發(fā)布時間：2018-07-11 16:32

  本文選題：排放清單 + 清單校驗　； 參考：《環(huán)境科學(xué)研究》2017年06期

【摘要】：近年來伴隨著我國經(jīng)濟的持續(xù)增長,人為源氮氧化物排放居高不下,導(dǎo)致我國區(qū)域大氣復(fù)合污染日趨嚴(yán)重.NO_x排放清單對于大氣復(fù)合污染研究具有極為重要的意義.為了降低NO_x排放清單的不確定性,基于OMI衛(wèi)星觀測的對流層NO_2柱濃度資料,結(jié)合WRF-CMAQ模型系統(tǒng),對2014年長三角區(qū)域NO_x排放清單進行了校驗,對于該清單的不確定性進行了初步評估.結(jié)果表明,基于長三角地區(qū)2014年大氣污染物排放清單,利用WRF-CMAQ系統(tǒng)模擬所獲得的區(qū)域NO_2柱濃度平均值(4.66×10~(15)~10.58×10~(15)mole/cm~2)與OMI衛(wèi)星數(shù)據(jù)(3.49×10~(15)~11.47×10~(15)mole/cm~2)較為接近,并且相關(guān)性較好(平均R=0.65),歸一化平均偏差(NMB)在-7.71%~33.52%之間,平均偏差(Bias)在0.06~0.28之間,可以在一定程度上說明2014年長三角區(qū)域NO_x排放總量基本能夠反映區(qū)域NO_2污染狀況.對比分析了OMI衛(wèi)星遙感資料與CMAQ模型模擬結(jié)果,二者NO_2柱濃度空間分布情況總體一致,然而,蘇南、上海和浙北等工業(yè)較發(fā)達地區(qū)OMI衛(wèi)星NO_2柱濃度低于CMAQ模型模擬值,周邊經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)OMI衛(wèi)星數(shù)據(jù)高于CMAQ模型模擬值,表明空間分布仍有進一步優(yōu)化的空間.利用近地面衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)與CMAQ模型模擬結(jié)果對比,可得近地層觀測ρ(NO_2)高于模擬結(jié)果,說明僅僅利用地面觀測數(shù)據(jù)驗證模型模擬結(jié)果存在一定偏差.研究顯示,NO_x排放清單模型模擬結(jié)果在總量和時間變化方面與OMI衛(wèi)星資料一致,在空間分配方面存在一定偏差.
[Abstract]:In recent years, with the continuous growth of China's economy, human nitrogen oxide emission is high, which leads to the increasing.NO_x emission inventory of regional atmospheric compound pollution in China, which is of great significance for the study of atmospheric compound pollution. In order to reduce the uncertainty of the NO_x emission list, the concentration of tropospheric NO_2 column based on OMI satellite observation Data, combined with the WRF-CMAQ model system, the NO_x emission list of the Yangtze River Delta region in 2014 was checked and the uncertainty of the list was preliminarily evaluated. The results showed that the average concentration of NO_2 column concentration (4.66 * 10~ (15) ~10.58) obtained by the WRF-CMAQ system simulation based on the emission list of the atmospheric pollutants in the Yangtze River Delta region. X 10~ (15) mole/cm~2) is closer to the OMI satellite data (3.49 x 10~ (15) ~11.47 x 10~ (15) mole/cm~2), and the correlation is better (average R=0.65), the normalized mean deviation (NMB) is between -7.71%~33.52%, the average deviation (Bias) is between 0.06~0.28. It can be explained to a certain extent that the total amount of emissions in the Yangtze River Delta region in 2014 can be basically reflected. Regional NO_2 pollution status. Comparison and analysis of OMI satellite remote sensing data and CMAQ model simulation results, the concentration spatial distribution of the two NO_2 columns is the same. However, the OMI satellite NO_2 column concentration in South of Jiangsu, Shanghai and Northern Zhejiang is lower than the CMAQ model, and the surrounding OMI satellite data in the underdeveloped regions are higher than the CMAQ model model. Compared with the simulation results of CMAQ model and near ground satellite observation data, the near ground observation (NO_2) is higher than the simulation results. It shows that there is a certain deviation in the model simulation results only using the ground observation data. The results show that the simulation results of the NO_x emission inventory model are at the same time. The variation of total and time is consistent with OMI satellite data, and there is a certain deviation in spatial allocation.
【作者單位】： 東華大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院;上海市環(huán)境科學(xué)研究院;國家環(huán)境保護城市大氣復(fù)合污染成因與防治重點實驗室;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2014BAC22B03)
【分類號】：X511

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本文編號：2115873