本文選題：似乎不相關(guān)(SUR)模型　切入點(diǎn)：直接蒙特卡羅(DMC)　出處：《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》2017年06期

【摘要】：我國(guó)現(xiàn)階段城市化的日益發(fā)展,使城市空氣質(zhì)量的宏觀調(diào)控面臨越來(lái)越大的壓力。本文建立了關(guān)于空氣質(zhì)量的似乎不相關(guān)(SUR)模型,采用Jeffreys's的不變先驗(yàn)分析直接蒙特卡羅(DMC)方法,計(jì)算各參數(shù)的貝葉斯后驗(yàn)密度和未來(lái)值的預(yù)測(cè)密度。對(duì)中國(guó)廈門(mén)市區(qū)三項(xiàng)污染指標(biāo)及四項(xiàng)外部驅(qū)動(dòng)因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,并將其與貝葉斯分層模型得出的結(jié)果進(jìn)行比較。
[Abstract]:With the development of urbanization in our country, the macro-control of urban air quality is facing more and more pressure.In this paper, a seemingly unrelated surr model for air quality is established. The Bayesian posteriori density and the predicted density of the future values are calculated by using the direct Monte Carlo method of Jeffreys's 's invariant prior analysis.The data of three pollution indicators and four external drivers in Xiamen, China are analyzed and compared with the results obtained by Bayesian stratification model.
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(1171117) 全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究項(xiàng)目(2015321)
【分類(lèi)號(hào)】：O212.8;X51

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本文編號(hào)：1729124