大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)游戲沉迷與攻擊的關(guān)系:敵意歸因的作用
發(fā)布時(shí)間:2021-04-08 16:30
以網(wǎng)絡(luò)游戲沉迷和正常玩家的大學(xué)生為被試,通過(guò)兩個(gè)實(shí)驗(yàn)探討網(wǎng)絡(luò)游戲沉迷對(duì)個(gè)體的攻擊意向和敵意歸因的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在相同的情境中,游戲沉迷者判斷他人比自己具有更高的攻擊意向,且認(rèn)為自己和他人都有著較高的敵意歸因。這與游戲沉迷者的社會(huì)贊許需要、攻擊性投射和認(rèn)知偏差等有關(guān),表明敵意歸因可能是網(wǎng)絡(luò)游戲沉迷與攻擊意向及攻擊行為之間的重要中介因素。
【文章來(lái)源】:心理研究. 2020,13(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
實(shí)驗(yàn)1的流程圖
3.1 被試被試選取過(guò)程與實(shí)驗(yàn)1相同,最后得到沉迷組30人(其中男生16人),正常組50人(其中男生22人)。兩組被試的網(wǎng)絡(luò)游戲成癮傾向存在顯著差異(M沉迷組=23.03,SD=3.43;M正常組=4.84,SD=4.48;t(78)=4.330,p<0.001);網(wǎng)絡(luò)信息成癮指標(biāo)較低且差異不顯著(M沉迷組=13.80,SD=3.02;M正常組=14.44,SD=3.77;t(78)=1.068,p>0.05),網(wǎng)絡(luò)人際交往成癮指標(biāo)較低,也沒(méi)有顯著差異(M沉迷組=13.60,SD=3.30;M正常組=11.16,SD=3.22;t(78)=1.241,p>0.05)。被試年齡在18到24歲(M=20.40,SD=1.23),視力或矯正后視力正常,之前未參加過(guò)類似實(shí)驗(yàn)。
以不同沉迷水平和事件受害者為自變量,對(duì)事件歸因中的敵意歸因水平為因變量,進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析。結(jié)果表明,沉迷水平的主效應(yīng)顯著,F(xiàn)(1,78)=31.07,p<0.001,η2=0.20,游戲沉迷組的敵意歸因顯著高于正常組(M沉迷=32.80,M正常=29.58,p<0.001);事件受害者主效應(yīng)顯著,F(xiàn) (1,78)=4.38,p<0.05,η2=0.05,認(rèn)為他人對(duì)事件的敵意歸因顯著高于自己的敵意歸因(M他人=31.58,M自我=30.79,p<0.05);沉迷水平和事件受害者的交互效應(yīng)顯著,F(xiàn)(1,78)=8.01,p<0.05,η2=0.09。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析表明,正常參與組中受害者為他人和自己的敵意歸因差異不顯著(M他人=29.72,M自我=29.44,p>0.05);而在游戲沉迷組,被試認(rèn)為他人比自己有更高的敵意歸因(M他人=33.73,M自我=31.87,p<0.05)(見(jiàn)圖4)。圖4 游戲沉迷組和正常參與組對(duì)兩種當(dāng)事人事件歸因的敵意水平
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]精神分裂癥患者敵意歸因偏向與自尊水平的相關(guān)性[J]. 陳學(xué)全,李慧,耿峰,李麗,董毅. 中國(guó)健康心理學(xué)雜志. 2017(05)
[2]網(wǎng)絡(luò)暴力游戲?qū)Σ煌F(xiàn)實(shí)暴力接觸大學(xué)生內(nèi)隱攻擊性的影響[J]. 劉衍玲,陳海英,滕召軍,楊營(yíng)凱. 第三軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(20)
[3]大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮類型與生活事件的關(guān)系[J]. 李昊,王詩(shī)情,李含笑,王志豪. 中國(guó)健康心理學(xué)雜志. 2016(05)
[4]暴力網(wǎng)絡(luò)游戲與青少年共情及攻擊性關(guān)聯(lián)研究[J]. 余皖婉,梁振,潘田中,徐堪迪,陶振宇. 中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生. 2016(04)
[5]狀態(tài)自戀與攻擊行為——知覺(jué)到的威脅、憤怒情緒和敵意歸因偏差的多重中介作用[J]. 楊晨晨,李彩娜,王振宏,邊玉芳. 心理發(fā)展與教育. 2016(02)
[6]青少年網(wǎng)絡(luò)游戲體驗(yàn)與網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的交叉滯后分析[J]. 張國(guó)華,雷靂. 心理科學(xué). 2015(04)
