本文關(guān)鍵詞：stroop效應(yīng)的個體差異：靜息態(tài)腦活動的局部一致性和功能連接的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：1935年美國心理學(xué)家Stroop發(fā)現(xiàn),在顏色命名實(shí)驗(yàn)中,當(dāng)色詞(如red)的字體顏色和色詞的意義不一致時,被試的任務(wù)表現(xiàn)(正確率和反應(yīng)時)會比命名字符串(XXXX)的顏色時要差,即出現(xiàn)了Stroop效應(yīng)。Stroop任務(wù)作為一種探索人類認(rèn)知的經(jīng)典范式而被廣泛用于認(rèn)知心理學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的研究。已有的研究表明個體在完成Stroop任務(wù)時,存在著顯著的個體差異。以往的研究主要主要聚焦在性別、年齡、大腦偏側(cè)化以及語言的差異等影響因素上,但尚未得到一致的結(jié)論。近年來,一些研究者提出對靜息狀態(tài)下的腦活動進(jìn)行研究,對了解個體行為差異有很大的幫助。根據(jù)大腦功能的現(xiàn)行理論,大腦功能的模塊化(modularity)和連通性(connectivity)的屬性對探索認(rèn)知活動的的神經(jīng)機(jī)制非常重要(Mesulam,1998)。在靜息態(tài)下,大腦功能的模塊化可用大腦的局部一致性(Regional homogeneity, ReHo)來衡量,它是通過計(jì)算一個特定體素(voxel)和與它相鄰最近的26個體素的時間序列的相似性得到的。大腦功能的連通性可以用靜息態(tài)功能連接這個指標(biāo)來衡量,它是通過計(jì)算靜息狀態(tài)下腦區(qū)之間腦活動的相似性得到。本文采用靜息態(tài)功能性磁共振成像技術(shù)結(jié)合局部一致性和功能連接兩個指標(biāo)來探索Stroop效應(yīng)的個體差異的神經(jīng)基礎(chǔ)。當(dāng)前研究選取44名大學(xué)生,分別采集其靜息態(tài)功能性磁共振成像數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)態(tài)和Stroop任務(wù)的行為數(shù)據(jù)。首先我們計(jì)算了被試全腦灰質(zhì)局部一致性(ReHo)的值。為了控制性別和年齡的影響,采用偏相關(guān)的分析方法探索ReHo值與個體Stroop效應(yīng)的關(guān)系。然后將這些腦區(qū)定義為種子點(diǎn),計(jì)算每個種子點(diǎn)與其他體素(voxel)的功能連接強(qiáng)度,之后估算這些連接強(qiáng)度對Stroop效應(yīng)的預(yù)測能力。結(jié)果顯示左側(cè)額下回,左側(cè)腦島和腹側(cè)前扣帶回的ReHo值與Stroop效應(yīng)成顯著正相關(guān),而在左中央前回觀察到顯著負(fù)相關(guān)。另外腹側(cè)前扣帶回和左側(cè)楔前葉,左側(cè)腦島和右側(cè)殼核,左側(cè)腦島和前扣帶回,左側(cè)中央前回和左側(cè)額中回,左側(cè)中央前回和輔助運(yùn)動區(qū),左側(cè)額下回和右側(cè)枕中回以及左側(cè)額下回和楔葉之間的功能連接強(qiáng)度與Stroop效應(yīng)成顯著相關(guān)。通過回歸分析發(fā)現(xiàn),左側(cè)額下回,左側(cè)腦島,腹側(cè)前扣帶回和左側(cè)中央前回的ReHo值和功能連接強(qiáng)度可以解釋Stroop效應(yīng)個體差異的77.5%。這些結(jié)果表明：(1)知覺加工過程,反應(yīng)的選擇和自下而上的調(diào)節(jié)效率都會影響到Stroop任務(wù)的完成。(2)默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)會影響認(rèn)知控制的效率。(3)靜息狀態(tài)下的腦活動可以用來預(yù)測被試在認(rèn)知任務(wù)中的表現(xiàn)。
【關(guān)鍵詞】：靜息態(tài)Stroop效應(yīng) 個體差異 局部一致性(Regional homogeneity) 靜息態(tài)功能連接(resting-state functional connectivity)
【學(xué)位授予單位】：西南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：B842.1
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 1 文獻(xiàn)綜述11-26
• 1.1 Stroop效應(yīng)的研究范式11-13
• 1.1.1 經(jīng)典的Stroop范11-12
• 1.1.2 字符Stroop變式12
• 1.1.3 空間Stroop變式12-13
• 1.1.4 情緒Stroop變式13
• 1.2 Stroop效應(yīng)的理論解釋13-17
• 1.2.1 相對加工速度理論(賽馬理論)13-14
• 1.2.2 自動化理論14-15
• 1.2.3 知覺編碼理論15
• 1.2.4 平行模型15
• 1.2.5 平行分布式加工模型15-16
• 1.2.6 Stroop效應(yīng)的構(gòu)建理論16-17
• 1.3 Stroop效應(yīng)影響因素17-21
• 1.3.1 語境因素的影響17-18
• 1.3.2 顏色識別能力18
• 1.3.3 年齡對Stroop效應(yīng)的影響18-19
• 1.3.4 情緒對Stroop效應(yīng)的影響19-20
• 1.3.5 鍛煉對Stroop效應(yīng)的影響20
• 1.3.6 其他可能影響的因素20-21
• 1.4 Stroop效應(yīng)的神經(jīng)機(jī)制21-26
• 1.4.1 任務(wù)相關(guān)研究21-22
• 1.4.2 非任務(wù)態(tài)下的發(fā)現(xiàn)22-26
• 2 問題提出與假設(shè)26-28
• 3 正式實(shí)驗(yàn)28-31
• 3.1 被試28
• 3.2 實(shí)驗(yàn)材料28
• 3.3 實(shí)驗(yàn)程序28-29
• 3.4 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)語29-30
• 3.4.1 MRI數(shù)據(jù)采集的指導(dǎo)語29
• 3.4.2 行為數(shù)據(jù)采集的指導(dǎo)語29-30
• 3.5 MRI數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理30-31
• 4 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果31-39
• 4.1.1 行為數(shù)據(jù)31
• 4.1.2 局部一致性分析31-32
• 4.1.3 功能連接分析32-33
• 4.1.4 行為結(jié)果33-34
• 4.1.5 局部一致性分析結(jié)果34-35
• 4.1.6 功能連接分析結(jié)果35-39
• 5 討論39-44
• 6 結(jié)論44-45
• 7 不足與展望45-46
• 參考文獻(xiàn)46-56
• 致謝56-57
• 攻讀碩士期間發(fā)表的文章57

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