本文關(guān)鍵詞：基于面部表情的兒童社會(huì)情緒能力評(píng)測(cè)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：兒童的社會(huì)情緒能力對(duì)其人格培養(yǎng)和全面發(fā)展有著重要的意義,及時(shí)且準(zhǔn)確地獲取兒童的情緒狀態(tài),可以為研究人員評(píng)測(cè)兒童的社會(huì)情緒能力提供重要的參考依據(jù)。面部表情作為一種容易獲取的生物特征信號(hào),可以較為準(zhǔn)確地反映出兒童的真實(shí)情緒狀態(tài)。因此,面部表情識(shí)別是獲取兒童情緒狀態(tài)的一種重要手段。然而,已有的表情識(shí)別工作絕大部分都是以成人為研究對(duì)象,關(guān)于兒童的表情識(shí)別卻少有研究。本文針對(duì)兒童的面部表情識(shí)別問(wèn)題,圍繞兒童表情數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)、表情特征提取以及表情識(shí)別等多個(gè)方面開(kāi)展研究工作,主要內(nèi)容包括如下方面：(1)建立了一個(gè)兒童表情數(shù)據(jù)庫(kù)。為了能夠有效地誘發(fā)出兒童的面部表情,設(shè)計(jì)了兩組經(jīng)典的心理學(xué)實(shí)驗(yàn)；在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,使用攝像機(jī)準(zhǔn)確地鎖定兒童面部區(qū)域,錄制兒童面部表情變化全過(guò)程；最后,對(duì)錄制的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和標(biāo)注,建立了一個(gè)兒童表情數(shù)據(jù)庫(kù),并且給出了該表情數(shù)據(jù)庫(kù)的基準(zhǔn)識(shí)別率。(2)提出了一系列空時(shí)特征提取方案用于真實(shí)場(chǎng)景下的表情識(shí)別。這些特征提取方案可以有效地處理實(shí)際場(chǎng)景表情識(shí)別過(guò)程中常見(jiàn)的復(fù)雜光照和背景、非正面、遮擋等諸多問(wèn)題。最后,在多個(gè)表情數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)并驗(yàn)證了所提出的特征提取方案的有效性。(3)提出了一個(gè)遷移雙稀疏學(xué)習(xí)(transfer double sparse learning,TDSL)模型處理成人與兒童的跨庫(kù)表情識(shí)別問(wèn)題。TDSL通過(guò)選取部分目標(biāo)域樣本作為輔助集,與源域樣本共同參與模型的訓(xùn)練,能夠有效地消除源域與目標(biāo)域樣本間的分布差異。特別地,在TDSL模型的學(xué)習(xí)過(guò)程中,TDSL不僅能夠鎖定對(duì)于表情分類貢獻(xiàn)較大的人臉區(qū)域,而且對(duì)于這些人臉區(qū)域的特征可以進(jìn)行進(jìn)一步的特征選擇,篩選出貢獻(xiàn)較大的特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,TDSL能夠較好解決成人與兒童跨庫(kù)表情識(shí)別的問(wèn)題。(4)搭建了一個(gè)兒童情緒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)?shí)際場(chǎng)景下的兒童面部區(qū)域進(jìn)行定位,并識(shí)別出表情類別。同時(shí),該系統(tǒng)可以將結(jié)果轉(zhuǎn)化為一定的指標(biāo)并生成一段時(shí)間內(nèi)的情緒圖譜來(lái)監(jiān)測(cè)兒童情緒,能夠輔助專業(yè)人員進(jìn)行兒童的社會(huì)情緒能力評(píng)測(cè)。
【關(guān)鍵詞】：兒童社會(huì)情緒能力評(píng)測(cè) 表情識(shí)別 兒童表情數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)際場(chǎng)景 遷移雙稀疏學(xué)習(xí) 兒童情緒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：B842.6;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 課題背景及研究意義10-11
• 1.2 兒童社會(huì)情緒能力評(píng)測(cè)的研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 基于心理測(cè)量的研究11-12
• 1.2.2 基于生理測(cè)量的研究12-13
• 1.2.3 基于行為分析的研究13-15
• 1.2.4 其他形式的研究15
• 1.3 本文的主要研究工作和組織框架15-18
• 1.3.1 本文的主要研究工作15-16
• 1.3.2 本文的組織框架16-18
• 第二章 面部表情識(shí)別研究技術(shù)綜述18-36
• 2.1 面部表情識(shí)別概述18-19
• 2.1.1 面部表情識(shí)別的研究及應(yīng)用18-19
• 2.1.2 面部表情識(shí)別的一般流程19
