發(fā)布時(shí)間：2020-06-09 13:17

【摘要】：對(duì)個(gè)體而言,具有高社會(huì)性或適應(yīng)性意義的刺激(如自我名字)能夠自動(dòng)捕獲注意,從而得到優(yōu)先加工以及更深層次的精細(xì)加工。同時(shí),情緒刺激由于其本身所固有的意義和突顯性,能夠自動(dòng)地捕獲注意資源并占用更多的認(rèn)知資源。本研究利用高時(shí)間分辨率的事件相關(guān)電位技術(shù)(ERPs),進(jìn)一步考察自我名字和情緒信息的加工機(jī)制以及交互作用,探究?jī)煞N信息加工的動(dòng)態(tài)時(shí)間特征及其整合機(jī)制。實(shí)驗(yàn)一以自我、朋友和陌生名字作為自我相關(guān)性線(xiàn)索,在不告訴被試所呈現(xiàn)的詞匯是情緒性詞匯的情況下,要求被試默讀相繼呈現(xiàn)的名字和情緒詞匯(積極、中性、消極),考察注意階段個(gè)體對(duì)自我相關(guān)信息的加工對(duì)情緒詞匯認(rèn)知加工的影響。結(jié)果表明,EPN成分和晚期LPP成分都受到了情緒詞匯的調(diào)節(jié),即消極詞匯比積極和中性詞匯誘發(fā)了波幅更大的EPN和LPP。并在晚期發(fā)現(xiàn)了名字和情緒詞匯的交互作用:自我名字相關(guān)的消極詞匯比自我名字相關(guān)的中性詞匯誘發(fā)了更正的LPP,與朋友名字相關(guān)的消極詞匯和中性詞匯都比積極詞匯誘發(fā)了波幅更正的LPP,而與陌生名字相關(guān)的情緒詞匯所誘發(fā)的腦電效應(yīng)無(wú)顯著差異。表明個(gè)體對(duì)信息的加工首先會(huì)根據(jù)信息是否與自己相關(guān)進(jìn)行初始的過(guò)濾,然后再對(duì)信息進(jìn)行整合加工,而且在這一整合過(guò)程中自我相關(guān)的威脅性信息更能增強(qiáng)刺激的動(dòng)機(jī)性意義,增強(qiáng)了注意朝向。實(shí)驗(yàn)二以不同情緒韻律表達(dá)的自我和陌生名字為材料,采用事件相關(guān)電位(ERPs)技術(shù)和被動(dòng)oddball范式,考察前注意階段不同情緒韻律表達(dá)的自我名字加工的神經(jīng)機(jī)制。結(jié)果顯示,自我和陌生名字的識(shí)別最早發(fā)生在170-220 ms,即中性韻律表達(dá)的自我名字比陌生名字誘發(fā)了更負(fù)的MMN。在220-300 ms,自我名字和憤怒韻律分別比陌生名字和中性韻律誘發(fā)了更大的MMN,并在這一階段出現(xiàn)了名字和情緒韻律交互作用,即憤怒韻律表達(dá)的自我名字比憤怒韻律表達(dá)的陌生名字和中性韻律表達(dá)的自我名字均誘發(fā)了波幅更大的MMN。在300-500ms,自我名字比陌生名字誘發(fā)波幅更小的P3a,表明個(gè)體對(duì)自我相關(guān)信息加工需要的認(rèn)知資源更少。綜上所述,得出以下結(jié)論:1.在聽(tīng)覺(jué)加工的前注意階段,個(gè)體對(duì)自我和情緒韻律的加工是高度自動(dòng)化的,兩種信息的加工既以獨(dú)立的方式進(jìn)行,同時(shí)也相互影響;2.在注意條件下,個(gè)體對(duì)自我名字和他人名字的識(shí)別也能有效調(diào)節(jié)情緒詞匯的認(rèn)知加工,表明個(gè)體是以自我相關(guān)性作為編碼加工的過(guò)濾器對(duì)情緒性刺激進(jìn)行進(jìn)一步的認(rèn)知加工。3.無(wú)論是注意還是非注意條件下,情緒信息和自我名字的加工都是相互影響的,而且這種相互調(diào)節(jié)不僅發(fā)生在視覺(jué)通道,也發(fā)生在聽(tīng)覺(jué)通道。
【圖文】：

對(duì)分段數(shù)據(jù)中的偽跡（波幅超過(guò)±80μV）進(jìn)行剔除，最后對(duì)每種條件下保留的有效試次進(jìn)行疊加平均。圖3.1 刺激呈現(xiàn)流程圖Fig. 3.1 Schematic illustration of a trial in the Experiment.依據(jù)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)（Herbert et al., 2011a, b; Field et al., 2012）的梳理以及對(duì)本實(shí)驗(yàn)總平均波形圖的觀察，我們主要觀察的 ERP 成分是 N1，P2，EPN 和 LPP。并依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)（Watson et al., 2007; Shestyuk & Deldin, 2010; Herbert et al., 2011a, b; Field et al., 2012;Pinheiro et al., 2016）和本實(shí)驗(yàn) ERP 數(shù)據(jù)的總平均波幅選取各個(gè)成分相對(duì)應(yīng)的電極點(diǎn)和時(shí)間窗口，利用 SPSS19.0 對(duì)不同成分的平均波幅進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析。具體而言，對(duì)左右兩半球和中線(xiàn)的 N1 (80-130 ms)，，P2(150-250 ms)，N400 (300-450 ms)和 LPP(500-650 ms) 成分進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析。對(duì)中線(xiàn)上不同 ERP 成分的平均波幅進(jìn)行名字類(lèi)型（自我名字、朋友名字、陌生名字）*情緒效價(jià)（積極、消極、中性）*腦區(qū)（額葉中央?yún)^(qū)、中央頂區(qū)）的重復(fù)測(cè)量方差分析。對(duì)兩半球的不同 ERP 成分平均波幅進(jìn)行名字類(lèi)型（自我名字、朋友名字、陌生名字）*情緒效價(jià)（積極、消極、中性）*腦區(qū)（額葉中央?yún)^(qū)、中央頂區(qū)）*半球（左半球、右半球）的重復(fù)測(cè)量方差分析。電極點(diǎn)的分組方式為：額葉中央?yún)^(qū)（Fz, FCz）

EPN成分上的情緒效價(jià)主效應(yīng)Fig.3.2MaineffectsofemotioninEPN
【學(xué)位授予單位】：遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：B842

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本文編號(hào)：2704743