發(fā)布時(shí)間：2019-05-22 15:52

【摘要】：本研究在P-DINA模型基礎(chǔ)上開發(fā)了一種全新的多級(jí)評(píng)分認(rèn)知診斷模型——r P-DINA模型。與P-DINA模型相比,r PDINA模型理論上更具優(yōu)勢(shì):它成功克服了P-DINA模型"將被試得分推向0分或滿分兩個(gè)極端"等不足;且r P-DINA模型較P-DINA模型更為充分地利用了多級(jí)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)原有特征,從而大大提高了模型的診斷正確率。Monte Carlo模擬結(jié)果表明:(1)改進(jìn)后的r P-DINA模型無論是在無結(jié)構(gòu)還是有結(jié)構(gòu)的屬性層級(jí)關(guān)系下,參數(shù)估計(jì)的精度及屬性診斷正確率均明顯優(yōu)于P-DINA模型;(2)r P-DINA模型可以處理測(cè)驗(yàn)屬性更多的測(cè)驗(yàn)情景,當(dāng)測(cè)驗(yàn)認(rèn)知屬性高達(dá)9個(gè)時(shí),其屬性邊際判準(zhǔn)率及模式判準(zhǔn)率仍高達(dá)96.4%和81.6%。
[Abstract]:On the basis of the P-DINA model, a new model of multi-level cognitive diagnosis, r-P-DINA, was developed. Compared with the P-DINA model, the r-DINA model has the advantage that it successfully overcomes the deficiency of the "The test score will be pushed to 0 point or full score of two extremes" of the P-DINA model, and the r P-DINA model more fully utilizes the original characteristics of the multi-level score data than the P-DINA model, thereby greatly improving the diagnostic accuracy of the model. The results of Monte Carlo simulation show that: (1) The improved r P-DINA model is superior to that of the P-DINA model in the structure-free or structure-structured attribute hierarchy, and (2) the r P-DINA model can handle more test scenarios. When the cognitive property of the test is as high as 9, it is still up to 96.4% and 81.6%.
【作者單位】： 江西師范大學(xué)心理學(xué)院;武漢市精神衛(wèi)生中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(31660278,31300876,31100756) 江西省高校改革項(xiàng)目(JXJG-15-2-26) 江西省高校人文社科項(xiàng)目(XL1507,XL1508) 武漢市衛(wèi)計(jì)委支撐課題(WG16C08)的資助
【分類號(hào)】：B842.1

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本文編號(hào)：2483046