單維模型和雙因子模型的選擇研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-26 15:04
雙因子模型(bifactor model)具有悠久的歷史、優(yōu)秀的理論優(yōu)勢(shì)和廣泛的應(yīng)用。單維模型(unidimensional model)、斜交因子模型和高階因子模型都可以看成是雙因子模型的特例。但在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析中,單維模型在使用中更為簡(jiǎn)單方便。目前,研究者主要通過(guò)PUC(percentage of uncontaminated correlations)和ECV(explained common variance)兩個(gè)指標(biāo)的取值范圍對(duì)雙因子模型和單維模型進(jìn)行選擇。當(dāng)PUC取值較高時(shí),可以使用單維模型進(jìn)行擬合雙因子模型的數(shù)據(jù)。若PUC取值較低,則需要保證ECV取值較高,才可使用單維模型擬合雙因子模型的數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)PUC指標(biāo)的公式推理,本論文發(fā)現(xiàn)PUC的取值受到雙因子模型的結(jié)構(gòu)、項(xiàng)目總數(shù)影響,但已有研究在設(shè)計(jì)雙因子模型時(shí)未考慮這兩個(gè)影響因素。其次,以往研究中使用預(yù)測(cè)校標(biāo)來(lái)估計(jì)擬合偏差,并提出結(jié)構(gòu)系數(shù)絕對(duì)偏差受到預(yù)測(cè)校標(biāo)相關(guān)性的大小影響,而結(jié)構(gòu)系數(shù)相對(duì)偏差則不受影響。但研究者并未提供證明過(guò)程,也未探究不同的預(yù)測(cè)校標(biāo)是否會(huì)影響模型選擇的準(zhǔn)確性。再者,已有研究使用因子負(fù)荷平衡的雙因子模型數(shù)據(jù)...
【文章來(lái)源】:華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1四種潛變量建模模型??其中,雙因子模型概念歷史久遠(yuǎn),最早起源于斯皮爾曼在1927年提出的智??
維模型擬合雙因子模型的數(shù)據(jù);谝陨线@些研究、顧紅磊和溫忠麟(2017)提??出了采用ECV和PUC兩個(gè)指標(biāo)來(lái)作為模型結(jié)構(gòu)選擇的依據(jù),并繪制出了模型選??擇流程圖(見(jiàn)圖1.2)。但他們的流程圖僅提出需要參考PUC和ECV的大小,??但PUC和ECV應(yīng)該多大,并沒(méi)有給出一個(gè)確切的建議。??建立雙因子屬^??PUC足夠高嗎???I???I?I???I?桌? ̄1?丨擊?I??—^^單維模型^|丨ECV足4大嗎y?|??'?I??????_.?_?I?,??是?1?I?擊?"??單維模型?I ̄ ̄?雙因子模型??圖1.2多維測(cè)驗(yàn)建模流程圖(摘自顧紅磊和溫忠麟(2017))??綜上所述,可以總結(jié)出共有S個(gè)指標(biāo)能夠間接反映單維模型擬合雙因子模型??數(shù)據(jù)的估計(jì)偏差:PUC、其中,PUC和ECV更適合作為單維模型??和雙因子模型的判斷指標(biāo):當(dāng)PUC和ECV都高的時(shí)候(ECV>0.7詞時(shí)PUO0.7),??單維模型擬合雙因子模型數(shù)據(jù)的估計(jì)偏差可以忽略;PUC會(huì)影響ECV與模型估??計(jì)偏差之間的關(guān)系,只要PUC足夠大(PUO0.7),即使ECV不夠高,單維模??型也可以擬合雙因子模型的數(shù)據(jù);若PUC較小,則只有ECV足夠大(ECV>0.7),??才能使用單維模型擬合雙因子模型的數(shù)據(jù)。因此
Likelihood),并指定單維模型的因子對(duì)校標(biāo)變量的回歸路徑,校標(biāo)模型的路徑??系數(shù)固定為0.6、0.65和0.7,每種實(shí)驗(yàn)條件重復(fù)500次。擬合時(shí)采用的模型結(jié)??構(gòu)示例見(jiàn)圖2.1,擬合所需代碼參考Green和Yang?(2017)的研究,具體代碼見(jiàn)??附錄。??18??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]預(yù)測(cè)視角下雙因子模型與高階模型的模擬比較[J]. 徐霜雪,俞宗火,李月梅. 心理學(xué)報(bào). 2017(08)
[2]多維測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的報(bào)告與解釋:基于雙因子模型的視角[J]. 顧紅磊,溫忠麟. 心理發(fā)展與教育. 2017(04)
[3]雙因子模型:多維構(gòu)念測(cè)量的新視角[J]. 顧紅磊,溫忠麟,方杰. 心理科學(xué). 2014(04)
[4]測(cè)驗(yàn)同質(zhì)性系數(shù)及其區(qū)間估計(jì)[J]. 葉寶娟,溫忠麟. 心理學(xué)報(bào). 2012(12)
本文編號(hào):2939931
【文章來(lái)源】:華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:57 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1四種潛變量建模模型??其中,雙因子模型概念歷史久遠(yuǎn),最早起源于斯皮爾曼在1927年提出的智??
