本文關(guān)鍵詞：廢舊冰箱塑料的在線近紅外光電識(shí)別　出處：《塑料》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：廢舊冰箱中塑料的無害化回收處理已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的問題,而回收所得到的塑料產(chǎn)品純度已經(jīng)成為制約廢舊冰箱塑料回收行業(yè)發(fā)展的重要因素。將近紅外光譜分析識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到在線廢舊冰箱塑料的分選識(shí)別中,設(shè)計(jì)并搭建了一整套的分選平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了廢舊冰箱塑料主要成分的在線識(shí)別。特別針對(duì)目前近紅外分析技術(shù)較難識(shí)別的ABS與PS開發(fā)了適應(yīng)的識(shí)別算法,對(duì)搭建的分選平臺(tái)進(jìn)行了廢舊冰箱塑料主要成分ABS、PS與PP的識(shí)別準(zhǔn)確率實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,近紅外光譜分析技術(shù)適用于廢舊冰箱塑料的在線識(shí)別,且準(zhǔn)確率可以達(dá)到98%以上。
[Abstract]:The harmless recycling of plastics in waste refrigerators has become an urgent problem to be solved. The purity of plastic products obtained from recycling has become an important factor that restricts the development of plastic recovery industry of waste refrigerators. The near-infrared spectrum analysis and identification technology is applied to the sorting and identification of plastics used in online waste refrigerators. Design and build a set of sorting platform to realize the online identification of the main components of waste refrigerator plastics. Especially for the near infrared analysis technology is difficult to identify the ABS and PS developed adaptive recognition algorithm. The recognition accuracy of the main components of waste refrigerator plastics ABSPS and PP is tested. The experimental results show that the near infrared spectrum analysis technology is suitable for the on-line identification of waste refrigerator plastics. And the accuracy rate can reach more than 98%.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TQ320.77;X705
【正文快照】： 塑料制品被廣泛應(yīng)用于包裝、建筑、家電外殼等材料中,其中家電類塑料的用量占到了塑料總用量的21.7%[1]。作為世界塑料制品最大的生產(chǎn)國(guó)與消費(fèi)國(guó),中國(guó)目前已進(jìn)入電器和電子產(chǎn)品的報(bào)廢高峰期[2],廢舊家電的無害化與資源化回收處理既可以減輕環(huán)境壓力也可以創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在眾多

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本文編號(hào)：1431753