情感評估和計算評估心理模型的驗證及探究時間距離對其的影響
發(fā)布時間:2021-12-12 05:08
日常生活中,我們常常需要對物品進行價值判斷。人們可以通過比較對象的簡單的、容易理解的特性,比如說,數(shù)量和質(zhì)量,來判斷對象的價值。然而有很多研究顯示,有些時候人們在作價值判斷的過程中存在一定程度的非理性,會忽視客體數(shù)量這一特征,造成數(shù)量忽視現(xiàn)象。Hsee和Rottenstreich提出運用雙評估過程心理模型——計算評估和情感評估——可以很好地解釋數(shù)量忽視現(xiàn)象。此后有很多研究者使用這一模型去解釋解釋人們的價值判斷,但是很少有研究去驗證這一模型的合理性,為這一模型提供實證支持,所以證明這一模型的合理性是有必要的。在此基礎(chǔ)上,探究影響計算評估和情感評估的因素也能夠加深我們對該模型的了解。實驗1的目的是驗證數(shù)量忽視效應的存在,并嘗試說明產(chǎn)生數(shù)量忽視效應的原因,為解釋這一現(xiàn)象提供方向——由于采取評估方式的差異,導致產(chǎn)生了數(shù)量忽視現(xiàn)象。具體來說,當采取計算評估時,被試對客體的數(shù)量敏感,而采取情感評估時,被試對客體的數(shù)量不敏感,存在一定的數(shù)量忽視。實驗采用2(啟動材料:情感啟動材料、計算啟動材料)×2(CD數(shù)量:少、多)被試間設(shè)計,被試需要完成模擬情境下的金錢決策任務。結(jié)果發(fā)現(xiàn):閱讀并完成計算啟動材料...
【文章來源】:華東師范大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
計算評估和情感評估條件下的概率與主觀價值關(guān)系函數(shù)(X軸表示概率的大小,Y軸表示主觀價值)
p=.11。圖3 不同條件下被試的WTP圖3 不同條件下被試的WTP3.1.4討論從WTP的方差分析結(jié)果可以看到,啟動材料主效應顯著,CD數(shù)量的主效應顯著,并且啟動材料與CD數(shù)量的交互作用顯著。WTP的方差分析中CD數(shù)量的主效應顯著說明被試并非完全感受不到看客體數(shù)量特征,一般情況下被試對數(shù)量是敏感的,會根據(jù)待評估對象的數(shù)量給出WTP,也就是說,數(shù)量忽視現(xiàn)象并非恒定、不變的現(xiàn)象,而是和主試提問的內(nèi)容(本研究使用問卷類型替代被試提問)和方式等因素,與前人關(guān)于數(shù)量忽視現(xiàn)象發(fā)生的原因很接近(Carson & Mitchell, 1993b; Green &Tunstall, 2001)。
ξ11.337 .335 3.997 ***ξ21.598 .203 7.876 ***e2 .016 .307 .053 .957e1 .521 .264 1.976 .048e4 .072 .122 .590 .555e3 .166 .100 1.665 .096e5 2028.747 198.995 10.195 ***表 8 協(xié)方差估計和相關(guān)系數(shù)估計協(xié)方差估計 S.E. C.R. P 相關(guān)系數(shù)估計ξ1<--- ξ2.183 .104 1.759 .078 .125從上面模型評價的結(jié)果可以看出,除 RESEA 外,其他各項擬合值數(shù)尚可,且模型參數(shù)的顯著性檢驗結(jié)果也較好,展示模型及路徑系數(shù)如下所示:a1e1.83
本文編號:3536062
【文章來源】:華東師范大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
計算評估和情感評估條件下的概率與主觀價值關(guān)系函數(shù)(X軸表示概率的大小,Y軸表示主觀價值)
p=.11。圖3 不同條件下被試的WTP圖3 不同條件下被試的WTP3.1.4討論從WTP的方差分析結(jié)果可以看到,啟動材料主效應顯著,CD數(shù)量的主效應顯著,并且啟動材料與CD數(shù)量的交互作用顯著。WTP的方差分析中CD數(shù)量的主效應顯著說明被試并非完全感受不到看客體數(shù)量特征,一般情況下被試對數(shù)量是敏感的,會根據(jù)待評估對象的數(shù)量給出WTP,也就是說,數(shù)量忽視現(xiàn)象并非恒定、不變的現(xiàn)象,而是和主試提問的內(nèi)容(本研究使用問卷類型替代被試提問)和方式等因素,與前人關(guān)于數(shù)量忽視現(xiàn)象發(fā)生的原因很接近(Carson & Mitchell, 1993b; Green &Tunstall, 2001)。
ξ11.337 .335 3.997 ***ξ21.598 .203 7.876 ***e2 .016 .307 .053 .957e1 .521 .264 1.976 .048e4 .072 .122 .590 .555e3 .166 .100 1.665 .096e5 2028.747 198.995 10.195 ***表 8 協(xié)方差估計和相關(guān)系數(shù)估計協(xié)方差估計 S.E. C.R. P 相關(guān)系數(shù)估計ξ1<--- ξ2.183 .104 1.759 .078 .125從上面模型評價的結(jié)果可以看出,除 RESEA 外,其他各項擬合值數(shù)尚可,且模型參數(shù)的顯著性檢驗結(jié)果也較好,展示模型及路徑系數(shù)如下所示:a1e1.83
本文編號:3536062
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