and increased significantly since the beginning of this century. The central regions gradually developed from central and northern Zhejiang to the northern and coastal regions of Zhejiang. In particular, some central cities have the most haze days.
【作者單位】： 浙江省氣候中心;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(LQ14D050001) 中國(guó)氣象局預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)核心業(yè)務(wù)發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)(CMAHX20160703) 浙江省科技重點(diǎn)項(xiàng)目(2014C23004)
【分類(lèi)號(hào)】：X513;X831

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本文編號(hào)：2291040