創(chuàng)造性是人類所特有的一項高級認知功能,它對于人類的發(fā)展和進步有著至關重要甚至決定性的作用,對于個人的成功來說亦是如此。創(chuàng)造性體現(xiàn)了一個人能夠結合已存儲的知識系統(tǒng)從而產(chǎn)出具有新穎性和有用性的觀點和產(chǎn)品的能力,是一種復雜的受多種因素影響的高級認知能力。個體的知識經(jīng)驗對于創(chuàng)造性來說具有重要的影響,可以說創(chuàng)造性觀點的產(chǎn)出是其知識經(jīng)驗和創(chuàng)造性思維能力共同發(fā)酵的結果。語義記憶網(wǎng)絡是語義記憶結構或概念系統(tǒng)的主要表征方式,存儲著我們關于詞語的含義以及關于世界的知識經(jīng)驗,對研究創(chuàng)造性認知加工機制具有重要意義。在理論層面,語義網(wǎng)絡中所表征的概念是創(chuàng)造性認知過程所必須的“原材料”,其組織結構直接決定了概念間的連接特性,而概念本身又是創(chuàng)造性認知過程的操作對象;在實踐層面,近年來不斷發(fā)展的網(wǎng)絡科學方法為創(chuàng)造性研究提供了強大的方法論框架及量化工具,研究者得以分別從語義網(wǎng)絡結構及語義相關認知操作的角度探討語義網(wǎng)絡與創(chuàng)造性的內在聯(lián)系及作用機制。但語義網(wǎng)絡和創(chuàng)造性過程都受到了大腦相關腦區(qū)活動的影響,使得它們之間的關系變得更加復雜。從行為研究層面對語義網(wǎng)絡和創(chuàng)造性之間關系進行探究的同時,對其背后的大腦神經(jīng)機制進行探究可以... 

【文章來源】：西南大學重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

高/低創(chuàng)造性組的語義網(wǎng)絡表3-3高/低創(chuàng)造組的語義網(wǎng)絡屬性

3研究一：高創(chuàng)造性者的語義網(wǎng)絡結構特征—基于組水平語義網(wǎng)絡17圖3-2高/低創(chuàng)造性組的部分語義網(wǎng)絡屬性3.4討論研究一通過構建高創(chuàng)造性組和低創(chuàng)造性組的組水平語義網(wǎng)絡，并對兩個組水平語義網(wǎng)絡的屬性之間的統(tǒng)計比較，直觀展示了高創(chuàng)造性者所具有的語義網(wǎng)絡結構特征。研究一招募了大樣本的被試群體，讓他們完成了創(chuàng)造性能力的測量和96個線索詞產(chǎn)生自由聯(lián)想任務，并根據(jù)創(chuàng)造性分數(shù)將其分為高創(chuàng)造性組和低創(chuàng)造性組。對每一個組，基于其被試的自由聯(lián)想反應的數(shù)據(jù)，計算每兩個線索詞之間的語義相似性，由此構建了組水平的語義網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡表征了這些線索詞在被試的心理詞典中的組織結構。通過對兩組語義網(wǎng)絡屬性的組間比較，結果發(fā)現(xiàn)，相對于低創(chuàng)造性組，高創(chuàng)造性組的語義網(wǎng)絡具有較高的集聚系數(shù)、小世界屬性和全局效率，以及較小的平均最短路徑長度和模塊化系數(shù)。換句話說，高創(chuàng)造性組的語義網(wǎng)絡更加展現(xiàn)出小世界屬性，網(wǎng)絡中節(jié)點之間的連接更加緊密，更加整體化，信息傳遞的效率更高。3.4.1高創(chuàng)造性者的語義網(wǎng)絡的宏觀結構高創(chuàng)造性個體的語義網(wǎng)絡的宏觀結構主要體現(xiàn)在其小世界屬性、平均最短路徑長度和全

常用途。CAQ任務中要求被試列出自己在十個不同領域中獲得的真實創(chuàng)造性成果，包括視覺藝術、音樂、舞蹈、建筑設計、創(chuàng)造性寫作、幽默、發(fā)明、科學發(fā)現(xiàn)、戲劇和電影及烹飪藝術。每個項目有7個選項，第一個選項代表“沒有創(chuàng)造性”，之后的選項所代表的創(chuàng)造性成就逐漸上升，每個選項有不同的分數(shù)。威廉姆斯創(chuàng)造性傾向通過50個問題測量個體在冒險性、好奇性、想象力和挑戰(zhàn)性上的能力。為了能夠更好的代表被試的創(chuàng)造性能力，將這三種創(chuàng)造性測試中的各個維度合并在一起做了主成分分析，并將第一個主成分作為本研究中的創(chuàng)造性分數(shù)。圖4-1相似性評分任務的實驗流程圖4.2.3個體語義網(wǎng)絡的構建及統(tǒng)計分析根據(jù)每個被試的相似性評分的結果，以每對線索詞之間的評分作為邊構建了個體水平的語義網(wǎng)絡，即一個48×48的對稱的有權無向網(wǎng)絡。首先，由于這些線索詞中每4個詞屬于同一個語義類別，而屬于同一類別的線索詞的語義相似性應該顯著高于屬于不同類別的線索詞的語義相似性，并且跨越不同語義類別進行語義聯(lián)想也是創(chuàng)造性能力的一種體現(xiàn)[20]。為了驗證這一關系并確保被試作答的可靠性，分別計算了語義類別內和類別間的平均語義相似性，并進行差異比較。同時還構建了平均的語義相似性矩陣對類別內和類別間的關系進行可視化（圖3-1）。其次，參照已有文獻中的處理方法[60]，對每個個體語義網(wǎng)絡卡一定的閾值對其進行稀疏化和二值化處理。本研究設定閾值為5，即相似性評分低于5分的邊將被設置為0，而相似性評分高于5分的則設置為1，由此便得到了無向無權的二值化語義網(wǎng)絡，基于該語義網(wǎng)


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