• 2.2 面部表情數(shù)據(jù)庫(kù)19-21
• 2.2.1 CK+數(shù)據(jù)庫(kù)20
• 2.2.2 PIE數(shù)據(jù)庫(kù)20
• 2.2.3 Multi-PIE數(shù)據(jù)庫(kù)20-21
• 2.2.4 AFEW_4_0_EmotiW_2015數(shù)據(jù)庫(kù)21
• 2.2.5 CHEAVD數(shù)據(jù)庫(kù)21
• 2.3 人臉配準(zhǔn)方法21-24
• 2.3.1 常用人臉配準(zhǔn)方法介紹21-22
• 2.3.2 ERT算法簡(jiǎn)要介紹22-23
• 2.3.3 ERT算法的性能23-24
• 2.4 表情圖像預(yù)處理24-26
• 2.5 面部特征提取方法26-32
• 2.5.1 基于靜態(tài)圖像的特征提取方法26-30
• 2.5.2 基于動(dòng)態(tài)圖片序列的特征提取方法30-32
• 2.6 面部表情分類方法32-34
• 2.6.1 常見(jiàn)的表情分類器32-33
• 2.6.2 分類器的性能指標(biāo)評(píng)價(jià)33-34
• 2.7 本章小節(jié)34-36
• 第三章 兒童表情數(shù)據(jù)庫(kù)的建立36-48
• 3.1 兒童表情數(shù)據(jù)庫(kù)建立流程36-37
• 3.2 實(shí)驗(yàn)原理37-38
• 3.2.1 失望任務(wù)的實(shí)驗(yàn)原理37-38
• 3.2.2 延遲滿足任務(wù)的實(shí)驗(yàn)原理38
• 3.3 兒童表情數(shù)據(jù)庫(kù)的采集過(guò)程38-43
• 3.3.1 兒童數(shù)據(jù)庫(kù)采集的準(zhǔn)備工作38-40
• 3.3.2 “失望任務(wù)”實(shí)驗(yàn)過(guò)程40-42
• 3.3.3 “延遲滿足任務(wù)”實(shí)驗(yàn)過(guò)程42-43
• 3.4 兒童表情數(shù)據(jù)庫(kù)的整理43-46
• 3.4.1 兒童表情數(shù)據(jù)的處理43-44
• 3.4.2 兒童面部圖像類別標(biāo)簽的確定44-45
• 3.4.3 兒童表情數(shù)據(jù)庫(kù)的基準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)45-46
• 3.5 本章小節(jié)46-48
• 第四章 實(shí)際場(chǎng)景下面部表情識(shí)別研究48-58
• 4.1 基于面部關(guān)鍵點(diǎn)的表情空時(shí)特征提取方法48-53
• 4.1.1 基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)的N×N_LBP-TOP特征提取方案49-50
• 4.1.2 基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)的5Org_LBP-TOP特征提取方案50-51
• 4.1.3 在人臉關(guān)鍵點(diǎn)周?chē)訁^(qū)域提取LBP-TOP特征51-53
• 4.2 非正面、遮擋和光照改變環(huán)境下動(dòng)態(tài)序列表情識(shí)別研究53-56
• 4.2.1 光照改變環(huán)境下的實(shí)驗(yàn)53-54
• 4.2.2 面部圖像部分遮擋實(shí)驗(yàn)54-55
• 4.2.3 非正面表情識(shí)別實(shí)驗(yàn)55-56
• 4.3 本章小節(jié)56-58
• 第五章 成人與兒童跨庫(kù)表情識(shí)別研究58-66
• 5.1 基于TDSL模型的跨庫(kù)表情識(shí)別58-63
• 5.1.1 基于TDSL模型的跨庫(kù)表情識(shí)別的流程58-59
• 5.1.2 TDSL模型的建立59-61
• 5.1.3 TDSL模型的優(yōu)化61-63
• 5.2 跨庫(kù)表情識(shí)別實(shí)驗(yàn)63-64
• 5.2.1 表情數(shù)據(jù)的處理63
• 5.2.2 跨庫(kù)表情識(shí)別實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析63-64
• 5.3 本章小節(jié)64-66
• 第六章 兒童情緒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)界面與功能66-70
• 6.1 兒童情緒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中情緒參考指標(biāo)66-67
• 6.1.1 表情狀態(tài)統(tǒng)計(jì)直方圖66
• 6.1.2 情緒圖譜的生成66-67
• 6.2 兒童情緒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)交互界面67-70
• 6.2.1 系統(tǒng)的配置要求和適用場(chǎng)景67-68
• 6.2.2 界面主要功能68-70
• 第七章 總結(jié)與展望70-72
• 7.1 總結(jié)70-71
• 7.2 后續(xù)研究探討71-72
• 致謝72-74
• 附錄74-80
• 附錄A74-77
• 附錄B77-80
• 參考文獻(xiàn)80-83

