本文關(guān)鍵詞：基于平均數(shù)形式的選題策略比較

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【摘要】：在3PLM模型下,將改進的最大優(yōu)先級指標(MMPI)方法和各類平均數(shù)形式相結(jié)合得到的4種新選題策略在提高測驗精度、控制項目曝光均勻性、降低平均違規(guī)次數(shù)、提高題庫利用率等方面均表現(xiàn)更好.經(jīng)定長測驗和不定長測驗的蒙特卡洛模擬,MMPI下算術(shù)平方根平均數(shù)形式的選題策略表現(xiàn)最優(yōu).
【作者單位】： 江西師范大學(xué)計算機信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 選題策略 改進的最大優(yōu)先級指標方法 平均數(shù)形式
【基金】：國家自然科學(xué)基金(30860084,31160203,31100756,31360237,11401271) 教育學(xué)青年課題教育虛擬社區(qū)的群集智能化構(gòu)建方法研究(CCA110109) 江西省教育廳科技計劃(GJJ13207,GJJ13206,GJJ13227,GJJ133208,GJJ13209)資助項目
【分類號】：B841
【正文快照】： 0問題的提出計算機化自適應(yīng)測驗(CAT)是一種個性化的測驗,它能用較少項目精確地測量出被試能力,并且每個被試的測驗項目都不一樣但又是最適合被試自己的題目,真正實現(xiàn)了對被試而言的“因人施測,量體裁衣”.目前,CAT已廣泛地應(yīng)用于美國研究生入學(xué)考試、美國醫(yī)生護士資格考試和

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：815069