本文關(guān)鍵詞：多維HO-DINA模型的開發(fā)及其在幾何類比推理測驗中的診斷應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：考慮到在實際測試中大部分的測驗考察大都是多種能力,因此急需一種能同時實現(xiàn)認(rèn)知診斷和多維能力評估的認(rèn)知診斷模型,本文嘗試在HO-DINA模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合MIRT模型,開發(fā)了一個多維HO-DINA模型(MHO-DINA)。由于MHO-DINA模型比HO-DINA模型待估的參數(shù)還要多,因此用傳統(tǒng)的MMLE/EM算法難于實現(xiàn)。本研究通過采用涂冬波、漆書青等(2008)介紹的一種MCMC算法:Gibbs抽樣下隨機移動M-H算法(jumping M-H)來實現(xiàn)對MHO-DINA模型參數(shù)進(jìn)行估計。本文主要由四個研究組成,研究結(jié)果如下:研究一為MHO-DINA模型的開發(fā),建立了MHO-DINA模型的理論框架。研究二為MHO-DINA模型的性能研究,探討參數(shù)估計的精確性和穩(wěn)定性研究。模擬研究發(fā)現(xiàn):MHO-DINA模型的被試能力參數(shù)和項目參數(shù)中l(wèi)enta1參數(shù)的估計精確性一般,但在可接受范圍內(nèi);在對被試能力參數(shù)的估計上,當(dāng)被試的能力維度增加時,其估計的精確性就更差了;而在對被試的屬性掌握模式和項目參數(shù)中s,g參數(shù)的估計精度就比較高。各因子對模型的影響如下:1、當(dāng)被試的個數(shù)和項目數(shù)越大時,MHO-DINA模型對參數(shù)的估計就越精確并且越穩(wěn)定。2、相比于被試數(shù)增加,項目數(shù)的增大,對MHO-DINA模型對參數(shù)的估計影響就越大即增大測驗的項目數(shù)比增加測驗人數(shù)能更好的改善MHO-DINA模型對參數(shù)估計的精確性和穩(wěn)定性。3、能力維度數(shù)越大(三維能力比二維能力),MHO-DINA模型對參數(shù)估計的精確性和穩(wěn)定性就越差。研究三為MHO-DINA模型與MIRT模型和HO-DINA模型比較。這個實驗的主要目的是為了檢驗若一組數(shù)據(jù)來自MHO-DINA模型,用傳統(tǒng)的MIRT模型和HO-DINA模型研究和新模型MHO-DINA模型去估計參數(shù),哪個模型的估計會是最為理想的。研究發(fā)現(xiàn):1、傳統(tǒng)模型MIRT在估計被試的能力參數(shù)時其結(jié)果不如MHO-DINA模型理想。2、傳統(tǒng)模型HO-DINA在估計項目參數(shù)(s,g)和被試的掌握屬性的模式與MHO-DINA模型估計參數(shù)結(jié)果差異不大。第四個研究是檢驗MHO-DINA模型在幾何類比推理測驗數(shù)據(jù)中的運用,將新模型的參數(shù)估計結(jié)果與已有研究的HO-DINA模型的參數(shù)估計結(jié)果相進(jìn)行比較研究發(fā)現(xiàn):新模型MHO-DINA在對幾何類比推理測驗中的被試參數(shù)和項目參數(shù)估計時與HO-DINA模型被試參數(shù)和項目參數(shù)高度顯著相關(guān),被試認(rèn)知狀態(tài)診斷結(jié)果高度一致,說明MHO-DINA模型應(yīng)用于實測數(shù)據(jù)分析是可行的。但相比HO-DINA模型,MHO-DINA模型能夠提供關(guān)于被試各維度的能力水平更詳細(xì)的信息,而該更具有參考價值。
【關(guān)鍵詞】：認(rèn)知診斷模型 HO-DINA模型 多維HO-DINA模型(MHO-DINA) MCMC算法
【學(xué)位授予單位】：江西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：B842.1
【目錄】：

• 中文摘要3-5
• 英文摘要5-9
• 1 引言9-12
• 1.1 研究的背景及意義9
• 1.2 研究目的9-11
• 1.3 本文主要創(chuàng)新點11-12
• 2 文獻(xiàn)綜述12-18
• 2.1 IRT基本簡述12-14
• 2.1.1 IRT基本知識12-13
• 2.1.2 多維IRT模型13-14
• 2.2 認(rèn)知診斷基本簡述14-15
• 2.2.1 認(rèn)知診斷基本知識14
• 2.2.2 幾種常見認(rèn)知診斷模型簡介14-15
• 2.3 本研究領(lǐng)域國內(nèi)外現(xiàn)狀15-18
• 2.3.1 國內(nèi)現(xiàn)狀16
• 2.3.2 國外現(xiàn)狀16-18
• 3 多維HO-DINA模型的開發(fā)18-20
• 3.1 多維HO-DINA模型的研究目的18
• 3.2 多維HO-DINA模型的構(gòu)建18-20
• 4 多維HO-DINA模型性能研究20-38
• 4.1 研究目的20
• 4.2 研究過程20-23
• 4.2.1 多維HO-DINA模型的參數(shù)估計方法20-22
• 4.2.2 分析工具22
• 4.2.3 實驗設(shè)計22
• 4.2.4 數(shù)據(jù)模擬22-23
• 4.2.5 評價指標(biāo)23
• 4.3 研究結(jié)果23-37
• 4.3.1 能力參數(shù)返真性24-26
• 4.3.2 項目參數(shù)返真性26-33
• 4.3.3 認(rèn)知診斷的判定33-37
• 4.4 小結(jié)37-38
• 5 MHO-DINA模型與MIRT模型和HO-DINA模型的比較38-41
• 5.1 模擬數(shù)據(jù)38
• 5.2 研究結(jié)果與分析38-40
• 5.3 小結(jié)40-41
• 6 MHO-DINA模型在幾何類比推理測驗中的應(yīng)用研究41-44
• 6.1 研究目的41
• 6.2 研究過程41-44
• 6.2.1 研究對象41
• 6.2.2 實測數(shù)據(jù)的認(rèn)知模型41-43
• 6.2.3 研究結(jié)果43
• 6.2.4 小結(jié)43-44
• 7 研究不足及未來展望44-46
• 參考文獻(xiàn)46-48
• 致謝48-50
• 在讀期間公開發(fā)表論文（著）及科研情況50

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 涂冬波;蔡艷;戴海琦;丁樹良;;HO-DINA模型的MCMC參數(shù)估計及模型性能研究[J];心理科學(xué);2011年06期

2 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王丹;多維HO-DINA模型的開發(fā)及其在幾何類比推理測驗中的診斷應(yīng)用[D];江西師范大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：多維HO-DINA模型的開發(fā)及其在幾何類比推理測驗中的診斷應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：273412