發(fā)布時(shí)間：2021-10-10 02:42

　　本文將多維題組反應(yīng)模型（MTRM）應(yīng)用到多維題組測(cè)驗(yàn)的項(xiàng)目功能差異（DIF）檢驗(yàn)中,通過(guò)模擬研究和應(yīng)用研究探究MTRM在DIF檢驗(yàn)中的準(zhǔn)確性、有效性和影響因素,并與忽略題組效應(yīng)的多維隨機(jī)系數(shù)多項(xiàng)Logistic模型（MRCMLM）進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明:（1）隨著樣本量的增大,MTRM對(duì)有效DIF值檢驗(yàn)率增高,錯(cuò)誤率降低,在不同條件下結(jié)果的穩(wěn)定性更高;（2）與MRCMLM相比,基于MTRM的DIF檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜋z驗(yàn)率更高,受到其他因素的影響更小;（3）當(dāng)測(cè)驗(yàn)中題組效應(yīng)較小時(shí),MTRM與MRCMLM結(jié)果差異較小,但是MTRM模型擬合度更高。 

【文章來(lái)源】：心理科學(xué). 2020,43(01)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

各個(gè)條件下的檢驗(yàn)率結(jié)果

在各個(gè)條件下，對(duì)重復(fù)模擬中42個(gè)不存在DIF的項(xiàng)目的平均錯(cuò)誤檢出率（即錯(cuò)誤率）進(jìn)行分析，結(jié)果表明（見(jiàn)圖2），隨著DIF值的增大，錯(cuò)誤率明顯增大，當(dāng)樣本量較�。�1000和2000）時(shí)，兩種方法對(duì)DIF為.6的條件下錯(cuò)誤率達(dá)到.2以上。但隨著樣本量的增大，錯(cuò)誤率明顯減小，當(dāng)樣本量增大到5000時(shí)，兩個(gè)DIF大小條件下的錯(cuò)誤率相近，即使DIF值較大，錯(cuò)誤率也始終在.08以下。當(dāng)樣本量增大到10000時(shí)，錯(cuò)誤率在各個(gè)條件下都接近于0�？傮w來(lái)說(shuō)兩種方法的錯(cuò)誤率差異較小，當(dāng)題組效應(yīng)大小為.75時(shí)，差異相對(duì)較大，MTRM方法的錯(cuò)誤率比MRCMLM相對(duì)更大，但隨著樣本量的增大，差異減小，當(dāng)樣本量為5000及以上時(shí)，兩個(gè)模型錯(cuò)誤率幾乎相同，且控制在非常低的水平。


本文編號(hào)：3427488