發(fā)布時間：2018-03-24 04:20

  本文選題：技術(shù)進(jìn)步　切入點(diǎn)：空間環(huán)境庫茲涅茨曲線　出處：《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2017年09期

【摘要】：本文基于空間環(huán)境庫茲涅茨曲線理論探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展約束下能源強(qiáng)度和技術(shù)進(jìn)步對大氣環(huán)境的空間效應(yīng)作用機(jī)理,采用探索性空間分析工具、經(jīng)典最小二乘估計(OLS)、空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓——可拓展隨機(jī)性環(huán)境影響評估模型(Spatial Durbin-STIRPAT Models)探索能源碳排放與大氣環(huán)境污染的空間格局和空間溢出效應(yīng)。實證估計結(jié)果表明,能源碳排放與空氣環(huán)境污染在空間分布上表現(xiàn)出空間正相關(guān)性和空間集聚效應(yīng);能源強(qiáng)度與技術(shù)進(jìn)步對能源碳排放與大氣環(huán)境的空間溢出效應(yīng)顯著。在此基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)的政策建議。
[Abstract]:Based on the Kuznets curve theory of space environment, this paper discusses the mechanism of spatial effects of energy intensity and technological progress on atmospheric environment under the constraint of economic development, and adopts exploratory spatial analysis tools. Classical least square estimation, spatial lag model (SLM), spatial error model (SEM) and spatial Doberbin-extensible environmental impact assessment model (spatial Durbin-STIRPAT models) to explore spatial patterns and spatial spillovers of energy and carbon emissions and atmospheric environmental pollution. Empirical estimates show that, The spatial distribution of energy carbon emissions and air pollution shows positive spatial correlation and spatial accumulation effect. The spatial spillover effects of energy intensity and technological progress on energy carbon emissions and atmospheric environment are significant.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院;
【基金】：教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項目“碳信息披露對企業(yè)價值創(chuàng)造的影響研究”(項目編號:13YJAZH044) 廣東省軟科學(xué)研究計劃項目“廣東省開放式創(chuàng)新聯(lián)盟形成機(jī)制、模式與配套政策研究”(項目編號:2013B070206002)
【分類號】：F424;X24

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本文編號：1656689