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基于矩陣抽樣的多維測驗似真值估計的影響因素研究

發(fā)布時間:2020-03-20 17:29
【摘要】:在大型教育測驗中,似真值被廣泛使用。本研究旨在探討多維測驗下矩陣抽樣設(shè)計似真值估計,即作答比與缺失數(shù)據(jù)插補法對似真值估計的影響和作答比與維度相關(guān)度對似真值估計的影響。研究通過模擬1000個被試作答的矩陣數(shù)據(jù),對缺失數(shù)據(jù)進行處理后產(chǎn)生似真值。研究中包括3個控制變量:總題目數(shù)(每個維度60個二分項目,2個維度,共120題)、項目難度(-3,3)、考生能力(-3,3)(Wu,2015)。研究都采用不完全矩陣平衡抽樣設(shè)計(BIB)和單參數(shù)模型。對似真值估計的均值和標準差的比較標準:平均絕對偏差A(yù)BS(精確性)和偏差均方根RMSD(穩(wěn)健性)。研究一中,自變量為缺失數(shù)據(jù)插補法(預(yù)測均值匹配插補法、平均數(shù)插補和不進行缺失處理)和作答比(20%、40%和50%)。結(jié)果表明,pmm法(預(yù)測均值匹配法)對總體均值和標準差的估計具有更好的穩(wěn)健性、一致性和精確性。另外,當作答比在20%~40%,且更加接近40%時,其對總體均值和標準差的精確性和穩(wěn)健性更好。研究二中,自變量為維度間相關(guān)度(0.25、0.50和0.75)和作答比(20%、40%和50%)。結(jié)果表明,在估計測驗的總體均值及其估計精確性與估計穩(wěn)健性時,在維度相關(guān)度較低時,使用較低的作答比比較好;相關(guān)度較高時,使用較大的作答比比較好。在估計測驗的標準差及其估計精確性與估計穩(wěn)健性時,無論作答比如何,相關(guān)度為0.75時的抽樣設(shè)計相對更好。目前研究僅采用BIB設(shè)計,未來可比較不同的抽樣設(shè)計方法;另外,研究中相關(guān)程度僅采用三個,進一步研究可以考慮多種相關(guān)情況。
【學(xué)位授予單位】:江西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:B841

【相似文獻】

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本文編號:2591944

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