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 祺穎;;表情識(shí)別的世界——微表情判斷的意義與難點(diǎn)[J];知識(shí)就是力量;2012年03期

2 桂祺瑩;;讓電腦看臉色行事[J];視野;2009年18期

3 汪亞珉,傅小蘭;面部表情識(shí)別與面孔身份識(shí)別的獨(dú)立加工與交互作用機(jī)制[J];心理科學(xué)進(jìn)展;2005年04期

4 汪亞珉;王志賢;黃雅梅;蔣靜;丁錦紅;;空間頻率信息對(duì)面孔身份與表情識(shí)別的影響[J];心理學(xué)報(bào);2011年04期

5 文萍;俠牧;;表情識(shí)別研究方法及發(fā)展[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版);2012年04期

6 隋雪;任延濤;;面部表情識(shí)別的即時(shí)加工過(guò)程[J];心理學(xué)報(bào);2007年01期

7 汪亞珉;傅小蘭;;區(qū)分度在面部表情與面孔身份識(shí)別交互中的作用[J];心理學(xué)報(bào);2007年02期

8 王振宏;田博;石長(zhǎng)地;崔雪融;;3～6歲幼兒面部表情識(shí)別與標(biāo)簽的發(fā)展特點(diǎn)[J];心理科學(xué);2010年02期

9 吳奇;申尋兵;傅小蘭;;微表情研究及其應(yīng)用[J];心理科學(xué)進(jìn)展;2010年09期

10 王柳生;錢(qián)萼;張慶;潘發(fā)達(dá);;面部表情識(shí)別中眼睛的線索作用[J];湖南師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)報(bào);2011年06期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 沈卓卿;俞國(guó)良;;情緒表達(dá)者的文化差異對(duì)表情識(shí)別的影響[A];第十二屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)論文摘要集[C];2009年

2 章吉;陳英和;;兒童混合表情識(shí)別的發(fā)展及與基本表情識(shí)別的關(guān)系[A];增強(qiáng)心理學(xué)服務(wù)社會(huì)的意識(shí)和功能——中國(guó)心理學(xué)會(huì)成立90周年紀(jì)念大會(huì)暨第十四屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2011年

3 劉芳;王志良;徐銀梅;陳鋒軍;郭群;;應(yīng)用于表情識(shí)別的黑斑特征算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];第一屆中國(guó)情感計(jì)算及智能交互學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

4 史光遠(yuǎn);崔麗霞;;性別和羞怯水平對(duì)大學(xué)生面部表情識(shí)別的影響[A];第十五屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2012年

