Q矩陣在模型參數(shù)估計(jì)和被試的診斷分類過程中起著重要的作用。現(xiàn)階段關(guān)于Q矩陣驗(yàn)證的研究多是基于被試得分向量元素為0-1的二值情況下進(jìn)行的。有研究表明,被試作答計(jì)分為多級(jí)時(shí),可提供更多有關(guān)被試的診斷信息,并且我國的測(cè)驗(yàn)是以多級(jí)計(jì)分為主。基于此,本研究擬探討多級(jí)計(jì)分條件下Q矩陣驗(yàn)證的方法。基于被試的作答數(shù)據(jù),分別利用非參數(shù)化的方法和參數(shù)化的方法對(duì)Q矩陣進(jìn)行驗(yàn)證。從眾多已有的方法中選取兩種方法進(jìn)行改進(jìn)和拓廣,其中,非參數(shù)化的方法考慮的是改進(jìn)Chiu（2013）的方法（稱改進(jìn)后的方法為RP法）,將其中統(tǒng)計(jì)量的定義擴(kuò)展到多級(jí)計(jì)分測(cè)驗(yàn)中;而對(duì)于參數(shù)化的方法,主要是拓廣Liu,Xu和Ying（2012）的方法（稱改進(jìn)后的方法為SP法）,使它可以應(yīng)用到多級(jí)計(jì)分的認(rèn)知診斷中。為了評(píng)價(jià)改進(jìn)后算法的表現(xiàn),我們開展了一系列的蒙特卡洛模擬研究,考慮的因素主要有:被試人數(shù)和Q矩陣中存在錯(cuò)誤的比例。并且通過拓廣后的方法在實(shí)證數(shù)據(jù)中的表現(xiàn),進(jìn)一步評(píng)價(jià)它們各自的特點(diǎn)。具體開展了三項(xiàng)研究:研究一是基于非參數(shù)化的方法（RP法）驗(yàn)證多級(jí)計(jì)分條件下的Q矩陣;研究二是使用參數(shù)化的方法（SP法）驗(yàn)證多級(jí)計(jì)分條件下的Q矩陣;研究三是實(shí)... 

【文章來源】：江西師范大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

法估計(jì)Q矩陣（按人數(shù)分組），范圍[0,100]

多級(jí)計(jì)分認(rèn)知診斷評(píng)估中的Q矩陣驗(yàn)證方法與應(yīng)用研究29圖3-1法估計(jì)Q矩陣（按人數(shù)分組），范圍[0,100]圖3-2法估計(jì)Q矩陣(按Q矩陣中元素的錯(cuò)誤比例分組),范圍[0,100]為了進(jìn)一步驗(yàn)證法估計(jì)Q矩陣的表現(xiàn)，本研究分步驟考察了該方法的估計(jì)成功率，表3-3列出了相應(yīng)的結(jié)果。根據(jù)表3-1可知，一共有5道題是二級(jí)計(jì)分（包含1個(gè)做題步驟），有13道題是三級(jí)計(jì)分（包含2個(gè)做題步驟），有3道題是四級(jí)計(jì)分（包含3個(gè)做題步驟）。從結(jié)果可以看出，法對(duì)不同步驟的屬性向量估計(jì)有不同的成功率。由表3-3可以看出，對(duì)于每個(gè)題目的第1個(gè)步驟所對(duì)應(yīng)的屬性向量估計(jì)準(zhǔn)確率相對(duì)更高，隨

多級(jí)計(jì)分認(rèn)知診斷評(píng)估中的Q矩陣驗(yàn)證方法與應(yīng)用研究31在錯(cuò)誤比例為10%和15%的情況下，各個(gè)人數(shù)條件下，估計(jì)錯(cuò)誤的平均類別屬性向量數(shù)都達(dá)到3以上。從圖3-4可以看出，當(dāng)Q矩陣中包含的錯(cuò)誤元素比例達(dá)到15%的時(shí)候，人數(shù)的增加對(duì)于類別屬性向量的成功估計(jì)數(shù)提高較慢，尤其是當(dāng)人數(shù)達(dá)到800人以上時(shí)，對(duì)于類別屬性向量的成功估計(jì)數(shù)增長(zhǎng)處于平緩狀態(tài)。且在包含錯(cuò)誤比例不同的三種條件下，當(dāng)人數(shù)達(dá)到800及以上時(shí)，類別屬性向量的成功估計(jì)數(shù)保持在比較穩(wěn)定的水平。在不同人數(shù)條件下，Q矩陣中包含的錯(cuò)誤元素比例為5%時(shí)，類別屬性向量的成功估計(jì)數(shù)，都是高于錯(cuò)誤比例為10%和15%條件下的估計(jì)效果，特別是當(dāng)人數(shù)增長(zhǎng)到800以上，錯(cuò)誤元素比例為5%的估計(jì)效果明顯高于錯(cuò)誤比例為10%和15%條件下的估計(jì)效果。圖3-3法成功估計(jì)題目的平均作答類別數(shù)(按人數(shù)分組)，范圍[0,39]

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于作答數(shù)據(jù)的模型參數(shù)和Q矩陣聯(lián)合估計(jì)[J]. 喻曉鋒,羅照盛,秦春影,高椿雷,李喻駿.  心理學(xué)報(bào). 2015(02)
[2]基于DINA模型的Q矩陣修正方法[J]. 涂冬波,蔡艷,戴海琦.  心理學(xué)報(bào). 2012(04)

碩士論文
[1]認(rèn)知診斷Q矩陣估計(jì)方法開發(fā)[D]. 汪大勛.江西師范大學(xué) 2017



本文編號(hào)：2966621