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雙因子模型下CAT測驗優(yōu)化設計及其效果驗證

發(fā)布時間:2021-03-29 10:49
  在2種傳統(tǒng)的BCAT測驗設計的基礎上,提出了4種新的BCAT測驗設計,并采用國際上通用的Monte Carlo模擬實驗的方式,從被試能力參數(shù)估計精度、題庫使用的曝光率及測驗的效率等3大指標來驗證新開發(fā)的4種BCAT測驗設計,再與傳統(tǒng)的BCAT測驗設計進行比較,以驗證該文提出的4種新的BCAT測驗設計的科學性、效果及優(yōu)勢.最后,對BCAT測驗設計在實際應用中的選用提出了具體的意見與建議,以供實際應用者參考及借鑒. 

【文章來源】:江西師范大學學報(自然科學版). 2019,43(02)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 傳統(tǒng)的BCAT測驗設計
    1.1 傳統(tǒng)的基于單維視角的BCAT設計 (UBCAT)
    1.2 傳統(tǒng)的基于多維視角的BCAT設計 (MBCAT)
2 BCAT的優(yōu)化設計
optimality)">    2.1 基于單維視角的BCAT優(yōu)化設計 (UBCAToptimality)
        2.1.1 基于單維視角的優(yōu)化設計1
        2.1.2 基于單維視角的優(yōu)化設計2
optimality)">    2.2 基于多維視角的BCAT優(yōu)化設計 (MBCAToptimality)
        2.2.1 基于多維視角的優(yōu)化設計1
        2.2.2 基于多維視角的優(yōu)化設計2
3 實驗研究
    3.1 研究設計
    3.2 評價指標
    3.3 蒙特卡洛模擬
    3.4 選題策略
4 研究結(jié)果
    4.1 不同BCAT設計下被試能力估計精度比較
    4.2 不同BCAT設計下題庫曝光率比較
    4.3 不同BCAT設計下測驗效率的比較
5 結(jié)論與討論



本文編號:3107423

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