Q矩陣在模型參數(shù)估計和被試的診斷分類過程中起著重要的作用�，F(xiàn)階段關(guān)于Q矩陣驗證的研究多是基于被試得分向量元素為0-1的二值情況下進行的。有研究表明,被試作答計分為多級時,可提供更多有關(guān)被試的診斷信息,并且我國的測驗是以多級計分為主�；诖�,本研究擬探討多級計分條件下Q矩陣驗證的方法。基于被試的作答數(shù)據(jù),分別利用非參數(shù)化的方法和參數(shù)化的方法對Q矩陣進行驗證。從眾多已有的方法中選取兩種方法進行改進和拓廣,其中,非參數(shù)化的方法考慮的是改進Chiu（2013）的方法（稱改進后的方法為RP法）,將其中統(tǒng)計量的定義擴展到多級計分測驗中;而對于參數(shù)化的方法,主要是拓廣Liu,Xu和Ying（2012）的方法（稱改進后的方法為SP法）,使它可以應用到多級計分的認知診斷中。為了評價改進后算法的表現(xiàn),我們開展了一系列的蒙特卡洛模擬研究,考慮的因素主要有:被試人數(shù)和Q矩陣中存在錯誤的比例。并且通過拓廣后的方法在實證數(shù)據(jù)中的表現(xiàn),進一步評價它們各自的特點。具體開展了三項研究:研究一是基于非參數(shù)化的方法（RP法）驗證多級計分條件下的Q矩陣;研究二是使用參數(shù)化的方法（SP法）驗證多級計分條件下的Q矩陣;研究三是實... 

【文章來源】：江西師范大學江西省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

法估計Q矩陣（按人數(shù)分組），范圍[0,100]

多級計分認知診斷評估中的Q矩陣驗證方法與應用研究29圖3-1法估計Q矩陣（按人數(shù)分組），范圍[0,100]圖3-2法估計Q矩陣(按Q矩陣中元素的錯誤比例分組),范圍[0,100]為了進一步驗證法估計Q矩陣的表現(xiàn)，本研究分步驟考察了該方法的估計成功率，表3-3列出了相應的結(jié)果。根據(jù)表3-1可知，一共有5道題是二級計分（包含1個做題步驟），有13道題是三級計分（包含2個做題步驟），有3道題是四級計分（包含3個做題步驟）。從結(jié)果可以看出，法對不同步驟的屬性向量估計有不同的成功率。由表3-3可以看出，對于每個題目的第1個步驟所對應的屬性向量估計準確率相對更高，隨

多級計分認知診斷評估中的Q矩陣驗證方法與應用研究31在錯誤比例為10%和15%的情況下，各個人數(shù)條件下，估計錯誤的平均類別屬性向量數(shù)都達到3以上。從圖3-4可以看出，當Q矩陣中包含的錯誤元素比例達到15%的時候，人數(shù)的增加對于類別屬性向量的成功估計數(shù)提高較慢，尤其是當人數(shù)達到800人以上時，對于類別屬性向量的成功估計數(shù)增長處于平緩狀態(tài)。且在包含錯誤比例不同的三種條件下，當人數(shù)達到800及以上時，類別屬性向量的成功估計數(shù)保持在比較穩(wěn)定的水平。在不同人數(shù)條件下，Q矩陣中包含的錯誤元素比例為5%時，類別屬性向量的成功估計數(shù)，都是高于錯誤比例為10%和15%條件下的估計效果，特別是當人數(shù)增長到800以上，錯誤元素比例為5%的估計效果明顯高于錯誤比例為10%和15%條件下的估計效果。圖3-3法成功估計題目的平均作答類別數(shù)(按人數(shù)分組)，范圍[0,39]

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于作答數(shù)據(jù)的模型參數(shù)和Q矩陣聯(lián)合估計[J]. 喻曉鋒,羅照盛,秦春影,高椿雷,李喻駿.  心理學報. 2015(02)
[2]基于DINA模型的Q矩陣修正方法[J]. 涂冬波,蔡艷,戴海琦.  心理學報. 2012(04)

碩士論文
[1]認知診斷Q矩陣估計方法開發(fā)[D]. 汪大勛.江西師范大學 2017



本文編號：2966621