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認(rèn)知診斷項(xiàng)目功能差異檢驗(yàn)的新方法:廣義多層線性模型的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-07-03 08:11

  本文關(guān)鍵詞:認(rèn)知診斷項(xiàng)目功能差異檢驗(yàn)的新方法:廣義多層線性模型的應(yīng)用


  更多相關(guān)文章: DIF HGLM Wald MH 一類誤差 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力


【摘要】:本研究嘗試將HGLM用于認(rèn)知診斷模型DIF分析,研究分為兩部分,第一部分先對(duì)該模型如何在認(rèn)知診斷中進(jìn)行DIF檢驗(yàn)進(jìn)行了探索,建立了運(yùn)用該方法的理論框架;第二部分為該方法的性能研究,將其與目前在認(rèn)知診斷中使用的MH、Wald方法進(jìn)行了比較,研究采用了5個(gè)自變量,包括匹配變量、樣本容量、DIF類型、DIF大小、DIF試題比例,比較的檢驗(yàn)指標(biāo)主要為一類誤差和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力。研究的結(jié)果表明:1、總體而言,HGLM方法在認(rèn)知診斷的KS匹配時(shí)有最優(yōu)的效果,從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力來看,HGLM方法表現(xiàn)優(yōu)于MH,略差于Wald方法,從一類誤差來看,HGLM方法表現(xiàn)優(yōu)于Wald,差于MH方法。2、HGLM方法的一類誤差在使用總分和能力值匹配時(shí)存在膨脹的情況,但相對(duì)Wald來說表現(xiàn)更好,在使用認(rèn)知診斷的KS匹配時(shí)則不存在一類誤差膨脹。3、HGLM方法在非一致性DIF情況下明顯比一致性DIF更好的控制一類誤差。4、三種方法都在檢驗(yàn)非一致性DIF時(shí)出現(xiàn)了較大的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力下降,MH方法下降的最多。5、對(duì)于一類誤差和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力,都存在DIF大小是最主要的影響因素,其次是樣本容量,最后是DIF試題比例。HGLM方法具有的優(yōu)勢(shì)包括不基于模型、可以同時(shí)對(duì)多個(gè)題目進(jìn)行DIF檢測(cè)、可以適用于多層級(jí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、可以對(duì)多個(gè)組別之間的DIF進(jìn)行檢測(cè)。而該方法的缺點(diǎn)主要在于使用起來比較復(fù)雜、估計(jì)參數(shù)時(shí)間較長,因此,如果需要在認(rèn)知診斷的情境中做DIF檢驗(yàn),并且使用KS作為匹配變量、或者存在多層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、需要對(duì)多組群體進(jìn)行DIF檢測(cè)時(shí),該方法較為適用。
【關(guān)鍵詞】:DIF HGLM Wald MH 一類誤差 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力
【學(xué)位授予單位】:江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:B842.1
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 1 引言7-9
  • 1.1 DIF研究背景7
  • 1.2 認(rèn)知診斷應(yīng)用背景7-9
  • 2 研究綜述9-15
  • 2.1 認(rèn)知診斷概述9
  • 2.2 目前認(rèn)知診斷模型中DIF的檢測(cè)模型及表現(xiàn)形式9-11
  • 2.2.1 DINA模型簡介9-10
  • 2.2.2 DINA模型下的DIF表現(xiàn)形式10-11
  • 2.3 認(rèn)知診斷情境下的DIF檢測(cè)方法11-13
  • 2.3.1 MH方法11-12
  • 2.3.2 基于DINA模型開發(fā)的Wald法12-13
  • 2.4 現(xiàn)有認(rèn)知診斷DIF檢測(cè)方法的表現(xiàn)13-14
  • 2.5 廣義多層線性模型在DIF檢測(cè)中的以往應(yīng)用14-15
  • 3 研究問題提出15-18
  • 3.1 問題提出15
  • 3.2 研究意義及目的15-16
  • 3.2.1 認(rèn)知診斷框架下研究DIF的理論意義15-16
  • 3.2.2 認(rèn)知診斷的DIF研究的實(shí)踐意義16
  • 3.3 HGLM在認(rèn)知診斷的DIF檢測(cè)中的優(yōu)勢(shì)16-17
  • 3.4 研究目標(biāo)17-18
  • 3.4.1 研究目標(biāo)17-18
  • 4 實(shí)驗(yàn)研究18-27
  • 4.1 研究一:認(rèn)知診斷DIF分析新方法的開發(fā):HGLM的應(yīng)用18-20
  • 4.1.1 HGLM適用于認(rèn)知診斷框架的理論嘗試18-20
  • 4.2 研究二:HGLM與傳統(tǒng)方法在認(rèn)知診斷DIF檢測(cè)中的比較20-25
  • 4.2.1 研究設(shè)計(jì)20-22
  • 4.2.2 被試模擬22
  • 4.2.3 題目參數(shù)22-23
  • 4.2.4 DIF類型和大小的模擬23-25
  • 4.2.5 被試作答生成25
  • 4.3 本研究DIF檢測(cè)過程25-26
  • 4.4 評(píng)定方法的指標(biāo)26-27
  • 5 結(jié)果與分析27-39
  • 5.1 一類誤差比較27-32
  • 5.1.1 一致性DIF條件下一類誤差比較27-29
  • 5.1.2 非一致性DIF條件下一類誤差比較29-32
  • 5.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力比較32-37
  • 5.2.1 檢測(cè)一致性DIF時(shí)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力比較32-34
  • 5.2.2 非一致性DIF條件下統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力比較34-37
  • 5.3 三種方法的綜合比較37-39
  • 6 結(jié)論與建議39-41
  • 6.1 研究結(jié)論39-40
  • 6.2 研究建議40-41
  • 參考文獻(xiàn)41-43
  • 致謝43-44
  • 在讀期間公開發(fā)表論文(著)及科研情況44

【相似文獻(xiàn)】

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