維模型擬合雙因子模型的數(shù)據(jù);谝陨线@些研究、顧紅磊和溫忠麟(2017)提??出了采用ECV和PUC兩個(gè)指標(biāo)來(lái)作為模型結(jié)構(gòu)選擇的依據(jù),并繪制出了模型選??擇流程圖(見(jiàn)圖1.2)。但他們的流程圖僅提出需要參考PUC和ECV的大小,??但PUC和ECV應(yīng)該多大,并沒(méi)有給出一個(gè)確切的建議。??建立雙因子屬^??PUC足夠高嗎???I???I?I???I?桌? ̄1?丨擊?I??—^^單維模型^|丨ECV足4大嗎y?|??'?I??????_.?_?I?,??是?1?I?擊?"??單維模型?I ̄ ̄?雙因子模型??圖1.2多維測(cè)驗(yàn)建模流程圖(摘自顧紅磊和溫忠麟(2017))??綜上所述,可以總結(jié)出共有S個(gè)指標(biāo)能夠間接反映單維模型擬合雙因子模型??數(shù)據(jù)的估計(jì)偏差:PUC、其中,PUC和ECV更適合作為單維模型??和雙因子模型的判斷指標(biāo):當(dāng)PUC和ECV都高的時(shí)候(ECV>0.7詞時(shí)PUO0.7),??單維模型擬合雙因子模型數(shù)據(jù)的估計(jì)偏差可以忽略;PUC會(huì)影響ECV與模型估??計(jì)偏差之間的關(guān)系,只要PUC足夠大(PUO0.7),即使ECV不夠高,單維模??型也可以擬合雙因子模型的數(shù)據(jù);若PUC較小,則只有ECV足夠大(ECV>0.7),??才能使用單維模型擬合雙因子模型的數(shù)據(jù)。因此
Likelihood),并指定單維模型的因子對(duì)校標(biāo)變量的回歸路徑,校標(biāo)模型的路徑??系數(shù)固定為0.6、0.65和0.7,每種實(shí)驗(yàn)條件重復(fù)500次。擬合時(shí)采用的模型結(jié)??構(gòu)示例見(jiàn)圖2.1,擬合所需代碼參考Green和Yang?(2017)的研究,具體代碼見(jiàn)??附錄。??18??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]預(yù)測(cè)視角下雙因子模型與高階模型的模擬比較[J]. 徐霜雪,俞宗火,李月梅. 心理學(xué)報(bào). 2017(08)
[2]多維測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的報(bào)告與解釋:基于雙因子模型的視角[J]. 顧紅磊,溫忠麟. 心理發(fā)展與教育. 2017(04)
[3]雙因子模型:多維構(gòu)念測(cè)量的新視角[J]. 顧紅磊,溫忠麟,方杰. 心理科學(xué). 2014(04)
[4]測(cè)驗(yàn)同質(zhì)性系數(shù)及其區(qū)間估計(jì)[J]. 葉寶娟,溫忠麟. 心理學(xué)報(bào). 2012(12)
本文編號(hào):2939931
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