【摘要】：本研究基于情緒的評(píng)價(jià)理論,采用實(shí)驗(yàn)法考查社會(huì)評(píng)價(jià)和目標(biāo)結(jié)構(gòu)對(duì)表情識(shí)別的影響。表情識(shí)別測(cè)量指標(biāo)有三個(gè)：識(shí)別準(zhǔn)確率、強(qiáng)度判斷和面孔吸引力評(píng)價(jià)。共包含兩個(gè)研究：研究一考察社會(huì)評(píng)價(jià)對(duì)表情識(shí)別的影響,采用2×3×4的混合設(shè)計(jì),自變量為性別(組間：男、女)、社會(huì)評(píng)價(jià)條件(組內(nèi)：積極、中性和消極),和目標(biāo)情緒(組內(nèi)：快樂、中性、憤怒、恐懼)。因變量為每種目標(biāo)情緒的識(shí)別準(zhǔn)確率和強(qiáng)度主觀判斷。研究二中加入目標(biāo)結(jié)構(gòu)變量,探究二者對(duì)表情識(shí)別的交互作用。采用3×3×4混合設(shè)計(jì),自變量為評(píng)價(jià)條件(組內(nèi)：積極、中性和消極)、目標(biāo)結(jié)構(gòu)(組間：合作、競(jìng)爭(zhēng)和獨(dú)立),和目標(biāo)情緒(組內(nèi)：快樂、平靜、憤怒、恐懼),因變量為被試對(duì)目標(biāo)情緒的強(qiáng)度判斷和面孔吸引力評(píng)分。 結(jié)果顯示： (1)社會(huì)評(píng)價(jià)影響表情識(shí)別,其中積極評(píng)價(jià)促進(jìn)對(duì)積極情緒的強(qiáng)度判斷,消極評(píng)價(jià)降低了表情識(shí)別準(zhǔn)確率并增強(qiáng)了對(duì)消極情緒的強(qiáng)度判斷。 (2)對(duì)不同類型的情緒而言,無論何種評(píng)價(jià)條件下對(duì)表情的強(qiáng)度判斷均為：憤怒快樂恐懼平靜；對(duì)面孔吸引力的評(píng)分均為：快樂平靜恐懼憤怒。 (3)社會(huì)評(píng)價(jià)與目標(biāo)結(jié)構(gòu)對(duì)表情強(qiáng)度判斷的影響是一致的。 (4)社會(huì)評(píng)價(jià)和目標(biāo)結(jié)構(gòu)對(duì)面孔吸引力評(píng)分有交互作用：無論哪種評(píng)價(jià)條件下,合作目標(biāo)高于競(jìng)爭(zhēng)目標(biāo),無論哪種目標(biāo)結(jié)構(gòu)下,積極評(píng)價(jià)高于消極評(píng)價(jià)。
【圖文】：

識(shí)別是指對(duì)他人面部情緒特征的辨認(rèn)和分類。心理學(xué)領(lǐng)域?qū)τ趥�(gè)體如何確定或表情的含義的研究由來已久，研究者普遍認(rèn)為一般的表情識(shí)別是整體識(shí)別和特用的結(jié)果，既可以憑借單一感官完成，也可由多種感官相互配合完成，具體人主要是整體識(shí)別，而在近距離面部表情識(shí)別中，特征部件的識(shí)別則更重要。的識(shí)別過程學(xué)領(lǐng)域中，面部表情識(shí)別通常與面孔身份識(shí)別相聯(lián)系的，Bruce和Young (的研究面孔識(shí)別功能模型（functional model for face recognition)該模型從信出7類面部識(shí)別的信息編碼：圖形碼，結(jié)構(gòu)碼，身份碼，視覺語義碼（年碼，表情碼和面部言語碼（唇讀或注視方向等）。Bruce和Young認(rèn)為，圖是面孔識(shí)別加工的基礎(chǔ)，其余5種則與進(jìn)一步的個(gè)體面孔信息確認(rèn)相關(guān)，，其中。但面孔身份加工與表情加工是否為兩個(gè)平行過程仍處于學(xué)術(shù)辯論中。

社會(huì)評(píng)價(jià)與目標(biāo)結(jié)構(gòu)對(duì)表情識(shí)別的影響 在信息加工領(lǐng)域、人機(jī)交互領(lǐng)域及圖像影像學(xué)領(lǐng)域,關(guān)于表情識(shí)別的研究也是灸手可熱，得出了大量有價(jià)值的結(jié)論，并廣泛應(yīng)用于科技、醫(yī)療、通信及安全領(lǐng)域�；谟�(jì)算技術(shù)，研究者將人臉表情識(shí)別的過程分為三個(gè)部分,依次是是人臉定位、表情特征提取及表情分類(如下圖）
【學(xué)位授予單位】：首都師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：B842.6

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2586173