[7]大學(xué)生壓力事件與網(wǎng)絡(luò)游戲成癮:逃避動(dòng)機(jī)的中介效應(yīng)[J]. 魏華,周宗奎,李雄,羅青,高潔. 心理與行為研究. 2014(03)
[8]網(wǎng)絡(luò)游戲情境啟動(dòng)對(duì)青少年攻擊性的影響[J]. 盧秀玲,云霞. 中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生. 2013(11)
[9]網(wǎng)絡(luò)游戲成癮量表研究——事件相關(guān)腦電位輔助分析[J]. 馬慶國(guó),戴珅懿. 管理工程學(xué)報(bào). 2011(02)
[10]青少年網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的現(xiàn)狀研究——基于十省市的調(diào)查與分析[J]. 佐斌,馬紅宇. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2010(04)
本文編號(hào):3125875
【文章來(lái)源】:心理研究. 2020,13(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
實(shí)驗(yàn)1的流程圖
3.1 被試被試選取過(guò)程與實(shí)驗(yàn)1相同,最后得到沉迷組30人(其中男生16人),正常組50人(其中男生22人)。兩組被試的網(wǎng)絡(luò)游戲成癮傾向存在顯著差異(M沉迷組=23.03,SD=3.43;M正常組=4.84,SD=4.48;t(78)=4.330,p<0.001);網(wǎng)絡(luò)信息成癮指標(biāo)較低且差異不顯著(M沉迷組=13.80,SD=3.02;M正常組=14.44,SD=3.77;t(78)=1.068,p>0.05),網(wǎng)絡(luò)人際交往成癮指標(biāo)較低,也沒(méi)有顯著差異(M沉迷組=13.60,SD=3.30;M正常組=11.16,SD=3.22;t(78)=1.241,p>0.05)。被試年齡在18到24歲(M=20.40,SD=1.23),視力或矯正后視力正常,之前未參加過(guò)類似實(shí)驗(yàn)。
以不同沉迷水平和事件受害者為自變量,對(duì)事件歸因中的敵意歸因水平為因變量,進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析。結(jié)果表明,沉迷水平的主效應(yīng)顯著,F(xiàn)(1,78)=31.07,p<0.001,η2=0.20,游戲沉迷組的敵意歸因顯著高于正常組(M沉迷=32.80,M正常=29.58,p<0.001);事件受害者主效應(yīng)顯著,F(xiàn) (1,78)=4.38,p<0.05,η2=0.05,認(rèn)為他人對(duì)事件的敵意歸因顯著高于自己的敵意歸因(M他人=31.58,M自我=30.79,p<0.05);沉迷水平和事件受害者的交互效應(yīng)顯著,F(xiàn)(1,78)=8.01,p<0.05,η2=0.09。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析表明,正常參與組中受害者為他人和自己的敵意歸因差異不顯著(M他人=29.72,M自我=29.44,p>0.05);而在游戲沉迷組,被試認(rèn)為他人比自己有更高的敵意歸因(M他人=33.73,M自我=31.87,p<0.05)(見(jiàn)圖4)。圖4 游戲沉迷組和正常參與組對(duì)兩種當(dāng)事人事件歸因的敵意水平
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[5]狀態(tài)自戀與攻擊行為——知覺(jué)到的威脅、憤怒情緒和敵意歸因偏差的多重中介作用[J]. 楊晨晨,李彩娜,王振宏,邊玉芳. 心理發(fā)展與教育. 2016(02)
[6]青少年網(wǎng)絡(luò)游戲體驗(yàn)與網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的交叉滯后分析[J]. 張國(guó)華,雷靂. 心理科學(xué). 2015(04)
[7]大學(xué)生壓力事件與網(wǎng)絡(luò)游戲成癮:逃避動(dòng)機(jī)的中介效應(yīng)[J]. 魏華,周宗奎,李雄,羅青,高潔. 心理與行為研究. 2014(03)
[8]網(wǎng)絡(luò)游戲情境啟動(dòng)對(duì)青少年攻擊性的影響[J]. 盧秀玲,云霞. 中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生. 2013(11)
[9]網(wǎng)絡(luò)游戲成癮量表研究——事件相關(guān)腦電位輔助分析[J]. 馬慶國(guó),戴珅懿. 管理工程學(xué)報(bào). 2011(02)
[10]青少年網(wǎng)絡(luò)游戲成癮的現(xiàn)狀研究——基于十省市的調(diào)查與分析[J]. 佐斌,馬紅宇. 華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2010(04)
本文編號(hào):3125875
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