發(fā)布時(shí)間：2019-05-22 18:52

【摘要】：隨著學(xué)生和學(xué)生家長(zhǎng)以及學(xué)校等機(jī)構(gòu)越來(lái)越重視測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的診斷功能,如何獲取準(zhǔn)確的子分?jǐn)?shù)也就越來(lái)越受到心理與教育研究者的重視。而在此同時(shí),心理與教育統(tǒng)計(jì)測(cè)量學(xué)的發(fā)展使得項(xiàng)目反應(yīng)理論越來(lái)越多地應(yīng)用到心理與教育測(cè)驗(yàn)中。本文首先對(duì)項(xiàng)目反應(yīng)理論進(jìn)行了詳細(xì)地介紹,并對(duì)探討了多維項(xiàng)目反應(yīng)模型的分類。在此基礎(chǔ)上對(duì)多維項(xiàng)目反應(yīng)模型中的高階項(xiàng)目反應(yīng)模型進(jìn)行了詳細(xì)地介紹。在分析具有分層結(jié)構(gòu)的測(cè)驗(yàn)時(shí),單維項(xiàng)目反應(yīng)模型對(duì)項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)和能力參數(shù)估計(jì)具有較低的效率,多維項(xiàng)目反應(yīng)模型雖然在分析子測(cè)驗(yàn)時(shí)具有高效性,但它沒(méi)有考慮到測(cè)驗(yàn)分層的情況,所以它不適合用來(lái)處理具有分層結(jié)構(gòu)的測(cè)驗(yàn)；而高階項(xiàng)目反應(yīng)模型在處理這種具有分層結(jié)構(gòu)的測(cè)驗(yàn)時(shí),不僅能夠高效準(zhǔn)確地對(duì)項(xiàng)目參數(shù)和能力參數(shù)進(jìn)行估計(jì),而且還能同時(shí)估計(jì)總分?jǐn)?shù)與子分?jǐn)?shù)。目前存在的高階項(xiàng)目反應(yīng)模型有高階DINA模型、高階雙參數(shù)正態(tài)肩型層階模型、高階邏輯斯蒂模型、多級(jí)評(píng)分的高階項(xiàng)目反應(yīng)模型和高階題組模型。未來(lái)對(duì)高階項(xiàng)目反應(yīng)模型的研究方向應(yīng)注意多水平高階項(xiàng)目反應(yīng)模型、項(xiàng)目?jī)?nèi)多維情況下的高階項(xiàng)目反應(yīng)模型以及高階認(rèn)知診斷模型。已有研究雖然證實(shí)了高階項(xiàng)目反應(yīng)模型在分析具有分層結(jié)構(gòu)的測(cè)驗(yàn)時(shí)具有很大的優(yōu)勢(shì),但沒(méi)有進(jìn)一步探討該模型在哪種條件下獲取的子分?jǐn)?shù)具有診斷意義。在關(guān)于高階項(xiàng)目反應(yīng)模型已有的研究基礎(chǔ)上,本文以模擬研究的方法進(jìn)一步探討哪些因素會(huì)影響高階項(xiàng)目反應(yīng)模型獲取能夠提供有意義的子分?jǐn)?shù)。即子測(cè)驗(yàn)中的項(xiàng)目數(shù)和子測(cè)驗(yàn)之間的相關(guān)系數(shù)能夠影響所獲取的子分?jǐn)?shù)是否能提供診斷信息,且相關(guān)越高,高階項(xiàng)目反應(yīng)模型提供的子分?jǐn)?shù)越難具有意義；子測(cè)驗(yàn)越長(zhǎng),高階項(xiàng)目反應(yīng)模型越容易提供有意義的子分?jǐn)?shù)。而子測(cè)驗(yàn)的個(gè)數(shù)雖然能夠影響高階項(xiàng)目反應(yīng)模型提供的子分?jǐn)?shù)是否有意義,但其影響相對(duì)于以上兩個(gè)因素要小。本研究發(fā)現(xiàn)：子測(cè)驗(yàn)足夠長(zhǎng)的時(shí)候,HO-IRM所獲取的子分?jǐn)?shù)更能提供診斷信息；子測(cè)驗(yàn)之間相關(guān)小的時(shí)候,HO-IRM所獲取的子分?jǐn)?shù)更能提供診斷信息；子測(cè)驗(yàn)個(gè)數(shù)并不能影響子分?jǐn)?shù)是否能提供診斷信息。最后,本文對(duì)PISA2009中閱讀素養(yǎng)進(jìn)行了實(shí)證分析。分析結(jié)果表明高階項(xiàng)目反應(yīng)模型在實(shí)際測(cè)驗(yàn)分析中具有可行性。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：浙江師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：B842

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2483164