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中國(guó)居民生活用能碳排放影響因素分析——基于STIRPAT模型

發(fā)布時(shí)間:2018-01-25 13:13

  本文關(guān)鍵詞: 碳排放 居民生活用能 STIRPAT模型 嶺回歸 出處:《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》2017年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:近年居民碳排放比重逐年上升。在此背景下,文章測(cè)算了1990—2014年我國(guó)居民生活用能碳排放,并運(yùn)用STIRPAT模型定量分析各變量對(duì)生活用能碳排放的影響。結(jié)果表明:能源結(jié)構(gòu)、居民消費(fèi)水平、城鎮(zhèn)化率對(duì)我國(guó)居民生活用能碳排放的影響程度相對(duì)較大;從絕對(duì)視角來(lái)看,各因素的彈性系數(shù)絕對(duì)值依次為:人口規(guī)模、城市化率、能源結(jié)構(gòu)(負(fù)值)、居民消費(fèi)水平和能源強(qiáng)度。研究結(jié)果為我國(guó)能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、集約型城市化的發(fā)展以及低碳消費(fèi)的倡導(dǎo)提供理論基礎(chǔ)。
[Abstract]:In recent years, the proportion of residential carbon emissions has increased year by year. Under this background, the paper estimates the domestic energy carbon emissions in China from 1990 to 2014. The STIRPAT model is used to analyze the effect of each variable on the carbon emission of domestic energy. The results show that: energy structure, consumption level of residents. The urbanization rate has a relatively large impact on the carbon emissions of domestic residents. From the absolute angle of view, the absolute value of elasticity coefficient of each factor is: population scale, urbanization rate, energy structure (negative value, consumption level and energy intensity). The result is the optimization of energy structure in China. The development of intensive urbanization and the advocacy of low-carbon consumption provide a theoretical basis.
【作者單位】: 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益均衡的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同優(yōu)化模型及政策研究”(71440005);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)挖掘的煤礦安全管理決策模型及仿真研究”(71573256) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“能源安全視角下我國(guó)能源結(jié)構(gòu)體系優(yōu)化研究”(2013XK01)
【分類號(hào)】:F426.2;X24
【正文快照】: 近年來(lái),碳排放導(dǎo)致的全球性氣候問(wèn)題引起世界各國(guó)的高度關(guān)注。中國(guó)作為發(fā)展中的經(jīng)濟(jì)大國(guó),與發(fā)達(dá)國(guó)家在碳排放領(lǐng)域的博弈愈加嚴(yán)峻。因此,基于能源消費(fèi)的碳排放問(wèn)題越來(lái)越受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注,F(xiàn)有的研究主要集中于工業(yè)生產(chǎn)部門(mén)的碳排放問(wèn)題,然而,聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門(mén)委

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本文編號(hào):1462927

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