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累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)青少年抑郁的影響:一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型

發(fā)布時(shí)間:2020-08-04 08:15
【摘要】:累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)是指?jìng)(gè)體生存環(huán)境中包括家庭、學(xué)校、同伴及社區(qū)等多種背景下存在的能夠?qū)е聜(gè)體消極結(jié)果產(chǎn)生頻率增加的風(fēng)險(xiǎn)因素。青少年正處于特殊時(shí)期,極易受到風(fēng)險(xiǎn)因素的影響,從而出現(xiàn)抑郁等消極情緒行為。因此,本研究采用累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)問卷、貝克抑郁自評(píng)量表、領(lǐng)悟社會(huì)支持問卷及Rosenberg自尊量表,對(duì)800名來自山東地區(qū)的三所中學(xué)的學(xué)生進(jìn)行了問卷檢測(cè)評(píng)估,初步了解青少年抑郁的當(dāng)前狀況,分析青少年抑郁在年級(jí)差異、生源地差異以及獨(dú)生子女間上的差異,明確了青少年抑郁在性別方面存在的差異,探索累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、自尊及領(lǐng)悟社會(huì)支持與青少年抑郁四者之間的關(guān)系,進(jìn)而為預(yù)防青少年抑郁提出一些對(duì)策與建議,為青少年心理健康教育及抑郁的診斷和治療提供一些理論性指導(dǎo)。研究采用了問卷調(diào)查、相關(guān)分析、路徑分析等方法。研究結(jié)果如下:(1)青少年的抑郁水平在性別、是否為獨(dú)生子女和生源地上不存在顯著差異,而在年級(jí)上存在顯著差異。(2)青少年抑郁與累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、自尊及領(lǐng)悟社會(huì)支持之間均存在顯著的相關(guān)。(3)累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)抑郁的直接效應(yīng)顯著,累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)能顯著的正向預(yù)測(cè)青少年抑郁。(4)青少年的自尊水平與抑郁情緒呈顯著負(fù)相關(guān),具有高自尊的青少年的抑郁水平明顯比低自尊者的抑郁水平要低。(5)青少年的領(lǐng)悟社會(huì)支持能力與抑郁水平呈顯著的負(fù)相關(guān),青少年的領(lǐng)悟社會(huì)支持對(duì)其抑郁具有負(fù)向預(yù)測(cè)作用。(6)在累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)青少年抑郁的影響中,自尊起中介作用,領(lǐng)悟社會(huì)支持起調(diào)節(jié)作用,四者之間是一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介關(guān)系。(7)累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)能夠通過自尊這一內(nèi)在變量影響青少年的抑郁情緒,且這一關(guān)系受到領(lǐng)悟社會(huì)支持的調(diào)節(jié)。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:B842.6
【圖文】:

生態(tài)風(fēng)險(xiǎn),調(diào)節(jié)模型,基本假設(shè),中介作用


對(duì)累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、領(lǐng)悟社會(huì)支持、自尊與青少年抑郁假設(shè):累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、領(lǐng)悟社會(huì)支持、自尊以及青少年抑郁著差異。累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)年抑郁有顯著的預(yù)測(cè)作用。自尊在累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與年抑郁之間起中介作用。(如圖 3-5 中介模型基本假設(shè)圖在累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)青少年抑郁的影響中,自尊起中介作用,四者之間是一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介關(guān)系。(如圖 3自尊抑郁累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)

正態(tài)分布,方程法,中介作用,生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)


圖 4-10 累積生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)與抑郁的關(guān)系:自尊的中介作用以及領(lǐng)悟社會(huì)支持的調(diào)節(jié)作用潛調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)方程法(LMS)[108]使用原始數(shù)據(jù)的全部信息,不提供模型擬合指數(shù),但 LMS 解決了乘積指標(biāo)法面臨的兩個(gè)問題:乘積項(xiàng)非正態(tài)分布和乘積指標(biāo)生成問題,LMS 不需要交互效應(yīng)項(xiàng)呈正態(tài)分布,所以解決了乘積項(xiàng)非正態(tài)產(chǎn)生的估計(jì)偏差問題,LMS 將非正態(tài)分布看作條件正態(tài)分布的混合狀態(tài),因此交互效應(yīng)項(xiàng)不需要人為進(jìn)行指標(biāo)構(gòu)造,避免了不同乘積指標(biāo)生成策略產(chǎn)生參數(shù)估計(jì)不一致的問題[108]。因此本研究采用潛調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)方程法(LMS 法)進(jìn)行有中介的調(diào)節(jié)模型建構(gòu)。表 4-18 一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介作用模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)Estimate S.E. Estimate/ S.E. Pm→y 0.351 0.108 3.23 0.000s→ y -0.059 0.051 -1.157 0.000z→y -0.290 0.047 -6.010 0.000int→y -0.179 0.122 -1.467 0.000m→z -0.263 0.110 -2.391 0.000

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2780290

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