本文關(guān)鍵詞：基于平均數(shù)形式的選題策略比較

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【摘要】：在3PLM模型下,將改進(jìn)的最大優(yōu)先級(jí)指標(biāo)(MMPI)方法和各類平均數(shù)形式相結(jié)合得到的4種新選題策略在提高測(cè)驗(yàn)精度、控制項(xiàng)目曝光均勻性、降低平均違規(guī)次數(shù)、提高題庫(kù)利用率等方面均表現(xiàn)更好.經(jīng)定長(zhǎng)測(cè)驗(yàn)和不定長(zhǎng)測(cè)驗(yàn)的蒙特卡洛模擬,MMPI下算術(shù)平方根平均數(shù)形式的選題策略表現(xiàn)最優(yōu).
【作者單位】： 江西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 選題策略 改進(jìn)的最大優(yōu)先級(jí)指標(biāo)方法 平均數(shù)形式
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(30860084,31160203,31100756,31360237,11401271) 教育學(xué)青年課題教育虛擬社區(qū)的群集智能化構(gòu)建方法研究(CCA110109) 江西省教育廳科技計(jì)劃(GJJ13207,GJJ13206,GJJ13227,GJJ133208,GJJ13209)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：B841
【正文快照】： 0問(wèn)題的提出計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)(CAT)是一種個(gè)性化的測(cè)驗(yàn),它能用較少項(xiàng)目精確地測(cè)量出被試能力,并且每個(gè)被試的測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目都不一樣但又是最適合被試自己的題目,真正實(shí)現(xiàn)了對(duì)被試而言的“因人施測(cè),量體裁衣”.目前,CAT已廣泛地應(yīng)用于美國(guó)研究生入學(xué)考試、美國(guó)醫(yī)生護(hù)士資格考試和

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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3 戴海琦;陳德枝;丁樹良;鄧太萍;;多級(jí)評(píng)分題計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)選題策略比較[J];心理學(xué)報(bào);2006年05期

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5 杜宣宣;具有認(rèn)知診斷功能的計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)的選題策略研究[D];江西師范大學(xué);2010年

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7 王勤云;計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)中選題策略的分析比較[D];山東師范大學(xué);2012年

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9 湯玉琴;高三化學(xué)教學(xué)設(shè)計(jì)中的選題策略研究[D];蘇州大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：815069