考慮到在實(shí)際應(yīng)用中學(xué)生在做題時的猜測和失誤（統(tǒng)稱為噪音）會影響探索性因素分析法所使用的四分相關(guān)矩陣的質(zhì)量,該文提出四分相關(guān)矩陣的一種噪音修正方法,并將其應(yīng)用于Q矩陣標(biāo)定.模擬研究結(jié)果表明:猜測和失誤這2種噪音會對Q矩陣的標(biāo)定產(chǎn)生不利的影響;基于修正后的四分相關(guān)矩陣的探索性因素分析法,在樣本量較大和噪音較大等情況下,均能有效地提高Q矩陣標(biāo)定的準(zhǔn)確率. 

【文章來源】：江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,44(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法
    1.1 認(rèn)知診斷模型
    1.2 帶噪音預(yù)處理的四分相關(guān)矩陣估計(jì)
2 模擬研究
    2.1 研究設(shè)計(jì)
    2.2 實(shí)驗(yàn)步驟
    2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于可達(dá)陣的一種Q矩陣標(biāo)定方法[J]. 汪文義,宋麗紅,丁樹良.  心理科學(xué). 2018(04)
[2]一種非參數(shù)化的Q矩陣估計(jì)方法:ICC-IR方法開發(fā)[J]. 汪大勛,高旭亮,蔡艷,涂冬波.  心理科學(xué). 2018(02)
[3]Q矩陣標(biāo)定的一種簡便方法[J]. 丁樹良,羅芬,汪文義,熊建華.  江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[4]一種簡單有效的Q矩陣估計(jì)方法開發(fā):基于非參數(shù)化方法視角[J]. 汪大勛,高旭亮,韓雨婷,涂冬波.  心理科學(xué). 2018(01)
[5]認(rèn)知診斷測驗(yàn)Q矩陣估計(jì)方法比較[J]. 劉永,涂冬波.  中國考試. 2015(05)
[6]基于探索性因素分析的Q矩陣標(biāo)定方法[J]. 汪文義,宋麗紅,丁樹良.  江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(02)



本文編號：3257348