5 曹宇嘉;鄭文明;趙力;鄒采榮;;基于差值模板特征的表情識(shí)別方法[A];第十二屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

6 李睿凡;朱強(qiáng)生;郭燕慧;劉海濤;;魯棒局部保持投影的表情識(shí)別[A];2006年首屆ICT大會(huì)信息、知識(shí)、智能及其轉(zhuǎn)換理論第一次高峰論壇會(huì)議論文集[C];2006年

7 韓t}t};王益文;;面孔呈現(xiàn)順序?qū)植勘砬樽R(shí)別的影響[A];第十一屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

8 歐陽(yáng)琰;桑農(nóng);;基于面部動(dòng)作單元組合特征的表情識(shí)別[A];第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

9 羅崢;魏錦;陳凡;尹天驕;;自閉、智障與正常兒童面部表情識(shí)別的差異[A];增強(qiáng)心理學(xué)服務(wù)社會(huì)的意識(shí)和功能——中國(guó)心理學(xué)會(huì)成立90周年紀(jì)念大會(huì)暨第十四屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2011年

10 張明;傅小蘭;;微表情識(shí)別的背景效價(jià)效應(yīng)[A];心理學(xué)與創(chuàng)新能力提升——第十六屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2013年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王麗;智能服務(wù)機(jī)器人表情識(shí)別技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 楊勇;基于粗糙集理論的表情識(shí)別研究[D];西南交通大學(xué);2009年

3 李遠(yuǎn)征;人體目標(biāo)跟蹤和表情識(shí)別中的若干問(wèn)題研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

4 阮錦新;多姿態(tài)人臉檢測(cè)與表情識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2010年

5 歐陽(yáng)琰;面部表情識(shí)別方法的研究[D];華中科技大學(xué);2013年

6 朱明旱;基于流形學(xué)習(xí)的人臉表情識(shí)別研究[D];中南大學(xué);2009年

7 劉帥師;非均勻光照和局部遮擋情況下的魯棒表情識(shí)別理論與方法研究[D];吉林大學(xué);2012年

8 張錚;基于二維MB-LGBP特征的表情識(shí)別及其光照檢測(cè)研究[D];天津大學(xué);2010年

9 付曉峰;基于二元模式的人臉識(shí)別與表情識(shí)別研究[D];浙江大學(xué);2008年

10 洪濤;船體建造CAD/CAM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及面部表情識(shí)別技術(shù)的若干研究[D];浙江大學(xué);2003年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 賀春榮;情緒情境與訓(xùn)練因素對(duì)微表情識(shí)別能力影響的研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2012年

2 竇曉娟;大學(xué)生自卑特質(zhì)對(duì)面部表情識(shí)別的影響研究[D];河北師范大學(xué);2015年

3 劉曠;基于卷積網(wǎng)絡(luò)集成的面部表情識(shí)別方法[D];浙江大學(xué);2016年

4 胡建國(guó);基于表情識(shí)別的兒童情緒能力評(píng)測(cè)系統(tǒng)[D];東南大學(xué);2015年

5 溫瑞梅;閾上與閾下啟動(dòng)范式下情緒詞匯對(duì)面部表情識(shí)別的影響[D];魯東大學(xué);2016年

6 陳琦;負(fù)性情緒、情緒調(diào)節(jié)策略對(duì)大學(xué)生面部表情識(shí)別的影響研究[D];河北師范大學(xué);2016年

7 劉瑤;微表情識(shí)別訓(xùn)練對(duì)青少年抑郁癥患者執(zhí)行功能影響的研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2016年

8 陳奇;基于混合特征提取與決策樹(shù)算法的表情識(shí)別方法研究[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2016年

9 周玉華;基于微信平臺(tái)的人臉識(shí)別系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];江蘇大學(xué);2016年

10 張軒閣;基于動(dòng)態(tài)序列的微表情識(shí)別[D];吉林大學(xué);2016年

  本文關(guān)鍵詞：基于面部表情的兒童社會(huì)情緒能力評(píng)測(cè)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：289751